AI记忆能力的结构性跃升,正将全球内存市场推向一个持续数年的供给短缺周期。
据追风交易台消息,花旗在9月14日的报告中表示,随着AI从单纯的训练与推理阶段迈入"持续学习"时代,HBM、服务器DDR5及企业级固态硬盘(eSSD)的需求将从2027年起同步爆发性增长。花旗预计,DRAM供需比(S/D ratio)将在2027年和2028年分别恶化至-8.7%和-9.7%,NAND同期供需比亦将跌至-6.1%和-5.5%,供需失衡态势料持续延伸至2031年。
在需求急速攀升的同时,供给端受制于HBM产能占用和技术迁移放缓,扩产步伐远落后于需求。花旗据此预计,2027年全球内存资本支出将同比大增46.5%至804亿美元,但受制于产能建设的漫长周期,即便大规模投资也难以填补供需缺口。
持续学习:AI内存需求的新驱动范式
花旗研究指出,"持续学习"(Continual Learning)将是未来五年AI领域的核心主题。与当前AI模型在训练后固化参数的模式不同,持续学习允许模型在运行中不断吸收新知识,同时保留此前习得的信息。

这一方法的核心挑战在于平衡新知识的学习与防止"灾难性遗忘"。为此,AI系统需要持续进行模型更新,同时保持对历史数据的高效访问——两者均对内存提出显著更高的要求。
从AI工作负载演进的历史轨迹来看,2022年至2025年上半年主要为AI训练周期,HBM需求强劲,而传统DRAM和NAND相对平淡;2025年下半年起,推理复杂度上升带动服务器DDR5和eSSD需求快速增长,市场对HBM的关注有所降温。
花旗认为,2027年起将进入持续学习的第一阶段,HBM、服务器DRAM、SoCAMM2及eSSD的需求将同步扩张;至2028年下半年,随着个人AI与实体AI(Physical AI)的兴起,需求版图还将进一步扩展至边缘端设备内存。
值得注意的是,AI token月度使用量的增长呈现出近乎完美的指数曲线,月环比复合增速达31%,2026年8月同比增速高达2434%,这为整体内存需求的持续高增长提供了强有力的底层支撑。

HBM:去规格化是供给约束的结果,而非需求疲弱
花旗对近期业界关注的HBM"去规格化"(de-specification)现象给出了明确解读:这是AI芯片厂商在HBM供给受限背景下的资源效率优化行为,而非终端需求走弱的信号。
花旗预计,HBM位需求将在2027年同比激增62%至751.57亿Gb,2028年进一步跃升69%至1269.90亿Gb,分别是此前预测值的两倍。需求驱动方不仅包括Nvidia,还涵盖Broadcom、Google等ASIC制造商——其中Broadcom的HBM需求预测从2026年的90.02亿Gb扩大至2028年的410.03亿Gb,Google同期从47.02亿Gb增至140.03亿Gb。
在供给侧,花旗预计2027年HBM产能(以TSV封装产能计)将从2026年的42万片/月扩张至70万片/月。但即便如此,供需缺口仍将维持在高位:2027年HBM S/D比率预计为-21%,与2026年的-22%基本持平,至2028年因ASIC出货量加速进一步恶化至-36%。
花旗认为,去规格化本质上是芯片厂商在有限HBM供给下最大化加速器出货量的务实选择,不应被解读为需求转向。
DRAM:供需剪刀差将在2027年创下历史性缺口
花旗预计,2027年全球DRAM需求将同比增长30.2%,但供给增速仅为18.8%,供需比由2026年的+0.5%骤降至-8.7%,2028年进一步恶化至-9.7%。
需求端,持续学习带动的服务器DRAM需求增长尤为突出。花旗预测服务器DRAM需求将从2026年的2263亿个(1Gb当量)跃升至2027年的3417亿个,同比增长51%,服务器将继续占据DRAM总需求约67%的份额。相比之下,PC需求料保持相对平淡,手机需求温和复苏。
供给端制约因素同样明确:一方面,HBM产能占用持续挤压通用DRAM的晶圆产能,2027年行业平均DRAM晶圆产能仅预计增长约8%至229.5万片/月;另一方面,技术节点迁移放缓限制了单位晶圆的位产出增速;此外,绿地产能从立项到量产的漫长周期意味着即使资本开支已在加速,供给响应也将滞后。
花旗预测2027年DRAM混合均价将同比上涨23.1%,在经历2026年高达242.4%的异常涨幅之后,价格上行趋势仍将延续,但涨幅将趋于正常化。

NAND:eSSD强劲需求叠加供给克制,供需缺口显著扩大
NAND市场的供需格局同样面临实质性收紧。花旗预计2027年NAND需求同比增长29.1%,而供给增速仅为21.2%,S/D比率从2026年的-0.8%骤降至-6.1%,2028年维持在-5.5%。
eSSD是NAND需求增长的最核心驱动力。花旗预测2027年eSSD需求同比增速高达52.9%(SSD整体增速为45.0%),核心逻辑有三:其一,HBM每颗加速器搭载量下降迫使更多KV缓存工作负载向外部存储迁移;其二,AI推理工作负载的持续复杂化推动高容量QLC eSSD在AI服务器端的渗透;其三,Nvidia的KV Cache卸载趋势以及中国AI数据中心以SSD替代HDD的趋势,提供了额外的需求上行空间。
供给侧的约束同样值得关注。花旗预计2027年行业平均NAND晶圆产能仅小幅增长3.2%至146.0万片/月,三星电子的NAND产能甚至预计下降4.7%,海力士和美光则基本持平。主要原因在于,各厂商正将更多资源倾斜于DRAM/HBM的绿地扩产,对NAND增量投资态度审慎。
NAND价格方面,花旗预计2027年NAND混合均价将同比上涨45.3%,延续2026年236.2%涨幅之后的上行态势,尽管涨幅节奏有所放缓。

资本支出大幅跃升,但难以弥合中期缺口
花旗预测2027年全球内存资本支出(DRAM+NAND)将同比大增46.5%至804亿美元,较2026年的549亿美元显著加速。
DRAM资本支出预计同比增长51.6%至586亿美元,由三星电子(206亿美元)、SK海力士(175亿美元)和美光(158亿美元)领衔。但花旗强调,增量DRAM投资中相当大比例仍将流向HBM产能和先进DRAM制程,对通用DRAM供给的实际缓解效果有限。
NAND资本支出预计同比增长34.2%至218亿美元,其中三星电子预计投入79亿美元,Kioxia 37亿美元,SK海力士31亿美元,Sandisk 29亿美元,美光21亿美元。
花旗指出,尽管资本支出规模大幅跃升,但鉴于绿地投资产能扩建的漫长交期,更高的支出水平不足以弥合2027年的供需缺口。以此为基础,花旗对全球内存供需失衡局面的判断延伸至2031年,并认为持续学习与个人AI/实体AI的规模化落地将成为这一超长期结构性供给短缺的核心支撑。







