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瑞银:下半年中国AI聚焦Token ROI优化,结构性成本优势利好本土模型

更新时间 2026-07-15来源 IPO早知道正文 974字阅读约 4分钟2 张图片
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AI编程仍是模型智能水平提升最清晰的路径。
本文为IPO早知道原创
作者|罗宾
微信公众号|ipozaozhidao

据IPO早知道消息,近日,瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮近日发表中国AI智见报告,将下半年关键主题总结为模型能力、变现与词元(Token)ROI。

2026年初智谱和MiniMax上市后,投资者对中国AI模型的兴趣有所提升,市场围绕模型迭代、变现和竞争的讨论也更加深入。下半年值得关注的三大主题包括:

1)尽管以编程能力为主导的模型智能预计将持续提升,但有早期迹象显示最顶尖模型或能捍卫其领先地位,主要凭借数据飞轮、更好的产品化带来的用户粘性提升,以及模型研发中的AI采用率上升(如递归式自我改进);

2)预计模型层变现将继续增长,因为编程潜在市场空间从开发者扩展至更广泛的群体,而多模态方面的进展可能被低估;

3)预计词元ROI将更受关注,企业和用户从词元使用量最大化转向词元优化,将推动分层需求,扩大最顶尖模型与其他模型在定价能力上的差异;由于中国模型具备结构性成本效益,其有望受益于这一趋势。

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编程仍是模型智能水平提升最清晰的路径

瑞银重申,编程是支撑模型智能水平的核心能力,具备拓展模型智能边界的清晰路径。“我们认为AI编程是最适合基于强化学习的后训练领域之一,因其结果相对可验证、合成数据可规模化,并且AI编程智能体能够提供真实任务反馈。”

“我们注意到,新兴中国AI实验室更积极地构建编程智能体产品/框架来推进产品化,这有望形成潜在数据飞轮,并通过积累项目上下文、skill和偏好来提升用户粘性。我们还发现模型研发中的AI采用率上升,更强的编程能力或加速模型迭代(递归式自我改进取得早期进展)。这可能使具备最顶尖编程能力的模型进一步巩固其领先地位。”

变现潜力巨大,ROI约束增强

在变现方面,AI编程的潜在市场空间持续扩大,从开发者工具变为面向知识工作者的通用生产力工具,功能创新(如app插件)与更多工作流整合以加速提高采用率。多模态方面的进展也值得关注,中国模型在视频制作能力和变现上展现出早期领先优势。

“随着企业应用从词元使用量最大化转向ROI约束,我们对中国模型的全球份额提升潜力更加乐观,这得益于市场认可度上升以及明显的ROI优势,尤其是在使用量大、重复性编程和智能体工作流中。不过,我们承认算力供给仍是ARR增长率的主要瓶颈。”

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