随着实体经济转型升级持续推进，传统制造企业长期面临数据分散、工艺经验难传承、重复性事务占用人力等痛点，如何把人工智能从概念落地到生产、运营、营销全链条，成为行业普遍探索的课题。
在“AI启未来——人工智能优秀应用案例征集活动”中，汕头市澄海区溪南东社造纸厂使用RAG大模型、数字中台和AI数字员工，对一家创办于1993年的传统纸品企业进行全链路改造，实现了从“生产制造”到“AI智造”的转变。（）
数字底座
打破制造企业数据与知识壁垒
在传统制造场景里，不少企业硬件设备已达到行业先进水平，但不同业务系统相互独立形成数据孤岛；数十年积累的工艺配方、质量管理经验大多掌握在资深员工手中，一旦人员流动极易造成知识流失。通用大模型还存在信息“幻觉”风险，直接用于工业生产容易影响工艺与产品质量，制约AI技术在车间落地。
项目团队针对行业痛点，搭建一体化数字中台，贯通数据采集、清洗、分析到可视化展示全流程，打通OA、ERP、制造执行系统、客户关系管理等异构系统，打造湖仓一体的数据底座，落地“AI问数”能力。企业员工借助自然语言，就能随时查询生产、财务、客户经营数据，经营决策效率大幅提升，推动业财一体化落地，助力财务部门从成本中心转向价值创造单元。
同时，依托企业三十余年技术沉淀，搭建私有化工业知识库，把数千份工艺文档、管理资料入库，采用检索增强生成架构。大模型输出内容前，优先检索企业内部资料进行约束校验，有效抑制信息幻觉。知识库既可辅助纸板缺陷智能检测、工艺参数优化、生产决策，也能作为“数字老师傅”，承担新员工岗位培训、作业指引，将隐性工业经验转化为企业可长期复用的知识资产。
人机协同
AI数字员工重塑企业运营模式
人工智能赋能制造，还需要配套组织、业务流程同步变革。项目落地过程中，该企业同步推进组织变革，新设数字化营销岗位，开展分层员工培训，创新“一名员工+多个智能体”人机协同业务单元，让AI嵌入日常岗位工作。
依托大模型智能体技术，企业分批次上线覆盖人事、客服、营销、运营场景的数字员工矩阵，搭配桌面端智能体统一入口，实现全员配备AI助手。人事场景中，AI数字员工处理大量简历，耗时从11小时压缩至30分钟；AI外呼数字员工持续挖掘潜在客户，有效降低获客成本；私有化智能客服7×24小时在线，覆盖绝大多数常规业务咨询，应答准确率稳定在较高水平。
在品牌营销层面，项目搭建AI短视频自动化内容生产体系，完成脚本撰写、剪辑、多平台分发，短视频矩阵收获可观播放量。借助生成式引擎优化，提升品牌在AI搜索渠道曝光；打造数字品牌代言人，将品牌二维码印制在产品包装随货出海，实现实体产品销售与数字品牌传播联动增长。
这套AI体系具备良好拓展性，方案思路可复制到同类轻工制造企业。项目落地之后，企业经营、管理、营销效率实现同步提升，数据查询、报表制作等重复性工作交由AI承担，释放员工精力聚焦工艺优化、客户深度维护等高价值工作。
项目技术团队表示，后续将持续深化大模型在包装工业场景的应用，拓展生产排程、质量预警、市场需求预测等功能，持续扩大数字员工应用场景，沉淀轻量化、标准化的传统制造企业AI转型方案。
可见，传统制造企业智能化升级不必盲目追逐算力，优先打通数据、沉淀行业知识、重塑业务流程，循序渐进在业务场景验证价值，才是实体经济AI赋能务实可行的路线，也为轻工行业后续智能化探索积累知识、流程与数据基础。
南方+记者 昌道励
