手机充电时触摸边缘发麻是漏电吗

这是一种与“电振动”很接近的触觉现象。充电器会把交流电转换成低压直流电，但其内部的安规Y电容以及变压器寄生电容，会让极微弱的交流信号通过电容耦合到低压侧。对于电容来说：，因此交流信号并不会被完全隔绝。尤其是没有保护接地的两脚充电器，手机金属外壳相对于人体和大地可能存在微弱的交流电势。

不过，人感觉到的并不一定是漏电刺激神经。早期研究发现，当手指在带有交流电势的导体表面滑动时，即使电流只有微安量级，也可能产生类似振动或表面变粗糙的感觉。后续研究表明，交变电场会周期性改变手指与表面之间的静电吸引和接触状态，从而调节摩擦力，这种现象就是电振动。

换句话说，手机本身可能没动，真正发生快速变化的是手指受到的摩擦力。所以轻轻滑动边框时，往往比把手静静按在上面更容易感觉到震动。

此外，正常合规充电器产生的这种电容耦合通常很微弱，因此感觉到震动并不等于充电器损坏。但如果出现明显刺痛、电击感、异常发热等情况，就不要继续使用，应及时检查充电器、线缆和插座，以免出现安全问题。

参考文献：

1. Grimnes S. Electrovibration, cutaneous sensation of microampere current[J]. Acta Physiologica Scandinavica, 1983.
2. Ayyildiz M, Scaraggi M, Sirin O, et al. Contact mechanics between the human finger and a touchscreen under electroadhesion[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2018.

by 持之以恒

温度这个概念的存在并不依赖于物体是否由分子构成。在热力学中，温度被定义为熵随内能的变化。

对于由分子构成的物质而言，由于分子的平动、转动和振动（无规则热运动），引起了熵的变化和分子体系平动能、转动能、振动能的变化，温度正是这一系列分子热运动的宏观表现。但是这并不意味着不由分子构成的体系就没有温度的概念。

恒星死亡后体积收缩，内部引力过大导致原子结构被破坏，大量外层电子被压入原子核，与质子结合产生中子和中微子。新形成的星球绝大部分质量由中子贡献，因此被称为中子星。此时的中子星虽然没有分子，但却有着大量的中子和少量的质子、电子、缪子等粒子。这些粒子的热运动使中子星具有温度。

有趣的是，中子星在诞生一段时间之后，随着自身冷却，内部温度降至超流临界温度以下，大多数中子两两配对形成Cooper对，构成了宏观相干的中子超流。中子超流温度的本质不再来自单个中子的无规则热运动，而是来自超流体系的集体激发和准粒子激发。在费米能级附近，部分库珀对会因吸收能量拆对变成准粒子，由此产生准粒子激发。该过程会引起内能和熵的变化，从而改变体系的热力学状态、影响温度。超流集体激发、费米能级附近的准粒子激发，以及其他粒子的无规则热运动，共同构成了中子星温度的微观本质。

参考文献：

1. Page D, Lattimer J M, Prakash M, et al. Stellar Superfluids[EB/OL]. (2013‑02‑26)[2026‑09‑23].

by 毅大约的确如此

对于不可压缩的牛顿流体，纳维尔—斯托克斯方程（N–S方程）常写成：

如果把流体世界比作一台机器，那N–S方程就是在解释这台机器如何运作。

只要给定初始状态和边界条件，它原则上就能告诉我们流体各处的速度、压力如何随时间变化。于是，飞机机翼周围的气流、汽车风阻、船舶阻力及湍流中的各种涡旋等等，都可以在N–S方程的框架下研究。现实中工程师也早就在利用计算流体力学数值近似求解它，有限差分、有限体积、有限元等都是常见方法。

但能算一个具体流动与解决N–S这个千禧年难题完全是两码事。后者问的是“三维流体从光滑状态出发，其解是否会一直保持光滑，还是可能在有限时间内出现奇点？”，换句话说，我们在利用这套方程造飞机，但还没有彻底弄清楚它的解在某些条件下会不会失效。

而在2026年9月，这个问题出现了重大进展：OpenAI公布了一个有限时间形成奇点的证明，克雷数学研究所随后表示该问题“看来已经解决”，但正式评审和认定仍在进行。

如果这一结果得到确认，它会回答一个困扰数学家近百年的问题：N–S方程的三维光滑解并非在所有情况下都能保持光滑。更重要的是，证明中揭示的奇点形成机制和数学工具，还可能推动偏微分方程、流体力学和湍流理论的发展，并帮助人们进一步认识连续介质模型在极端情况下的适用边界。

不过，这并不意味着从此能把天气、湍流都算到精确。因为现实预测除了方程本身，还受限于初始和边界条件不可能测得无限精确以及计算机只能进行有限精度和有限分辨率的数值计算等问题。数学上解决方程和现实中精确算出复杂流体，仍然是两个问题。

参考文献：

1. Fefferman C L. Existence and smoothness of the Navier–Stokes equation[M]//Carlson J, Jaffe A, Wiles A. The Millennium Prize Problems. Cambridge, MA: Clay Mathematics Institute, 2006.
2. OpenAI. On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem[EB/OL]. 2026-09-08.
3. Clay Mathematics Institute. Navier-Stokes Announcement[EB/OL]. 2026-09-11.

by 持之以恒

路灯不是稳定发光的。我们的市电是交流电，方向每秒来回50次，灯的亮度跟着电压起伏，一秒里要明暗一百回。这个速度超出了人眼的反应上限，所以看灯只剩一个“一直亮着”的印象。

灯亮一次可以看作给车轮拍一次照。如果两次快门之间花纹正好转过整数个间隔，每次灯亮它都回到原位，我们看上去就是静止的。如果旋转速度更快一些，那就是慢动作；而慢一些，甚至会看着倒转。

这现象叫频闪效应。工厂的旋转机床有时在频闪灯下会像停机一样，因此工厂也怕它，会在车间照明规范里专门提到来规避。

by 柠七

不一样，不要怀疑自己，肯定是放到冷冻室里温度下降更快啦。

温度的下降主要表现为热量的散失，热量传递一共有三种基本方式：热传导、热对流和热辐射。其中对食物与外界间的能量交换起主要作用的是热对流。冰箱腔体内充满冷空气，温度较高的食物会将其附近的空气加热，热空气因为密度减小上浮，冷空气便会补充进来替换，持续把热量搬运到冰箱的冷内壁。牛顿冷却定律表明，在对流换热条件下，物体单位时间内散失的热量，与物体和温度的环境差成正比。

其中  是表面换热系数， 是换热面积, 是食物的瞬时温度， 是环境温度。考虑到热容的定义，可以把牛顿冷却定律写成温度的变化率的形式：

也就是说食物温度变化的快慢与食物温度和冰箱腔体内的环境温度的差成正比。冷冻室的温度一般在零下 18 摄氏度左右，冷藏室的温度一般在 4 摄氏度左右，因此食物放在冷冻室里温度下降更快一些。

以上是不发生相变的情况。在冷冻室里，当温度降到食物中水分的熔点时（ 0 摄氏度左右），食物里的水会结冰（相变）。由于冰是晶体，会发生一级相变，在这个过程中会有相变潜热。这意味着食物只散失热量却不会有温度的变化。也就是说，食物会有一段时间被“卡”在熔点温度，在这段时间中温度的变化率为零。

by 毅大约的确如此

捏塑料袋当然也不例外，肯定是振动产生的。论文发现揉皱聚酯薄膜（Mylar）产生的“沙沙声”可以分解成许多独立的“咔哒”声（对应薄膜构形的快速变化）[1]。塑料薄膜受挤压时会形成大量褶皱和弯折，其中一些区域会积累弹性能，并在达到临界状态后突然改变形状。这个快速过程使薄膜产生瞬态振动，推动空气形成一个个短促的声压脉冲。

声脉冲包含较宽的频率成分；而人耳对约2～5 kHz附近的声音敏感，因此听起来格外尖锐刺耳。同理，类似现象还能在揉纸或薯片袋时听到。感兴趣同学可以下载音频频谱分析软件研究捏塑料袋的声音，看看频谱如何变化。

参考文献：

1. Kramer, E. M., & Lobkovsky, A. E. (1996). Universal power law in the noise from a crumpled elastic sheet. Physical Review E, 53(2), 1465～1469. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.53.1465

by ThymolBlue

奶皮是牛奶在加热后，牛奶中的脂肪球受热膨胀，密度降低，脂肪上浮聚集到液面；同时牛奶中蛋白质在60℃以上，就是发生变性于液面处相互交联，形成一张致密的网状骨架把上面的脂肪球锁住。随着表层水分的不断蒸发，蛋白质和脂肪的浓度越来越高，最后凝结成了一层奶皮。

棒子面粥上面的皮也叫“米油”，主要是淀粉的糊化和回生。在熬煮过程中，淀粉颗粒吸水膨胀、破裂，释放出直链淀粉和支链淀粉分子，溶解在水中形成粘稠的胶体溶液。煮粥的时候，粥表面的水分蒸发速度最快，导致表层淀粉浓度迅速升高。随着温度降低，淀粉分子特别是直链淀粉会通过氢键重新聚集、排列，形成一层网状凝胶膜。同时，玉米中含有少量脂肪，熬煮时析出并上浮，也会辅助这层膜的形成，使其更加光滑。

by 蓝多多

一般不一样。物体的温度由“吸收多少阳光”和“散失多少热量”之间的平衡决定，而铁和木头的吸光、发射率都不一样，所以平衡到的温度也就不同。

先看吸收。表面越光滑、越亮，反射掉的阳光越多，吸收的越少。铁块的太阳吸收率大约只有0.1到0.4，而木头大约在0.4上下（与颜色和密度有关），深色粗糙的表面则高得多。[1]所以同样晒在太阳下，深色木头通常比铁块热得多。

再看发射，发射率是一个比较复杂的概念，任何高于绝对零度的物体都通过电子的振动向外发射电磁辐射，这就是热成像仪成像的关键，并且物理中的关键模型绝对黑体就是用于研究物体的最大发射率。不同物体发射率是不同的，它和电导率、介电常数物体表面粗糙度以及本身的温度等多种复杂因素有关系。就木头和铁块来看，铁块导电性好，电磁屏蔽作用强，发射弱，但是表面往往比木头光滑，没有粗糙表面的多重反射吸收，综合来看，铁块发射率会远低于木制品。

只有在两种材料吸收率、发射率和环境条件全部相同时，平衡温度才会相等。比如把铁块和木块都涂成黑色并充分暴晒到平衡，它们的温度会接近，但通常仍不一样。

还有一个容易混淆的地方：实际温度和摸上去的感觉不是一回事，这由热导率即导热能力决定。铁导热快，手一碰就迅速把手上的热量拿走（或送来），所以夏天摸铁更烫、冬天摸铁更凉，但这并不代表铁的实际温度一定更高。

参考文献：

1. 常见表面太阳吸收率表，木、砖、铝

by 小被子

关于这一现象目前仍没有统一定论，类似“特殊传感物质”“生物电让树发抖”等说法，都缺乏足够的证据。

更朴素也更符合植物力学的解释通常是：不是把树挠痒了，而是给一个有弹性的分枝结构施加了机械扰动。树木并非纹丝不动的刚体，树干和枝条都有质量、弹性与阻尼，受到摩擦或推碰后会振动。研究也发现，树木的分枝结构、枝叶质量和几何形态都会影响其固有频率和振动方式。

如果把一根细枝粗略看成悬臂梁，末端受力后的挠度可近似表示为 ，其中， 是枝条长度， 是杨氏模量， 是截面二次矩。若把枝条近似成圆柱，。因此枝条越细、越长，通常越容易发生明显弯曲。紫薇本身具有较细的枝条，手指在树干上来回摩擦产生的小振动，就可能沿分枝结构传递，让末端枝叶的摇摆变得肉眼可见。

参考文献：

1. 第287期：“怕痒痒”的树——紫薇----中国科学院武汉植物园

by 持之以恒

醒面是将和好的面团静置一段时间，让面筋松弛、水分均匀渗透，从而使得面团更柔软，有延展性，广泛应用于馒头、面条等中式面点制作，最终让成品更筋道、松软、易成型。

醒面时我们会用保鲜膜或者湿布盖在上面，防止表面变干，之后的静置过程能够让蛋白质重新舒展，面团更柔软不回缩。这个过程能够让干粉充分吸水，面团结构能够更稳定。同时如果我们是蒸馒头，里面可能会撒上一些酵母用于发面，静止能让酵母持续产气，使得气孔分布更均匀，蒸出来的馒头会更松软。

by 蓝多多

最直白的一招是查元数据。 OpenAI从 2024 年起，给自家模型生成的每张图都塞了份“出生证明”，哪个工具、什么时候生的，都写得明明白白。我们国内也出台了相关法规，四部门的《人工智能生成合成内容标识办法》自 2025 年 9 月起就施行了，AI 图片出厂必须带标识，平台核验之后打标。元数据丢了的话，还有水印兜底。 谷歌的 SynthID 把看不见的信号直接写进像素，裁剪、滤镜、压缩很难抹干净，已经盖了超过千亿件 AI 图片和视频。Frank等人的工作表明，模型生成图像时的“上采样”操作会在频谱里留下周期性痕迹，学界靠这类频域特征设计了好用的检测器。

那 AI 骗得过平台吗？学术界尝试过往图里掺一点人眼看不见的对抗扰动，通过广泛的实验，结果表明最先进的检测器准确率也会显著下降。不过水印天生抗折腾，平台又多种招数混着用，骗过一关，不一定骗过其他关。何况在国内，恶意删标识是明令禁止的。

如果我们看到“AI 生成”的标签，那可能就是三招里某一招逮到了它；如果没标签，也别急着信它是人拍的，目前这个领域还没有百分百准确的识别方案。

by 柠七