21世纪经济报道记者 孔海丽
AI进入真实工作以后，到底能干什么？
一家年营收数百亿元的公司，给出了真实答案。
联通华盛一年卖出数千万台终端，在全国31个省份都有业务。订单、物流、资金、发票，每天都有一大堆数据要处理。
光是开发票就是个大活儿。
你可能觉得，开发票不就是输入金额、填个抬头吗？
对于一家全国做供应链业务的公司来说，麻烦的往往是开票之前的准备工作。
客户付了多少钱，对应哪些订单，提出了什么开票要求，几张表里的信息怎么匹配？这些数据必须先整理清楚。
过去，联通华盛31个省份的财务人员，每个月都要耗费时间，人工核对打款信息、订单信息、开票需求这三张表。
“原来是31个省份的财务人员，每个月需要拿出2天的时间，来整理用户的打款信息、订单信息、开票需求这3张表，然后去匹配如何开票，全程靠人眼。”联通华盛副总经理陈丰伟说。
现在，华盛把这些数据和匹配规则交给WorkBuddy，再把操作方法沉淀成一个可以反复调用的Skill，只需要选一名财务人员处理这项工作。
“31个人一天，现在变成一个人一天花两个小时解决这件事情，大大节省人力。智能体能发挥的效能在办公场景下是十倍级的。”
类似的变化，也发生在库存和资金数据处理上。
在供应链公司，库存、资金分配、预算等数据需要定期更新。员工过去要先从报表系统下载数据，再打开Excel，设置公式、复制粘贴，整理成需要的格式，最后发给相关同事。
这些操作单次看起来不算复杂，周周重复、反复发生，就成了工作里的固定负担。
一位负责相关工作的华盛员工分享了自己的变化：“原来复制粘贴一次大约需要一个小时，现在只需下载数据并交给它处理，再转发到群里，总共大约5—6分钟。”
还有更进一步的：直接把库存分析、报表数据做成图表型PPT。
以前，数据整理完了，做汇报材料还得花一轮时间。现在AI可以接着把这一步也完成。
“以前将数据转化为PPT非常慢，甚至比生成数据本身还慢，现在AI工具能直接生成图表型PPT，节省了很多时间。”
这就是智能体的强大之处，按照规则处理数据，整理结果，生成材料，它自己就能把一串任务连续做下去。
到这里，问题来了。
一个员工学会了用AI做报表，另一个员工也学会了，大家各自提效，事情就结束了吗？
联通华盛的变化是系统性的：员工把自己摸索出来的方法，做成Skill，交给其他人复用。
陈丰伟还把自己几十年的工作经验，沉淀成了几个Skill。
据陈丰伟介绍：“大概我们有100个这样的案例的总结，重复性的工作都可以交给智能体来做。哪怕现在只是替代其中一个环节，你就替代那个最耗时最重复的工作就足矣。”
一家公司的经验，过去可能存在于老员工的脑子里，或者某个人的Excel文件里。换个人接手，就得重新学一遍。
现在，一部分经验可以被整理成明确的规则，做成Skill，再让其他人重复使用。
而且，华盛并没有规定所有员工必须使用某个工具，也没有因为员工不用AI就处罚谁。
他们的办法叫“欢乐模式”：公司鼓励员工使用AI，相关Token费用由公司承担；有人做出了好用的Skill，还可以获得奖励；每周都有AI分享会，让员工讲自己是怎么用的。
引入WorkBuddy五六个月，联通华盛已经积累了100多个AI办公提效案例，企业版账号约600个，加上员工个人使用的账号，总量超过1000个。
据陈丰伟总结：“第一类是省事省时，第二类是检错和提质，第三类，我觉得更有价值的，而且是下一步我们公司重点要做的，叫创造和创新。”
联通华盛的实践，是先把最耗时间、最重复、规则最清楚的工作找出来，再把工作方法交给AI，最后把有效的方法沉淀下来，让更多员工能够复用。
对员工来说，少做一些机械劳动，多一些时间去分析业务、制定策略。
对公司来说，原来需要不断提出IT需求、排队等开发的报表和工作台，也可以由业务人员借助智能体更灵活地搭建。
这就是AI进入真实生产流程后，正在发生的变化。
