新京报讯（记者冯琪）近期陶哲轩、邓煜等25位科学家联合发布声明，反对AI对数学研究的破坏。日前，对于AI对数学研究带来的影响，丘成桐在接受新京报记者专访（报道详见：强基培源 | 专访丘成桐：中国数学要成为世界一流，需要一代代年轻人在本土走出自己的路）时提及，AI将如何冲击整个学问还看不清楚，但确实为基础科学发展带来很多变数。
AI对于数学等基础科学带来的影响正在逐步显现。丘成桐认为，随着AI的发展，数学学科会提升至一个新的高度。但现在还看不清楚，AI将如何冲击整个学问。“面对这种冲击，我们要把持得住。目前来看，AI为基础科学发展带来很多变数。我们掌握的人工智能工具还不够，同时又面对一些政策壁垒，期望我们本身的大模型能够改进，就比如望远镜出现之后推动了天文学发展，但如果只有人家能用，我们不能用，就吃亏了。”
丘成桐在接受新京报记者专访时谈及AI与数学研究相关话题。
AI对数学研究的影响是学术圈内热议的话题。 “AI能够汇集既有知识、推动常规工作，但无法替代人类独有的原创思考、瞬时迸发的灵感以及对科学真理与自然之美的永恒求索。”日前，丘成桐在国际基础科学大会期间多次谈及相关话题。
同时，丘成桐认为，AI对问问题这件事并不太在行。现在它所能做的是解答一些现有的问题，AI在找文献、处理数据、计算等方面做得很好。“但对我来讲，做学问最重要的，是怎么问问题。自己还是要花时间思考，先把要问的问题找出来，然后可以借助AI去查、验证：这个问题有没有人做过？有什么参考？这样能获得很多帮助。但依赖AI全部解决问题，没有太大意义。”
他进一步指出，AI可能有坏处，但好处也很多。很多人忘记了一件事——做学问，思考是最重要的，创造力始终是最核心的。有了AI帮助，人往往因为已经得到想要的答案，反而不敢去问更重要的问题。科学家在思考时，提出一个问题，即便有了解答，还要在此后不停往下追问。
“这就好像爬山，爬到一段之后，经过自己的努力，看到了一个新的层次，在那个层次上再走一步、再走一步，走了几十年，最后看到宏大的景观。但如果刚开始爬，AI就帮你在小问题上解决了，你可能就满足了，不会去看下一步。”他进一步强调，一个题目，不单是答案重要，找答案的过程可能更重要——这个过程里能看到的东西，跟答案本身一样重要。
编辑 缪晨霞
校对 柳宝庆
