本文来自微信公众号： 娱乐资本论 ，作者：娱子酱团队，原文标题：《从管人到管Agent，AI影视工种变天了丨招聘大拆解》
今年5月，刚刚好影视开始招聘一个听起来不太像传统影视工种的岗位：AI短剧测试。
这个岗位既不是内容岗，也不是技术开发岗，但他们要很懂AI，每天负责测试大模型的能力，解决内容团队的具体生产痛点。
在负责人谭涛看来，这个岗位很重要。“我花3万招来的AI短剧导演，是让他过来产生价值的。在这个过程中，明明可以有一个人告诉他生成问题如何解决，为什么要让每一个高价的项目业务人员再花时间去学一遍？”
像这样因为AI而出现的新工种，正在影视行业里密集出现。
有人需要每天查看后台，发现同一个团队里，其他人一周花费约5000元积分，某个人却花了7000元，要追查问题出在戏份难度、模型选择还是工作流；有人站在AI超创身后，从前期策划一直管到剪辑、报审和发行，帮助一支没有做过长片的年轻团队快速成长；还有人专门寻找散落在社交平台上的AI创作者，作为经纪人签约和管理他们。
这些岗位分别叫AI制片人、AI制作人和AIGC超创经纪人。
还有一些因为AI出现的岗位逐渐消失了，比如传统的抽卡师，一部分重复的操作已经被大模型和Skill替代，其他更具创意性的部分，转移到像跃墨工作室这样的外部团队，他们可以作为驻场外包与传统影视导演合作，提供AI长片生成的整套服务。
四个月前，娱乐资本论曾梳理过影视公司、视频平台和AI漫剧公司的AI岗位招聘情况。当时，不少岗位对AI的使用要求并不高。四个月过去，模型迭代加快，岗位要求出现新的变化，也有一些新的工种涌现出来。
岗位名字或许只是暂时的，但技术带来生产关系变化、新工种诞生的趋势不会逆转。娱乐资本论最近一个月采访了招聘新岗位的影视公司、新岗位的从业者，发现这些岗位可以分为两类，一种是像AI短剧测试这样的“接口型”，原来的生产者不太了解技术，需要有人负责翻译。还有一种是向外“链接型”，即传统影视公司如何通过某个岗位与AI超创产生链接，容纳新的生产力。
＃本文已采访四位相关人士，他们也是「娱乐资本论」2026年采访的第297～300位采访对象
“接口型”岗位，给大模型找个翻译
AI短剧测试，在传统剧组里很难找到一个完全对应的工种。
这类岗位有点类似于今年最火的AI行业新工种FDE（前沿部署工程师），大模型提供通用能力，FDE要根据每个公司的具体业务，解决技术落地的最后一公里。类比到AI影视里，每家公司的题材、画风和生产流程不同，同样需要有人把模型能实现的能力翻译给内容生产者。
娱乐资本论在BOSS直聘上搜索到10个带有“测试”或“测评”的AI视频岗位，月薪从6000元到1.9万元不等，经验要求大多为不限或1至3年。岗位名称五花八门，有的叫AI短剧测试，有的叫AI模型测评，还有的叫AI视频模型评测专员、大模型训练师，有的是为了自身AI工具的测试，也有的是为了提升内容生产效率。
刚刚好从5月开始招聘AI短剧测试岗，当时公司入局AI短剧还不到两个月，负责人谭涛发现，真人短剧团队转向AI制作后有些水土不服，每天总冒出很多新问题，比如如何保持人物一致性、多人站位如何避免穿帮等，需要有一个新的岗位，每天研究模型能力，告诉内容团队如何更高效地用好AI。
谭涛招到的第一位AI短剧测试人员，没有短剧从业背景，此前主要负责智能体搭建和产品研发，此后，谭涛花两个月组建起一支5人团队，由他直接领导，一边按照不同题材方向分工搭建AI视频的工作流，一边解决内容团队日常反馈上来的具体问题。
5月招这个岗位时，谭涛发现当时同行业的公司也在做差不多的事，有的是招AI超创、抖音博主去做工作流的优化。
“肯定需要有人每天去测试模型能力边界，因为实际的业务人员要承担生产的压力和KPI。”谭涛认为，这个岗位的存在很有必要，遇到问题，先由AI短剧测试人员研究、解决之后，把有效的方法拆解成具体步骤，整理到飞书文档里，等一批共性问题积累起来，团队再组织内部培训，统一内部认知。
如果公司准备尝试一种新的题材，他们也会先充当传统影视里类似“概念先导片“的作用，选择合适的模型、测试提示词、做出一批样片，找到这种题材当前效果最好的生成方法，再交给内容团队批量生产。
目前，刚刚好影视每月可以生产约100部AI短剧，谭涛估算，制作团队目前提出的问题中，大概70%都能由他们找到解决办法。
接口型人才的需求，也不只发生在制作环节。
大智作科技最近在招聘IP营销运营时发现，大部分应聘者对AI的使用仍集中在搜索资料、做SWOT分析和生成参考图。IP营销负责人熊美东方告诉小娱，她更关注候选人能否通过vibe coding，把营销创意快速做成可体验的AI互动工具或轻互动产品，看能否投放到小规模垂类用户中，测试用户愿不愿意参与、共创和使用，再决定是否投入更多资源。
过去，一个创意需要先被写成方案、做成传播物料，用户是否买账要等上线后才能知道，试错成本很高。现在，营销人员可以先用Codex等工具做出一个可体验的互动Demo，用真实反馈验证创意，再把有效方向放大。
今年8月，大智作科技开始尝试用vibe coding孵化形象IP“列巴狗”，从选题、脚本、视频生成、剪辑上线到数据复盘，一个月内将整套链路的最小MVP跑通，首月单平台粉丝突破5万，核心粉丝以18至34岁一线和超一线女性为主。因此，比起只在传统营销公司积累过成熟经验的人，他们更看重候选人使用AI的深度，这部分在面试评价中的权重已经达到40%左右。
这类岗位都在完成同一件事：先把新技术学明白，再把个人摸索变成可以复制的方法。公司需要的已经不只是一个会使用AI的人，而是一个能替整个团队学习AI的人。
AI制片人、AIGC经纪人，让AI超创上桌
过去，影视导演大多是从剧组里熬出来的。
一个新人从导演助理、副导演做起，在不同项目里逐渐熟悉剧本开发、现场调度、部门协作和制片流程。等到真正独立执导时，他已经完全熟悉传统影视工业流程。但现在，批量出现的、年轻的AI超创们，跳过了这条漫长的成长路径。
长信传媒在与平台的接触中，发现他们希望撮合有潜力的AI创作者与传统影视公司合作，AI超创也希望有人帮他们把短片发展成更完整的长片商业项目。
AI超创没有制作几十分钟甚至百分钟内容的经验，也未必了解长片的叙事节奏、制片管理、合规报审和平台发行。
长信传媒总裁助理、AI创新业务负责人李志超认为，这段空白将会催生出“AI制作人”这个新岗位。
李志超将这个岗位类比为香港电影里的监制，AI制作人需要从前期策划开始介入，对项目的最终完成度负责，让AI团队除了创作本身以外，不用操心其他事。
“现阶段的AI制作人需要同时理解内容、传统影视工业、AI工作流、项目管理、合规和人才管理，要能和传统影视团队合作，也要听得懂AI创作者的语言，在两个体系之间调动资源。这个岗位很难对外招聘，做AI的公司应该都有一个高管级别的人来统领这个业务，必须是个六边形战士，把这些AI超创们给扶上桌”。
李志超认为，AI项目需要全新管理者，图为演讲PPT
在他看来，AI制作人真正稀缺的地方在于“兜底”。平台和创作者选择与一家传统影视公司合作，未必能够提前确定项目的上限，但至少希望知道最低可以做到什么程度。
AI制作人下面，还需要一支新的AI制片团队。
AIGC工具通常带有团队管理的后台数据，可以清晰的看到某场戏制作了多长时间，每个人生成了多少次、使用了多少积分，都可以拉成一张非常精细的表格。
这时，AI制片人的职责就是提高人效。李志超举了一个具体的例子：一个5人团队在一周内完成相近时长的生成任务，其中4个人的积分花费都在4800元至5200元之间，另一个人却花了7000元。AI制片人看到这个数字后，需要继续追问到具体AI创作者，是分到的戏更难，模型选错了还是工作流出了问题。
“以前传统的制片人只用管花钱的问题，艺术判断是导演的事，但在AI影视里，如果发现抽卡的次数变多，有时导演也说不清原因，就需要制片人有长时间的经验积累，进行归因、判断，找出问题。真人拍摄时这种问题不存在，如果一个镜头NG太多次，在场大部分人都能知道原因是什么”。李志超表示。
围绕AI超创搭建的支持系统，也需要新的AI美术。
长信目前公开招聘的AI岗位只有AI美术，但李志超认为这个岗位也非常难招。传统影视中，美术负责概念设计，外联制片根据概念图寻找场地，置景和陈设部门完成搭建，演员的服装、化妆和造型又由另一团队负责。
但在AI影视中，场景、陈设、道具、服装和人物造型，几乎都由AI美术负责，相当于几个人要干以前几十个人干的活，生成速度提高后，导演也可以更直接地确认这些细节，传统实拍项目中，负责沟通服化道的副导演就不再需要了。
李志超表示，长信在AI影视上目前想做的是内容孵化中心与制片管理中心两手抓，他们不急着让已有的成熟导演转向AI生产，“这些导演仍有真人长剧项目，完全转型的成本很高。我们希望合作AI原生创作者，他们更容易接受新的组织方式，不会想着未来还要回去拍真人，也不会受到旧流程的过多束缚。”
长信传媒制作的AI网络故事片
和长信与AI超创进行项目制合作不同，耀客传媒希望与AI超创直接签约，最近他们在招聘AIGC超创的经纪人，该岗位要负责挖掘、筛选并对接影视领域AIGC创作者及技术方，建立并完善资源库，独立完成合作洽谈、谈判及签约工作。
据公开信息，耀客已经签约孟柯、G.M、张宇鸣、吴辰珵等不同背景的AI影视主创，还与数字艺术家麦橘成立“橘耀客”，建立AI选角体系。
可以预想，耀客这种模式更像MCN，耀客负责提供项目、行业资源和商业化能力，超创负责具体的创作部分，然后双方再根据收入分成。
无论是AI制作人、AI制片人，还是AIGC超创经纪人，这些岗位其实都在帮助AI超创这股影视行业的新生产力，进入长片内容生产体系，把分散的个人创作能力转化为稳定产能，在传统剧组的人才培养路径之外，为AI超创人才搭建一条新的上桌通道。
消失的、过渡的与永恒的
当抽卡师被当作AI新岗位被媒体广泛报道的时候，它已经快消失了。
谭涛告诉小娱，自从AI短剧测试帮公司把很多专业能力封装成Skill之后，他们已经不需要传统意义上的抽卡师了。以前抽卡师最重要的能力是手写提示词，现在AI工具几乎可以一键、自动填写好提示词。
能被Skill代替的，是一部分重复的抽卡师工作，但未来AI视频仍然需要有具体人员进行生成，很少有一个AI导演能干全部的活。这时，像跃墨这样的AI工作室就出现了。
AI作图by娱乐资本论
跃墨工作室将自己称为“AI视频生成师”，负责人龙以童认为，原来的“抽卡师”这个岗位其实设计得不太科学，“本来AI已经很大程度降低了技术门槛，其实没有必要把工种拆分得那么细，从美术、生图、分镜、抽卡到剪辑，在我们这里都是一个人完成，最后直接给导演完整的片段。因为每增加一个工种，沟通都会有一部分信息损耗，表面上分工更细，整体效率反而更低。”
跃墨工作室的合作模式也很新鲜，他们目前都是与传统影视导演合作AI长片，已经上线的有《太岁》《黑鸟》等作品。在制作时，他们会以驻场方式进入导演工作室，角色更接近视效公司。导演工作室承担算力费用，导演负责总体叙事和审美把控，跃墨负责具体的AI视频生成环节。
比如在《黑鸟》中，导演明确指定的分镜约占20%至30%，其余镜头之间的衔接、分场小景以及光影、天气和影调，都需要跃墨继续完成。
这种工作很难交给普通的抽卡师。跃墨的成员大多来自美术或影视专业，龙以童则是央美出身。她认为，未来，传统影视导演如果想做AI项目，甚至不必掌握AI技术，只需像在传统剧组一样提出要求，AI视频生成师就可以完成“意图转译”。
抽卡师的变化，其实也折射出当下AI影视新工种的特点。
首先是命名混乱。各家公司都在根据自己的业务问题临时定义岗位，行业还没有形成统一分工命名的共识。在Boss直聘搜索AI制作、AI制片人，有30家影视公司都在招聘。但同样叫AI制作人，在长信传媒可能是为了向外链接AI超创，在正午阳光则是为了向内翻译。比如去年11月，正午阳光招聘“AI影视制片”时，就要求能对内进行AI业务的相关培训。
其次，很多岗位带有过渡色彩。一项工作越依赖模型暂时的缺陷，职业寿命通常越短。比如模型难以理解复杂指令时，需要提示词工程师，视频生成不稳定时，出现抽卡师，但等模型升级后，围绕技术摩擦形成的岗位也会被压缩。
李志超也判断，随着AI超创逐渐具备完整的创作和发行能力，AI制作人岗位会消失，可能重新并入传统制片体系，只负责传统制片人应该做的工作。
AI影视未来未必需要越来越多名字里带“AI”的岗位，但会要求越来越多岗位深度掌握AI能力。会长期留下的，是审美判断、流程设计、资源协调，以及为最终结果兜底的能力。
技术发展催生新的生产关系，也催生新的工种、岗位，未来娱乐资本论也会继续关注AI影视岗位的新动向。
