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神秘新模型Space Bunny与DeepSeek、GLM九个场景实测对比

更新时间 2026-09-28来源 甲木未来派正文 5934字阅读约 19分钟42 张图片
FLASH MODELS · COMPARISON神秘新模型Space Bunny九个场景,三家 Flash 同题对照。看首屏,更看交互、细节与出处。SAME TASKS, DIFFERENT RESULTSBUNNY · DEEPSEEK · GLM网页 × 3建模 × 3工作 × 3同一套题,看真实交付细节

4 PARTS · CONTENT MAP

左右滑动

PART 01

网页三题

南极、空间站、月球

PART 02

建模三题

坦克、建筑、月球基地

PART 03

工作三题

财报、轨道、视频笔记

PART 04

最后的判断

个人审美与统一评分

大家好啊,我是甲木。

中秋过完,又要开始卷了,这两天发现 OpenRouter 上冒出一个匿名模型,叫Space Bunny。

它是先在 OpenRouter 上线的,9 月 23 号,赶在中秋前。只用了三天,调用量就冲到了OpenRouter/OpenCode日榜第一。

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页面显示,它主打 Coding和快速推理,文字、图片、视频都能接。目前还没公开具体的厂商。

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既然叫 Space Bunny,这轮就围着太空出题。(ps. bunny是兔子,又有太空,和月亮有关,不会是Kimi家的吧....

它是多模态模型,不过定位是 Flash,主打 Coding。

所以这轮我拉上时下比较火的两个 Flash 一起比:DeepSeek V4.1 Flash,还有牛来模型,也就是GLM 5.3 Flash。

先看 case 效果。这是一个空间站,开场镜头就是遥望地球,做得还挺不错,有那种科幻的感觉。

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鼠标往下滚,从对接口走进舱室。扶手、管线、灯带没有只停在首屏,几个房间也能接着逛。这兔子做网页,还真有点东西。

说实话,这些 case 跑下来,三家很难一眼分出高下。不少题难分伯仲,硬要挑,就看个人审美了。所以我又拉了 GPT ,按同一套标准给每个交付打分,尽量让结论客观一点。

先说结论:速度挺快,交付可以,长程调度也还不错,Space Bunny 算

Flash 第一梯队了。

好,我们直接开始。

PART

01

网页三题:空间站一路逛下去,空间感都在

WEB & IMMERSIVE INTERACTION

网页这一轮,我出了三道题:南极科考站、空间站、月球图鉴。

下面的提示词是三家共用的公众号展示版,网页参考地址已改成文字描述;建模参考图、年报、轨道数据和视频在三家之间保持一致。

CASE 01

南极科考站 · 滚动叙事

第一题是「南极科考站」:做一个单页网页,跟着滚动从冰原走到科考站、极夜、极光。

提示词:

PROMPT 01 · 南极科考站 · 叙事网页

制作一个可直接在浏览器打开的单页叙事网页,名称为「ANTARCTICA / 科考站」。页面随向下滚动依次展开全屏画面,形成具有纪录片质感的连续镜头:  冰原 → 科考站全景 → 极夜 → 极光 → 收束于「第 81 天,一切正常」。  每个镜头旁出现一句简短解说,字号充足、语气克制。整体应接近 awwwards 获奖站点的完成度:真实摄影图像、讲究的排版、顺滑的滚动节奏与有层次的运动效果。页面不得做成图文卡片长图、表格、报告或营销落地页。(后续prompt略)

三家首屏并排:

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乍一看看不出什么内容,不过首屏只能看个大概,滚动视差类的网站主要看网页切换的动画效果、沉浸感等等。

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— Bunny:从冰原走到第 81 天。

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— DeepSeek 南极站。

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— 智谱南极站滚动。

南极站这三个模型做的都很好,如果硬要挑毛病的话,GLM 这个字幕的阴影,有点破坏沉浸感。

总的来说都实现了照片和文字跟着章节推移,大面积的留白和镜头叙事感。

CASE 02

空间站漫游 · 真 3D

第二题是「空间站漫游」。

提示词:

PROMPT 02 · 空间站漫游 · WebGL 真 3D

制作一个可直接在浏览器打开的虚拟空间站 3D 网页,页面标题为「STATION-7 / 空间站漫游」。用户向下滚动时,相机以第一视角在空间站内部向前推进;回滚时镜头应相应后退。整体需具备太空片氛围,达到 awwwards 同类站点的视觉与交互完成度。  固定路线为:  对接口 → 走廊 → 舷窗(看地球)→ 实验室 → 出舱。  每一段对应一个独立空间,由滚动位置驱动相机在空间之间过渡。页面必须是 WebGL 真 3D,不得使用 CSS 视差贴片伪装 3D,也不得做成游戏或卡片集合。(后续prompt略)

开头已经看过 Bunny,接着看 DeepSeek 和智谱的。

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— DeepSeek 空间站。

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— 智谱空间站漫游。

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— 三家走廊细节。

空间站我先选 Bunny。 它的太空站更写实,不只是扶手,各种设施设备也补齐了;DeepSeek 的渲染质感更好,但 Bunny 的画面细节更多,镜头设计感更足。

CASE 03

月球图鉴 · 交互翻书

第三题是「月球图鉴」:一本能在网页里翻的画册,滚动的时候书页一页页翻开。图鉴得好看,也得能翻、能读。

提示词:

PROMPT 03 · 月球图鉴 · 三维翻书

制作一本可在网页中阅读的虚拟画册《月球图鉴 · LUNAR ATLAS》。页面向下滚动时,书页以 3D 方式逐张翻开,具有透视、厚度和自然的翻动弧度,像在翻阅一本大开本摄影画册。  画册至少包含以下主题:  - 月球的起源 - 月海 - 环形山 - 月面车 - 阿波罗计划 - 月球的背面 - 潮汐锁定  每页包含一张真实摄影质感的大图和一小段编辑性文字。翻到最后一页后,书本合上,仅保留一句有分量的收束语;可自行拟定语句,例如“我们只去过六次”,但表述必须明确指向人类六次成功载人登月,事实准确且不产生歧义。  整体应接近 awwwards 获奖站点的动效与排版品质,不得做成两张卡片横滑、PPT 或普通电子书阅读器。  (后续prompt略)

先翻 DeepSeek 这本。

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— DeepSeek 月球图鉴。

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— 智谱月球图鉴翻页。

三本翻下来,智谱这本最像一本画册,版讲究,插图还换了好几种排版,一页页翻过去很有质感。

DeepSeek 也做得好,左边图、右边字,最后还做了一页沉浸页,黑底白字,很有视觉冲击力~

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但是Bunny 这回翻车了,整本书翻页有点鬼畜 = =

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图片

— 此前内页,从左到右:Bunny、DeepSeek、GLM。

PART

02

建模三题:转到背面,坦克没糊弄

3D GEOMETRY & FIDELITY

建模这一轮,还是三道题:坦克、概念建筑、月球基地。

CASE 04

坦克 · 多角度还原

第一题是「坦克」:给一张参考图,还原一台现代主战坦克。

提示词:

PROMPT 04 · 坦克 · Blender 建模

依据参考图 `media/concept_tank.png`,使用 Blender 从零搭建一辆现代主战坦克的完整三维模型。坦克必须包含车体、炮塔、主炮和履带四个部分,各部件共同构成比例协调、层级合理的整体。  建模前应打开参考图,仔细辨认车体斜面与棱线、炮塔外形、主炮长度和粗细,以及履带的结构与样式。模型的轮廓、比例和部件位置应与参考图保持一致,并在正视、侧视、俯视和 45° 角等多个机位下均成立。 (后续prompt略)

三家先转一圈:

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— Bunny。

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— DeepSeek。

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— GLM。

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— 左上参考图,右上 Bunny,左下 DeepSeek,右下 GLM。

Bunny 的装甲分块、轮子、履带和炮塔设备,都能在参考图里找到对应。DeepSeek 虽然留住了轮廓,但细节实现上不如 Bunny。

再转到背面,差别更明显,DeepSeek 的背面像是预算不足。相比之下,Bunny 的后侧装甲、轮系都更完整。

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— 左边 Bunny,右边 DeepSeek。

智谱也交了模型,细节少得有点多。

CASE 05

概念建筑 · 结构与材质

第二题是「概念建筑」:换一张参考图,重点看主塔、裙楼和连廊。

提示词:

PROMPT 05 · 概念建筑 · Blender 建模

依据参考图 `media/concept_architecture.png`,使用 Blender 从零搭建一座未来主义概念建筑的完整三维模型。该建筑必须由一座主塔楼、底部裙楼和一条空中连廊组成,三者构成结构关系明确的整体。  建模前应打开参考图,仔细辨认塔楼分段与比例、裙楼的收分关系、连廊的连接位置和走向,以及玻璃、金属、混凝土等材质的大致方向。模型的比例、结构和材质表现应与参考图保持一致,并在正视、侧视、俯视和 45° 角等多个机位下均成立。(后续prompt略)

图片

— Bunny。

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— DeepSeek。

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— GLM。

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— 左上参考图,右上 Bunny,左下 DeepSeek,右下 GLM;机位不同。

DeepSeek 的主塔挺拔,玻璃分格和白色边线都很清楚。Bunny 这版也不差,裙楼叠出层次,绿化更丰富,完成度在线。就是参考图里塔身弯曲、连廊伸出去那个感觉,两家都没完全跟上。

不过真论质感和实现,这一波还是DeepSeek 更能打。

CASE 06

月球基地 · 场景还原

第三题是「月球基地」:球形主舱、连接舱体、地面设备,挨个对参考图。

提示词:

PROMPT 06 · 月球基地 · Blender 场景

依据参考图 `media/concept_moonbase.png`,使用 Blender 从零搭建一座月球基地的完整三维场景。基地必须包含生活舱、实验舱、对接舱、太阳能板阵列和一只环绕基地运行的卫星;场景同时包含月球表面、环形山、月尘、星空和天空中的地球。  建模前应打开参考图,仔细辨认舱段排布方式、太阳能板朝向、卫星形态、月面地形以及整体光照关系。模型的结构、比例、布局和太空氛围应与参考图保持一致,并在正视、侧视、俯视和 45° 角等多个机位下均成立。(后续prompt略)

图片

— Bunny。

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— DeepSeek。

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— GLM。

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— 左上参考图,右上 Bunny,左下 DeepSeek,右下 GLM。

DeepSeek 抓住了参考图的球形主舱和几段连接舱体。Bunny 的主舱偏圆筒,地面设备倒是更丰富;智谱把结构简化了。

Bunny 这版完成度其实不低,就是主舱形状不太像。

按参考图还原,DeepSeek 抓得更准,而且只有 DeepSeek 的视角转动是镜头转,别的俩家都是模型在转。。很抽象。。

PART

03

工作三题:给数字,也把出处和缺项带上

REAL WORK & TRACEABILITY

Coding 之外,再来三件日常工作:财报看板、空间站轨道、视频笔记。

CASE 07

财报看板 · 出处与缺项

第一题是「财报看板」:拿苹果的年报,做一份能翻、能查的看板。

提示词:

PROMPT 07 · 财报看板 · 分析师仪表盘

任务:基于一份真实上市公司年报,制作交互式“分析师仪表盘”网页。  **素材:** - 年报:`media/annual_report.pdf`(真实上市公司公开披露年报)  **工作要求:** 1. 通读年报,提取核心财务数据,包括营收、净利润、毛利率、净利率、资产负债、现金流等。 2. 计算关键财务比率,覆盖盈利能力、偿债能力与营运能力;可由年报数据计算的项目均应列出。 3. 选择一种能够清晰阐述的估值方法,如 DCF 或可比公司法,完成简要估值建模。 4. 将以上内容整合为交互式网页,包含图表、数据表与结论,使读者能够快速理解公司财务画像。 5. 撰写 300 字以内的投资要点摘要,客观陈述,并注明不构成投资建议。

三家首屏并排:

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— 从左到右:Bunny、DeepSeek、GLM。

DeepSeek 先给结论,再往下展开收入结构和现金流,读起来更有条理。

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— DeepSeek 财报看板。

智谱这版做得也不错:六个栏目铺开,盈利、现金流、估值、风险逐栏翻,结构更加清楚。

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— 智谱财报看板。

Bunny 的做法更像在做 checklist:把每一步的数字,也把出处和缺项都写出来了。

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— Bunny 出处和缺项。

几个估值假设还做成了滑块,可以拖着看变化。

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— Bunny 参数联动。

要说直观和清楚,这一版还是智谱做得最好。

CASE 08

空间站轨道 · 数据可视化

第二题是「空间站轨道」:把轨道数据做成一个能播放的页面。

提示词:

PROMPT 08 · 空间站轨道 · TLE 可视化

基于真实 TLE 两行根数,制作卫星轨道交互式可视化网页。  **素材:** - 轨道数据:`media/tle_data.txt`  **工作要求:** 1. 解析 TLE 数据,确认卫星身份与轨道参数。 2. 使用 three.js 或同类库构建 3D 场景,呈现地球、卫星轨道及卫星当前位置;允许通过 CDN 引入开源库。 3. 制作参数面板,展示轨道高度、倾角、周期、速度等由 TLE 实际计算得到的数值。 4. 提供可拖动时间轴,展示卫星随时间沿轨道运动。

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— Bunny 时间轴。

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— Bunny 轨道页:左侧参数、右侧位置说明与底部时间轴。

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— DeepSeek 120× 播放。

Bunny 可以切视角、看倾角。DeepSeek 除了播放,还把高度、速度、星下点和经过城市写在旁边。

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— DeepSeek 轨道页。

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— 智谱:地球、轨道与时间轴随播放变化。

智谱也不差:轨道参数、位置说明和时间轴都有,地球画面看着直观。

CASE 09

视频笔记 · 声画理解

第三题是「视频笔记」:看一段两分多钟的航天动画,整理出图文笔记。

提示词:

PROMPT 09 · 视频笔记 · 完整观看与解读

完整观看一段视频,产出结构化解读与可直接发布的图文笔记。  **素材:** - 视频:`media/demo_video.mp4`(公开科教或演示类视频,含画面与声音)  **观看方式:** - 如环境提供可直接理解声画的原生音视频工具,应优先使用。 - 如无原生工具,使用 ffmpeg 抽取关键帧并提取音频:  ``` ffmpeg -i media/demo_video.mp4 -vf fps=1 out/frames/f_%03d.jpg   # 每秒一帧 ffmpeg -i media/demo_video.mp4 -vn -ar 16000 out/audio.wav       # 抽音频 ```    随后须逐段查看帧、逐段核对转写并标注时间点,不得仅依据开头与结尾的少量帧得出结论。(后续prompt略)

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— Bunny 视频笔记。

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— DeepSeek 视频笔记。

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— 智谱视频笔记。

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— 从左到右:Bunny、DeepSeek、GLM。

三家都把这段航天动画整理成了图文笔记,Bunny 和 DeepSeek 的时间线更细。

就是同一段视频,三家写的内容对不上,有说月球的,有说火星的 = =

PART

04

结语

SIDE-BY-SIDE VERDICT

开头说过,这轮我拉了 GPT 当裁判,因为这么一轮看下来,确实难分伯仲哈哈哈。

上面是我个人审美的选择,下面看看 GPT 怎么打分。

综合看下来,GPT 的打分跟我的判断基本一致:我觉得好的,它也都给了最高分。

生成速度的话,基本上能跟 DeepSeek 打个平手,Bunny 的亮点还是在前端和建模。

像是空间站,Bunny 实现的细节最多,质感虽然比 DeepSeek 逊色一点,但更贴合空间站的布局;坦克也一样,侧边的装甲板做得很写实。

总体评价的话:速度挺快,交付可以,长程调度也还不错,Space Bunny 确实算Flash 第一梯队了。Flash模型里能跟 DS V4.1 Flash的打一打的对手确实出现了...

至于,它到底是哪家的兔子,再等后面揭晓吧。

眼下OpenRouter 上还能免费薅,能薅多薅,不然像上次牛来正式上线,又得自掏腰包了哈哈哈。

以上。

文章标签DeepSeek
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