近日，人工智能（AI）技术大厂Anthropic发布了一份关于AI对美国经济影响的交互式预测模型报告及配套研究框架。报告指出，若AI得到快速采用，美国GDP到2030年可达44.4万亿美元或更高。但Anthropic同时承认，“挑战在于确保收益得到广泛分享”。
据了解，该报告由Anthropic经济学团队基于对近1.1万名美国成年人的调查数据构建。这份报告的核心并非某个单一数字，而是一套让读者自行推演未来的工具。该交互式模型允许用户输入对AI能力、采用率和生产率增长的不同假设，生成对应的GDP、工资、劳动收入份额和失业率预测。模型背后的技术论文由安东·科里内克、查尔斯·琼斯、西蒙·萨赫尔、泰丝·科特和彼得·麦克罗里等经济学家共同撰写。作者明确指出，这些情景并非预测，也不附带概率权重，目的是让不同假设的后果变得可比。
Anthropic的分析框架从任务分类开始。它以大护士的典型工作日为例，将工作拆解为具体任务。其中一些任务将随着技术推进自然消失，例如在纸上收集数据或亲自到病房采集基本生命体征——这些在远程监控普及后已不再常见。同时，新的任务也会出现，比如监控由AI驱动的监测仪表盘。
这一“任务级”视角贯穿了Anthropic此前的多项经济研究。其《经济指数》报告发现，在GDP较高的国家，Claude更多被用于工作和个人用途，而低收入国家则更集中于教育场景。另一份劳动力市场报告则引入了“观测暴露度”的概念，用以区分AI“理论上能做”和“实际在做”的任务。
该模型设定了三种差异巨大的情景：
温和情景：AI到2030年承担约4%的经济任务，GDP比无AI基线高1.6%，就业和失业率基本不受影响。
显著情景：AI承担12%的任务，GDP高出约8.3%，失业率升至约4.6%，知识部门就业下降约4%。Anthropic对近1.1万人的调查显示，公众的中位预期与此情景最为接近。
极端情景：AI接管近三分之一的经济任务，产出比无AI轨迹高出32%，失业率逼近12%，白领就业下降超过20%。劳动收入份额从60%降至45%——即使经济规模扩大三分之一，流向劳动者的总工资也不比无AI世界更多。
在所有情景中，收入都从劳动者向资本持有者转移，AI承担的任务份额越大，两者差距越明显。
Anthropic在报告中承认的核心挑战——“确保收益得到广泛分享”——并非孤立表态。该公司CEO达里奥·阿莫代伊在6月的一篇文章中已系统阐述了这一立场，并宣布设立2亿美元的“经济未来研究基金”和1.5亿美元的国家奖学金项目。阿莫代伊写道：“在这样的世界里，关键挑战不是激励增长，而是找到让每个人都分享收益的方式。”他提出，在极端失业情景下可能需要全民基本收入等机制，资金可来自对相关企业征税或提高资本利得税。
不过，并非所有经济学家都认同极端情景的可能性。经济学家本·莫尔和亚历克斯·伊马斯在近期一篇文章中批评了“十年内GDP翻十倍”式的预测，指出那意味着每年16.6%的增长率，而AI采用目前在企业层面的推进速度远低于实验室内部的预期。
Anthropic联合创始人杰克·克拉克对NPR表示，他相信技术本身会继续快速进步，但“它将进入经济的速度会比人们想象的更慢”。
编辑：芯智讯-林子
