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人机共笔将成为主流,未来知识生产会是怎样的路径?

更新时间 2026-09-19来源 知识分子正文 6060字阅读约 19分钟3 张图片

知识分子

 The Intellectual

 作者声明:该图片由AI生成图片

编者按:8月29日,《知识分子》刊发了一篇题为《麻省理工们走过的弯路:在“产品市场”与“人才市场”之间》的文章。这篇文章,从标题到内容,都是AI生成——西湖大学理学院教授王鸿飞与Deepseek聊天之后,由Deepseek产出、修改,并核查文章事实。

毫无疑问,这是一篇“人机共笔”的文章。实际上,《知识分子》此前刊发的几篇专家观点文章,部分内容也是“人机共笔”。那么,“人机共笔”会不会成为内容创作的主流方式?又会如何影响未来的知识生产路径?

   撰文|徐贲(加州圣玛利学院英文系荣休教授)


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2025年以来,一个现象越来越引人注意:关于AI最敏锐、最前沿的讨论——技术解读、伦理反思、社会影响分析——越来越多地出现在公众号上,而非传统学术期刊或书籍中。这不是偶然的分散,而是一种结构性的转移。公众号之所以成为AI思想讨论的主阵地,不是因为运营者更懂流量,而是因为它无意间契合了一个正在发生的历史转折:当AI改变了知识生产的方式,旧有的传播体系正在失去对“什么是合格知识”的定义权。公众号的意义,因此可能超越“人人可以发文章”的层面,成为人机共笔时代知识生产的思想出口——一种新的知识生产方式在旧制度之外为自己开辟的生存空间。

01

三次解放

知识生产与传播经历过三次深刻的制度性解放。第一次是印刷术的普及,它使书籍大规模复制,知识从修道院走向世俗社会,瓦解了教会对知识传播的垄断——不是教会变弱,而是成本结构被改变。第二次是互联网的兴起,它打破了传统媒体对发表渠道的垄断——不是媒体做错了什么,而是发表门槛变得无限低。第三次是AI的介入。如果说互联网解放的是“发表权”——让每个人都能把文字放出来;那么AI正在解放的是“生产能力”——让每个人都能生产出以前只有少数人才写得出的那种文本。一个擅长思考但不擅长表达的人,现在可以在AI辅助下将模糊的思考转化为清晰的论述。

三次解放的逻辑一脉相承:每一次都通过降低门槛,使知识生产向更广泛的人群开放。公众号恰恰出现在第二次和第三次解放的交汇处——它既是互联网解放发表权的产物,又正在成为AI解放生产力的试验场。它不只是一个“内容平台”,而是知识生产制度变迁的一个观察窗口。然而,这个观察窗口所映照出的,首先是新旧两套体系之间深刻的制度性错位。

02

制度性的错位

这种错位具体表现为三个彼此关联的问题:评价方式、出版速度和文章形态的不匹配。

评价方式的错位。 传统出版建立在深层假设之上:知识生产是个人、线性、可事后验证的。一篇论文以个人或少数人的名义提交,经同行评议确认符合规范后发表。这套制度的核心是“归责”——一个人要为文本承担全部责任。AI的介入直接挑战了这一假设。当一个作者使用AI进行文献梳理、逻辑推演甚至论点博弈时,文本的“作者性”变得模糊。传统评价指标——原创性、独立性、可归责性——是基于前AI时代模型建立的,没有为“人机协同”预留位置。于是出现了一个讽刺局面:最应讨论AI的人——那些深度嵌入人机协作工作流的人——无法用传统出版所期待的“纯人工写作”方式写作关于AI的文章。这不是他们“选择”了公众号,而是传统体系的评价模型将他们排除在外。

时间上的错位。 AI技术变化以“周”甚至“天”为单位,学术期刊的出版周期以“月”甚至“年”计。一篇关于最新模型的分析,等到发表时,对象可能已经过时。对于AI这一剧烈变动的领域,“即时反应”本身就是知识生产的一部分——许多洞见出现在技术发布后的48小时,而非两年后。

形态上的错位。 传统论文要求完整框架、详实综述、严谨闭环。而关于AI人文意义的重要思考恰恰是“未完成的”——它们在探索中、在疑问中、在与AI的对话中生成。将这些鲜活思考硬塞进学术八股,不仅困难,而且损失太多。公众号允许作者展示思考过程而非仅提供结论,允许“不成熟的及时思考”先于“成熟的迟到结论”出现。

评价模型不兼容、时间不同步、形态不匹配——共同构成传统出版对AI类文章的“结构性排斥”。这不是恶意,而是制度惯性。

03

什么是“共笔”

目前多数讨论停留在“AI写了多少”的技术层面。但量化思维遮蔽了更本质的问题:谁在承担意义?需要区分三种人机关系。

第一种是机器代写。AI负责选题、结构、论证、表达,人仅指示“写一篇”。人退化为指令发出者,AI承担全部意义生产。这正是被平台严厉打击的“自动化内容生产”——产出的是“数字泔水”:量大、廉价、无营养。

第二种是人工编辑机器文本。AI生成初稿,人修改润色。人从“创作者”变成“编辑者”,本质上仍是“后处理”,人未真正进入创作过程。

第三种是AI参与人的思考过程,这是真正的“共笔”——不是AI替人写,也不是写完后人来改,而是AI进入人的思维流中。例如,作者想论证“AI时代需重新理解判断力”,在写作中与AI多轮对话,AI提问:“你的论证是否假设了过往人类判断力本身是可靠的?”这促使作者重新审视框架,提出更复杂的模型。此时AI生成的字数可能很少,但它参与了思考本身。这才是最深刻的形式:人机边界不再是“谁写哪一段”,而是“意义如何共同生成”。

当AI承担语言生成功能,人类作者的价值发生根本转移——从“能写出什么”转向“能提出什么问题、做出什么判断、识别什么有价值”。这指向“认知人格”:一个人独特的判断方式、思维风格和问题意识——根植于生命经验、价值立场和智识直觉,不可能被AI取代。在纯人工时代,认知人格通过文本呈现;在人机共笔时代,它成为区分作者的核心依据——当AI能帮任何人生产“合格”文本时,稀缺的是不可复制的判断力。

这就是公众号可能成为最重要的思想载体的原因。它不是一个中性“容器”,而是一个可以持续积累和呈现认知人格的空间。一篇公众号文章末尾有历史文章列表、写作脉络、读者互动,这些构成“人格证据链”。读者可通过长期观察判断作者的判断力是否可信。一本书可以伪装人格,但持续运营的公众号积累数百篇文章和数年互动,其信用难以伪造。未来的稀缺资源不是文字,而是可信的人格。

04

为何是公众号

传统出版暂时无法容纳人机共笔的AI文章,但这些文章不会消失,它们会寻找出口。公众号成为这个出口,不是因为它完美,而是因为它填补了一个制度空白。

核心区别在于审查机制。传统出版采取事前审查——内容面世前经编辑审核、同行评议,优点是质量可控,缺点是周期长、门槛高、对新事物包容度低。公众号采取事后治理——内容先发布,发现问题再处理(删除、限流、封号),优点是速度快、门槛低、允许试错,缺点是质量参差不齐。对于AI文章,“事后治理”几乎量身定做。AI发展之快,任何事前审查都无法跟上节奏。公众号的“先发后审”模式,允许文章第一时间与读者见面,让思想市场检验其价值——好的被传播,差的被忽略。这并非没有审查,而是治理逻辑是“不要滥用”而非“不准发表”,它允许AI文章以“人机共笔”形态存在,只要创作主体性属于人类。

公众号的另一特性是非正式性:文章可随时修改、发更正声明、在评论区辩论、后续修正。这些在传统出版中不可想象。这种非正式性在传统体系中被视为缺陷,但对快速演进的AI领域,它恰恰是宝贵品质——我们需要的是一个可以快速提出假设、快速接受反驳、快速修正观点的“思想实验室”,而非“思想陈列馆”。评论区更是被低估的制度创新:传统读者反馈以“月”或“年”计,而公众号评论区几小时内就能形成小型学术辩论。这种速度使思想讨论具有活力和自校正能力,传统出版物难以比拟。

05

公号正在被重塑

如果人机共笔成为公众号的主流生产方式,它将深刻改变公众号的内容生态。最直接的变化,是质量差距进一步拉大。对于尾部创作者——缺乏独立思考、完全依赖AI者——AI反而会使其作品更容易暴露空洞,并更容易被识别和治理;对于头部创作者——拥有深厚专业背景和清晰认知人格者——AI则会成为认知放大器,使他们能够以更高效率生产更有深度的内容。由此,内容质量分布可能从传统的金字塔型,逐渐趋向沙漏型:头部继续上升,尾部加速淘汰,中间层则发生明显分化。

更深刻的变化,是作者价值的重新定义。当AI几乎可以生产任何风格的文本,“会写”本身将越来越不构成稀缺能力。真正难以替代的,是作者的判断力、问题意识、审美与品味,以及从真实经验中提炼独特洞察、进行取舍和赋形的能力。真正难以代替的,是作品的现实性、哲理深度、提问题的独特、有趣、新鲜角度。所有这些构成了作品的思想质量和品质,如果人机共笔能帮助实现这样的作品,又为什么不能从善如流呢?

这些都将重新定义什么是人机共笔时代要建立的“作者信用”——不管有没有AI的参与,不管是发表于顶级学术刊物,还是普通的公众号——同一作者的众多作品都是同一个品牌,同样高品质,同样有深度,有新意,不同凡响,有AI参与,不但不会受损,甚至更有提升。作者用自己形式多样的作品,证明自己为什么值得被阅读、被相信。他的信用因此不再只是“纯手工”的附加价值,而是在数十年间,持之以恒的内容生产过程中,长期积累的最重要的无形资产。

公众号,当然不是所有的公众号,可能为这种信用的形成和验证提供一个新的空间。一个作者的判断和思想质量是否可靠,需要在持续写作中接受时间和读者的检验。未来,公众号的竞争可能因此从“谁能生产更多内容”转向“谁能持续证明自己的判断值得信任”。与此同时,平台治理也需要从简单的内容筛选走向更精细的身份与生产方式标识:人机共笔的程度、作者长期的内容表现以及内容的生成方式,都可能成为新的透明化维度。平台因而不再只是内容的“守门人”,也应逐渐成为维护信息透明、辨识作者信用、帮助读者形成稳定判断的公共基础设施。

06

在泥沙俱下中为思想保留道路

学术与知识传播常徘徊于两种迷思:一种是相信只有建立足够纯洁的制度后,有价值的思想才值得进入公共空间;另一种是因现实充满商业与流量,便退守书斋,将沉默误认为高贵。批评公众号商业化、算法化当然有道理,但如果因此断定这些媒介不可能承载严肃思想,便落入“完美主义陷阱”——把思想命运寄托于不存在的理想制度。

历史从不如此发展。苏格拉底在街头讲学,宗教改革思想通过简陋小册子传播,十九世纪重要文学作品发表于商业报纸副刊,二十世纪许多思想最初出现在发行有限的小刊物。媒介从不纯洁,但文明真正的关键不是容器完美,而是始终有人坚持把值得思考的问题说出来。对当下而言,公众号即便带着商业平台的一切局限,它仍提供了一种现实可能:它以极低门槛、几乎完全自主的方式,让普通写作者将思想送达公共空间。这更接近于历史上同人刊物、小型出版社所承担的功能。那些写作者知道刊物可能无人问津、随时消失,但他们坚持写作,因为他们相信思想不能等待更好的时代才开始说话。

真正不追逐流量、不迎合算法、明知朝生暮死仍持续写作的人,并未成为商业平台的附庸;相反,他们完成了反向利用——平台希望获取注意力,他们把它还原为数字印刷机;算法希望制造情绪,他们借助它保存缓慢思考。媒介没有改变,人改变了媒介的用途。这就是行动哲学的原则:决定工具价值的,首先是行动者准备借助它完成什么。

这种现实主义不等于妥协,而是拒绝把理想主义变成不行动的借口。文明能延续,依靠的是在不完美中持续行动。真正的智性突围,从来不是寻找一块绝对洁净的土地,而是在现实的一切限制中,为思想保留通向未来的道路。

07

思想总会为自己寻找出口

公众号诞生之初的宣言“再小的个体,也有自己的品牌”,代表了互联网早期的表达精神。但在AI重塑知识生产方式的今天,公众号的意义正在发生更深层变化。如果仍将其理解为“个人表达平台”,则人机共笔似乎只是内容数量的增加。但这低估了变化——AI的冲击不在于让写作更容易,而在于改变了思想产生、传播和评价的整个过程。

每一次知识生产方式变革,都需要一个新空间来容纳尚未成熟的思想。印刷术之后是书籍,互联网之后是博客和论坛,而AI时代,人机协同的新知识形态同样需要一个能承载实验、讨论和迭代的场域。公众号正处在这一历史位置——它未必是最终形态,但它提供了传统出版暂时无法完全提供的功能:让未完成的思想进入公共讨论,让正在形成的问题获得表达,让作者展示思考过程而非仅最终文本。

未来知识生产可能形成新路径:思想先在开放的讨论空间中萌发,经过回应、修正、再思考,逐渐成形;经过时间检验后,其中具有长期价值的思想进入书籍等更稳定的体系。书籍仍承担整理、深化和保存文明记忆的功能,但它不必永远是思想诞生的第一现场。开放平台负责思想的萌发与演化,出版体系负责沉淀与传承。

更重要的是,公众号可能成为AI时代作者信用形成的新空间。传统身份通过机构认证建立,但在人机共笔时代,孤立文本难以判断作者。真正的问题不再是“这篇文章是谁写的”,而是“这个人的判断是否值得信任”。一个作者长期公开展示思考过程——如何提问、如何使用AI、如何面对质疑、如何修正观点——其实是在建立一种新的公共信用。这种持续的思想记录,比一次性文本评价更能呈现认知品质。

当然,这不意味着公众号可以替代传统出版,也不意味着所有网络写作都有思想价值。恰恰相反,AI降低文字生产门槛后,真正稀缺的是判断力。未来最大的差异,不是人与机器谁生成更多文字,而是谁提出更重要的问题、作出更可靠的判断、承担判断的责任。

这是人机共笔时代最根本的问题:当机器参与写作,人还剩下什么?答案不在于是否坚持不用机器,而在于人机共作时是否保持思想主导权。AI可以生成语言,却无法替代一个人为何关注某个问题;可以组织论证,却无法决定什么价值值得坚持;可以模拟经验,却无法拥有生命在时间中形成的责任感和意义感。真正属于人的创造,不是文字本身,而是隐藏在文字背后的选择、判断和承担。

如果一个人只向AI发出指令,让AI决定写什么、如何写、为何写,那么即使发布文本,人的存在也已降为操作性的存在。但如果保持问题意识、价值判断,并把AI作为拓展思考边界的伙伴,那么AI能力越强,人类思想的独特性反而越清晰。当机器承担越来越多语言劳动后,人类才有可能回到更根本的位置:决定什么值得被表达、什么值得被相信、什么值得被保存。

因此,公众号在人机共笔时代的意义,不是为AI生成的文章提供出口,而是为一种新的思想生产方式提供一个尚未成熟,但真实存在的出口。它允许作者公开面对自己的工具,不必假装仍处纯人工写作的过去;它允许社会讨论人机如何共同创造,而非简单争论机器是否应进入创造领域。每一次文明转型,都需要一个过渡性空间——既连接旧制度,又孕育新秩序;既保存过去,又试探未来。公众号今天所处的位置,也许正是这样一个空间。它不是终点,也未必是答案。但在知识生产方式被重新定义的时代,它为思想提供了一处暂时的栖身之地——让新的问题出现,让新的方法尝试,让人类重新理解自己在智能时代的位置。真正重要的,从来不是机器写出多少文字,而是在机器越来越善于表达后,人类是否仍愿承担思想者的责任。而思想,总会为自己寻找出口。图片

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本文作者徐贲教授

文章标签AI资讯
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