封面新闻记者 温彦博
训练前沿大模型对英伟达软件体系的依赖，正在出现新的解法。
国庆假期前夕，DeepSeek通过官方公众号宣布，将一整套面向华为昇腾芯片的开发工具免费开源，这套工具与DeepSeek此前在英伟达芯片上使用的版本一一对应。DeepSeek表示，其训练大模型时用到的每一段底层计算程序，如今在昇腾芯片上都有了对应的高性能版本。
同一套代码，可在英伟达与昇腾芯片上运行
芯片的算力要转化为模型训练能力，需要大量底层计算程序负责调度运算和数据传输，业内称之为“算子”。
英伟达的软件体系，核心是其CUDA编程平台。CUDA推出近二十年，全球数百万开发者在其上积累了大量此类程序，主流大模型的训练代码多基于它编写。这些代码与英伟达硬件深度绑定，企业若改用其他芯片，需要逐一重写并重新调优。国产AI芯片的硬件指标近年来持续提升，但迁移成本始终是企业更换芯片时绕不开的问题。
封面新闻获悉，本次开源的TileLang提供的是另一种思路。这门编程语言由北京大学计算机学院团队主导开发，2025年1月开源。DeepSeek方面表示，建立新一代自主可控的GPU软件生态，首要的事情是先建立一个通用的、编程简单的、同时能达到硬件性能上限的高级语言。据介绍，相对于英伟达的CUDA语言，TileLang的编程更简单，能显著提高开发效率、简化代码逻辑；相对于其他同类高级语言，TileLang的编程模型可以充分发挥芯片的特性，达到硬件的性能上限。
更关键的是，它不与特定硬件绑定：只要芯片厂商完成一次底层对接，基于TileLang编写的程序即可直接在该芯片上运行。换言之，迁移成本从“企业重写全部代码”，转变为“芯片厂商完成一次适配”。
事实上，DeepSeek是这一路线的早期采用者。
2025年9月，DeepSeek在发布V3.2-Exp模型时首次同步开源TileLang版本的算子；目前，其V4系列模型训练中的大部分算子均基于TileLang实现。这一路线此前主要在英伟达平台上得到验证。此次开源的，是TileLang在昇腾上的完整实现，以及与英伟达版本一一对应的五个配套组件，覆盖矩阵运算、长文本处理、多芯片通信等训练核心环节。据悉，在软件层面，DeepSeek训练前沿模型所用的代码已可在昇腾平台上运行，无需重写。
“一一对应”在部分项目上已落到接口层面。按照项目更新说明，其中的TileKernels在新增昇腾后端后，同一组Python接口可同时在英伟达GPU和华为NPU上调用，由程序在运行时自动选择对应的底层实现。
在性能上，DeepSeek与华为共同推进了基于昇腾950芯片的128卡超节点方案，即将128块芯片高速互联、作为一个整体协同运算，并对计算和通信做了深度优化。DeepSeek称，在多项关键测试中，相关组件的计算与通信性能已接近硬件理论上限。
据公开信息，面向昇腾950的稀疏注意力算子，在读取输入阶段达到410 TFlops，为硬件极限的95%；在逐步生成内容阶段达到360 TFlops，为83%。
这是双方协同的又一步。2025年8月，DeepSeek发布V3.1时采用UE8M0 FP8数据格式，并说明该设计针对即将发布的下一代国产芯片，模型方开始主动为芯片设计提供参照；同年9月29日，V3.2-Exp发布并开放相关算子实现，昇腾同日实现适配，TileLang-Ascend项目也于当天开源；2026年4月24日，V4预览版发布，华为宣布V4在昇腾首发，寒武纪、海光、摩尔线程等多家国产芯片厂商也相继宣布完成适配，但这些适配针对的是已训练完成的模型，由各家芯片厂商分别完成。此次公开的则是开发和训练模型的底层工具，其他研发团队可直接使用。
国产芯片或首次共享算子生态
比单一平台适配更值得关注的，是TileLang所处的位置。
TileLang位于模型与芯片之间，不归属于任何一家硬件厂商。芯片厂商只需提供编译后端和底层指令接口，上层基于TileLang编写的算子生态即可复用。昇腾此次开放了Ascend C与PTO ISA底层指令体系，上层算子生态即可复用。
这一思路指向的不止华为一家。
长期以来，国产AI芯片各有一套自己的软件体系，寒武纪、海光、摩尔线程、沐曦等厂商需各自搭建算子生态，开发资源分散；模型厂商每适配一家，都是一次新的迁移。若各家芯片共同对接TileLang这样的中立语言层，国产AI芯片有望第一次拥有跨芯片共享的算子生态，长期存在的碎片化问题将出现解法。
DeepSeek在公告中表示，希望此举能为更多AI芯片建立软件生态起到示范作用。目前，摩尔线程、沐曦、算能等厂商均已与TileLang开展适配合作。
软件之外，算力供给与生态规模仍待检验
这套工具链能走多远，还要看各方的实际投入。对DeepSeek而言，这一选择与其自身处境直接相关。
今年4月DeepSeek V4发布时，DeepSeek彼时坦言，受高端算力限制，V4-Pro的服务能力十分有限，预计昇腾950超节点批量上市后，其价格才会大幅下调。据悉，DeepSeek创始人梁文锋在近期的投资者会议上表示，公司将超过70%的算力用于模型训练，留给推理的算力不足30%。在训练占用大部分算力、高端芯片供给又受限的情况下，昇腾是现实可得的选择，而要让这部分算力真正转化为能力，软件层面的打通是前提。
值得注意的是，DeepSeek宣布开源的同一天，华为基于昇腾950的智算集群云服务也在国内正式商用。软件工具的开放与算力供给的落地，出现在同一个时间点上。
对华为而言，此次合作契合其一贯的算力路线。华为此前公开表示，受制于先进制程，昇腾单颗芯片的算力与英伟达仍有差距，因此选择以“超节点+集群”的方式，通过大规模高速互联弥补单芯片性能的不足。在这一路线下，多芯片之间的通信效率直接决定集群的整体表现，此次双方联合优化的重点正在于此。
软件生态方面，华为于2025年8月宣布昇腾底层软件平台CANN全面开源。据华为今年9月披露，CANN开源社区中非华为开发者的数量已超过华为开发者，基于昇腾完成预训练的大模型已超过40个。
不过，从公开的项目文档看，相关组件目前仍有部分功能处于开发阶段，部分性能测试基于华为提供的验证版硬件完成，正式商用版本尚待推出。作为对比，英伟达CUDA平台自2006年推出以来，已积累数百万开发者用户。TileLang能否获得更多开发者采用、是否会有更多模型厂商跟进，以及昇腾芯片后续的性能迭代与产能供给，将决定这一生态的实际规模。
DeepSeek表示，TileLang昇腾版本作为一项开源工作，希望推动更多AI芯片建立高可用的软件生态。华为方面也表示，将与DeepSeek等模型团队持续开展芯片与模型的协同创新。
【如果您有新闻线索，欢迎向我们报料，一经采纳有费用酬谢。报料微信关注：ihxdsb，报料QQ：3386405712】
