作者 | 郝思奇等
来源 | 心声社区、蓝血研究（lanxueyanjiu）
投稿 | lanxueziben（微信）
城市合伙人招募 | lanxueziben（微信）
2020年，华为运动算法遭遇第三方停授，手表运动模块陷入断供危机。阿尔福斯研究所运动健康实验室从零搭建TruSport自研算法体系，打造自研运动模块，为用户提供精准运动数据与个性化健康指导。
TruSport寓意“真实理解运动”，以生理模型还原真实运动状态，突破传统机械记录模式。它不仅关乎测算精度，更守护用户运动安全、健康评估。
一支五人跨国跨专业小队迅速集结，攻坚代码、打磨模型、采集数据、适配硬件、统筹推进，立志打造穿戴运动软硬件一体化自研体系，开启了一场从零开荒的技术突围。
01
做难而正确的事，8个月攻坚自研算法
文 | 郝思奇（运动健康实验室主任）
“华为运动算法被停止授权了！”2020年9月，一则突发消息打破了沉寂。
第三方正式终止对华为的运动算法授权：2021年起新品禁用该算法，在售产品权限也仅延续至当年年底。倘若无法按期完成替代，已售手表功能将异常失效，库存产品必须撤回，还将导致巨额损失与严重品牌危机。
一直以来，华为穿戴运动模块长期依赖外购商用算法，行业大多品牌也普遍选用成熟外部方案。断供消息传来，危机近在眼前。我们必须在8个月内攻坚出自研算法，实现从断供到平稳无缝切换。我的首要责任，就是快速“扫雷”，带领团队闯关攻坚。
首个难题，是缺少高质量运动数据。我协调内外资源，联动全球顶尖机构合规采购优质数据。和海外知名专家沟通时，对方满是质疑：“你们能确保数据质量吗？这对项目至关重要。”这场合作是对专业实力与信任的双向考验。同时，我们启动全球多区域同步数据采集。源源不断的有效数据为自研算法适配不同人群、保障科学精准筑牢了根基。
更深层瓶颈卡在算法底层理论。我不断研究专业文献与前沿学术成果，并与高校、科研院所沟通，频繁研讨论证，打磨算法逻辑与技术路径，最终完成全套可行性论证。
单靠算法人才难以落地，我们急需嵌入式开发、算法小型化、运动生理学等跨学科骨干。通过行业峰会与学术研究，我关注到某高校运动生理领域的领先成果。在行业会议上，我与相关专家探讨合作，对方认可项目价值，愿意提供学术与数据支撑。我当即发出邀约，快速组建跨学科团队。随着嵌入式、运动生理学专家陆续加盟，团队实力实现质的飞跃。
人才、数据就位后，原有10平方米的实验室无法承载研发需求。我牵头选址扩建，集中采购全套专业金标设备。初见空旷的新场地，我满怀期许：这里终将成为穿戴运动技术的创新孵化器。实验室扩容至近千平方米，补齐硬件研发短板，为项目全速推进夯实基础。
全员极限冲刺，短短数月整合零散技术、搭建完整体系，成功自研运动算法。最终华为Band 6手表实现静默在线升级，用户开机即可自动切换自研算法，全程无感、平稳落地。华为彻底掌握穿戴运动算法自主权，功能迭代、技术拓展不再受制于人。对标行业头部，我们最大摄氧量算法精度较友商G提升3%，卡路里能耗算法较友商A提升10%。
欧洲研究院金牌团队颁奖仪式（左六为郝思奇）
我压在心底的巨石终于安然落地。如果一定要用一句话概括这段经历：难的从来不是技术，而是下定决心去做难而正确的事。
02
算法“老炮儿”，让TruSport跑起来
文 | Tero Rintaluoma（算法工程师）
我是个算法“老炮儿”，奥卢大学计算机硕士毕业。20多年前，我供职于世界领先的科技公司，研究移动设备视频编译解码器。
2020年初，我加入阿尔福斯研究所运动健康实验室。当时团队正处于起步阶段，一共还不到十人，但我却深深爱上了这里纯粹的技术氛围。与在前公司只管敲代码不同，在这里我能与不同领域的佼佼者们交流，让我预见到华为在穿戴领域的无限可能。
华为工作节奏很快。2020年5月，我接到任务：次年一月就要提交TruSport算法版本。作为主要研发人员之一，我要为这个庞大算法系统奠定基础。由于项目交付时间短、任务完成度要求高，在节奏普遍偏慢的欧洲，这看似是不可能完成的任务，但我还是接受了这个让人心跳加速的任务。
在TruSport项目初期，思奇为我们提供了强大的数据资源和跨学科专家团队，而我牵头联动芬兰和中国两地专家，从零开始构建核心算法，率先完成TruSport算法初步建模。
一次调试中，我们调高编译器优化等级，设备突然出现报错，部分用户也反馈系统存在偶发崩溃问题。不少同事认为问题并非算法本身导致，且崩溃概率极小，不必细究。但我和郝思奇态度一致：必须深挖根源、彻底清零隐患。我带领算法团队逐条拆解日志数据，不放过任何细微异常，最终发现编译器选项设置错误，导致处理器与代码不匹配，造成系统崩溃的隐患。修正这一问题后，系统运行稳定，算法成功集成。
Tero Rintaluoma查阅力量训练相关文献
经过全员不懈努力，TruSport算法如期顺利上线，市场表现亮眼，收获用户广泛好评。我很荣幸能帮助团队解决一个又一个难题，确保TruSport顺利“跑起来”。
作为“元老”之一，我见证了团队成长。如今我们拥有更宽敞的实验室、更先进的科研设备，研究领域延伸至游泳、滑雪等多元运动场景，项目范围大大拓展。
03
引入“明白人”，在长夜里聆听春天的脚步
文 | 姜永航（研发外派专家）
2023年冬天，我外派到赫尔辛基，牵头某新款光学健康传感器的技术预研。芬兰极夜漫长清冷，而项目处境更让人倍感煎熬：临近阶段汇报节点，自研硬件信号始终调试不通；团队核心人才流失、关键技术经验断层，项目瞬间陷入停滞。漫长暗夜里，团队一次次反复调试，却始终找不到突破口。
单靠内部消化难以破局，必须引入真正看得懂问题的人“明白人”。依托研究所举行极光峰会的契机，我们邀请光学传感领域专家Evgenii加入华为。他入职后，迅速敲定新款传感器原型设计方案，为项目理清了清晰技术路径。
当时，最适合新款传感器的激光器已经停产，替代方案又无法满足需求。我们将视线转向内部协同，与公司某实验室沟通后，发现自研的一款激光机满足我们的规格要求，其规格甚至超过了停产的那款。不仅如此，华为布拉格研究所的团队同时在预研下一代的关键器件，为后续探索提前铺路。
解决器件问题后，封装又成新卡点。芬兰本地实验室无封装能力，外部供应商周期长、风险高，根本赶不上项目进度。几经辗转协调，我们联动魏尔海姆外派同事，打通内部原型加工通道，顺利完成封装测试。最终，自研传感器性能显著优于市面其他小型化同类传感器。
进行下一代光学健康传感器信号测试（右为姜永航）
经历这次“死里逃生”后，我开始推动传感器、生理学与算法团队联合创新。2025年，团队成功落地业界领先的无氧运动能耗评估算法，并孵化出新的运动科研方向，进入总部技术预研库。2025年，也是实验室“再出发”的一年——从零组建技术规划与创新合作团队，连接欧洲医学与生物工程专家，推动多项技术合作与原型验证落地。
如今我即将结束外派。回望在赫尔辛基的岁月，团队整合落地成型，创新路径步入正轨，所有坚守与耕耘都迎来了收获的时节。
04
下场“开荒”，把杂音调成黄金曲线
文 | Evgenii Zherebtsov（光学传感器专家）
我本科毕业于奥廖尔国立大学，主修生物医学传感和光学技术。之后的十多年，我的世界都围绕着“光”转。2023年，我在某大学从事博士后研究，牵头开展传感器专项课题。一次机缘下，导师委托我代为出席华为阿尔福斯研究所未来终端峰会。本是一场常规学术交流，却意外收获了加入华为的机会。
在华为，我真切感受到学术研究与产业研发的巨大差异。高校课题可从容研究数年，而在这里，我入职即投身攻坚任务，需在数月内大幅提升穿戴设备光学传感器信号质量，同步推动算法性能迭代。这份高强度挑战，激发了我的干劲。
我出差中国总部，开启跨团队协同攻关。紧凑高压的研发氛围扑面而来：测试设备排布密集、线路错综复杂，监测屏幕噪声干扰严重，有效信号难以辨识。团队反复调试光源、切换滤波模块，始终达不到理想信号标准。
团队日复一日沉浸在调试、测试、复盘、研讨的循环中。偶尔捕捉到有效信号，大家都会倍感振奋，可转瞬又被噪声淹没，焦虑成为研发常态。历经多轮反复打磨调试，传感器信号质量最终稳步提升，达到新一代智能手表集成应用标准。
达标仅是起步，连续三周连轴作战，我们依据前期测试梳理排查清单，对照理想指标与实测数据逐项溯源，从系统架构到底层器件逐层核验，最终锁定瓶颈在于传感器精度偏差，完成针对性优化。至此，穿戴设备光学传感器的信噪比、信号幅度较行业前三提升150%以上，线性度提升20%，综合性能稳居行业前列。
Evgenii Zherebtsov在实验室组装设备
两次来中国攻坚，让我深刻感悟到，技术挑战之外，更大的考验是在前沿创新与商用落地之间找准平衡。华为的创新从不局限于实验室理论探索，而是始终锚定用户需求与市场价值。想到自研光学传感器将惠及全球海量用户，让健康监测更精准、大众生活更科学，我觉得在做一件很有意义的事。
05
一个运动科学人的产品试炼记
文 | 韩传贞子（运动生理学专家）
“你以前是跟国家队搞奥运会的？都负责哪些运动员的日常训练和比赛啊？”
“徐嘉余、汪顺、张雨霏、傅园慧、孙杨、宁泽涛……”
“那你怎么来做穿戴设备了？”
“因为想让更多普通人也享受到专业级的运动支持。”
韩传贞子在2017年国际泳联游泳世界杯北京站决赛做运动分析视频采集
我的专业是运动科学。从2017至2019年，我在中国体育科学研究所读研，长期进驻国家游泳队，负责训练方案设计、比赛数据分析与赛后复盘。毕业后，我赴法国攻读博士学位。2022年，我加入华为阿尔福斯研究所运动健康实验室。我的初衷很简单：希望让普通大众也能享受到冠军级运动科学服务，而智能穿戴正是实现这一愿景的最佳载体。
入职不久，我接到新任务：公司布局穿戴设备科学训练体系，亟需在国内落地一项核心算法研发。凭借多年国家队科研积淀，我精通运动生理测试与训练负荷分析，总部安排我回国驻场支撑项目。
我们要研发的是力量训练卡路里能耗的算法。跑步、骑行的能耗好估算，但力量训练强度大、动作多、间歇短，算法难度极高。市面上大多数穿戴设备要么不支持力量训练监测，要么精度不足。我们立志搭建高可靠算法模型，前期是获取海量高质量实测实验数据。
刚到北京，实验室核心设备集体“掉链子”：蓝牙连接异常、传感器失效，基础设备校准完全无法开展，整体测试工作陷入停滞。我连夜联络意大利工程师远程协助，同时带队拆机排查、逐项排障，奋战至深夜，才恢复正常测试流程。
实验流程繁杂，团队多数成员首次接触这类专业测试体系，推进效率低。我意识到，仅凭个人经验难以长效推进，必须建立标准化作业流程。于是，我重新拆解全实验环节，逐步骤现场示范操作，细化人员分工。每日测试结束后，我带领团队逐帧回看录像、复盘细节。在持续磨合中，团队从零基础新手，快速成长为熟练骨干。
最让人头疼的是数据。每位受试者单次实验都会生成20多个源文件，数据每日大量积压，清洗、命名、校准成了另一项繁重任务。好在出发前，我已与远在芬兰的测试和软件团队沟通，完成了一个集重命名、文件夹安置和基本数据检查的脚本，减少后期处理数据的时间和难度。后续我又与海外同事跨时区协同，结合现场实际持续迭代优化，逐步跑通并稳定了全数据处理链路。
经过一年多攻关，我们补齐了TruSport科学训练体系中力量训练的关键能力，无氧能量消耗、训练负荷等指标逐步进入商用。那一刻，我真切感受到，自己曾经的科研经验，终于通过穿戴设备，被转化并融入了普通人的生活。
过去几年，我最自豪的不是掌握了某个技能，而是在跨学科、跨文化、跨团队的合作中，赢得信任，找准价值。如果要问我最难的是什么？就是从零开始。一次次归零重启，让我更快速地成长。
2025年团队获得的奖牌
五个人，五条路，跨越中芬两地、贯通多学科领域，仅用8个月完成不可能的攻坚。TruSport落地后，产品销量、用户口碑显著提升，算法精度在业界实现领跑。
TruSport不仅是一个算法，更是科研人从实验室走向产品现场的一步跨越。
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