刚刚，DeepSeek 大更新。
DeepSeek V4.1 Flash 升级到了V4.1-Flash-1017，权重已经同步Huggingface开源，模型参数大小来到了 763B。
不是，咱不是说好DeepSeek不加班的么，怎么大周末的悄悄干大事儿啊。
合着前几天服务挂了，是真的在部署新模型是吧。
01Benchmark
OKK，那我们一件件来看，先从Benchmark开始。
相比于上一版本的V4.1-Flash，新版本的模型在所有的榜单上都有了巨大的提升。 让我印象深刻的是编程任务Terminal-Bench 4.0 上已经超过了GPT 5.6-Sol ，是国产表现最佳的模型。
除了表现更好之外，新版的V4.1-Flash-1017 也更省钱了。
在DeepSWE v1.1 这个Benchmark上，
V4.1-Flash-1017 在性能和成本上再次爆杀所有的模型。把思考档位开到Max，完成一个任务所需要的成本只要大概1.3元，而Claude Opus 5 的成本达到了惊人的80元。
还有一个有意思的发现是，思考档位从low 开到high，带来的表现提升并不是很显著，反倒是从high 到max，提升得很明显。
另外，DeepSeek 开放了自研搜索API，新增了对Search 与Fetch 接口的支持。两个接口的价格均为5元/千次。
这次更新还特别着重针对了DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy 等平台进行优化，
要我说是不是有点太明显了hhh，该用哪个Harness，大家都懂了吧。 🐶
02实测
简单跑了几个常跑的case，虽然不能完全说明什么问题，但也可以分享给大家看看。
一个是用p5.brush.js 自己模仿徐悲鸿的风格画马，没给参考图。
讲真，这个还是挺惊艳的我觉得。如果最右侧的MiMo 是抽象派，中间的Opus 5.5 是写实派，那V4.1-Flash-1017 就是有点艺术感觉了。
还有一个是让它根据参考图来用svg画一个小米su7。
我发现如果依赖多模态的能力的话，它还是不太行。只能说多模态能力目前保持不是一个瞎子，堪堪够用。
作为对比，可以看一下Astra，和Opus 5.5。
当然，拿一个flash 级别的模型来对比，其实也有点苛刻了。
虽然多模态能力一般般，但是纯用svg 来画东西的效果其实还看得过去。
比如下面这个可以拖拽的MacBook ：
这个毫无疑问比之前版本的模型要强很多了。甚至我还在测case的时候，翻到了V 3.2 时期的效果；
这进步真大啊这么看！
最后还有一个是最近最火的用代码做视频。也非常考验模型的代码能力。
视频 · 01
虽然比不上Opus 5.5 逆天的动效能力，但是看着也还可以，至少能看的下去。
好啦，今天的分享就先到这儿了。
其他的体验等我再深入体验体验再说！
