《财经》新媒体 撰稿人 舒志娟/文 高素英/编辑
“机器正在成为思考的主力，智能正在成为可规模化供给的商品。未来，机器思考总量将达到人类的1000倍以上。”9月22日，在2026年云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭作出上述判断。他表示，阿里巴巴将全力投入AI基础设施建设，力争到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模提升至20GW以上。
过去一年AI技术发展超过设想，从Vibe Coding到Vibe Working，AI在长程任务上取得突破，自主进化的技术路径逐渐清晰。
吴泳铭以工业革命作类比，蒸汽机、内燃机诞生之初只是替代人力与畜力，可很快机器动力便超越人类体力，催生全新的生产力形态。当下的机器智能，同样不是人类智能的简单替代品。AI辅助编程、撰写报告，只是初级阶段，一旦智能供给走向充沛，它对人类社会的影响，将远不止替代现有脑力劳动。
“未来机器供给的思考总量将是人类思考总量的1000倍以上。”在吴泳铭看来，如今机器已经承担99.9%的物理工作。未来人类自身的思考总量仍会增长，但机器思考规模扩张速度将更快，预计将承担99.9%的思考工作。
他进一步解释，人类顶级思考供给稀缺，培养顶尖科学家需要数十年，大量细分领域长期面临智力投入不足。以新生儿早衰症为例，全球登记患者仅数百人，很少有企业愿意重金投入新药研发。而当AI具备专业研究能力后，只要算力充足、成本下降，每个细分赛道都能调度上百万Agent持续研究，顶级思考将从奢侈品，变成可规模化供给的商品。
工业时代的消费规模受人口总量约束，AI时代则打破这一限制，像火星飞船研发这类超长周期任务，可拆解为上千万个子任务，交由上百万 Agent 持续推进。人类只需要提出创意与目标，就能调动庞大的智力资源。当前机器思考总量尚不足人类的3%，倘若未来达到人类的1000倍，意味着这项能力仍有数万倍增长空间。
与此同时，机器智能时代的代表性产品尚未出现。吴泳铭用电的发展史举例称，1882年爱迪生建成珍珠街电站，最初仅点亮约400盏电灯，早期售卖灯泡甚至附带送电服务，正如今天部署Agent配套提供Token。空调、洗衣机、冰箱等电器在此之后才陆续问世，第一台计算机更是时隔六十多年才诞生。如今的AI Coding，或许就相当于当年的电灯，仅能替代现有工作；而单纯的替代，无法开启全新时代。
他指出，现在很难预判机器智能爆发后会诞生哪些新产品，但前提是要建成足够多的“发电站”，铺就覆盖广泛的“电网”。1900年前后全球全年发电量，放到今天仅够使用两小时。
吴泳铭提出，机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片和AI云，这也是机器思考规模化供给的前提。阿里巴巴将持续坚定投入这三类基础设施，作为长期战略选择。
从代码开发、办公处理到科学研究，模型正在承担越来越多的真实任务，并在持续反馈中迭代变强。AI研究团队已经找到递归式自我改进（RSI）路径，模型从真实反馈中发现短板，自主设计实验、构建数据、评价结果，循环驱动自身进化。目前，Qwen团队正在推进RSI探索并取得阶段性进展，计划训练5-10T参数规模的全新模型，向ASI通用人工智能）推进。
芯片被吴泳铭比作发电机，在他看来，如果Token是AI时代的电力，芯片就是生产力的发电机。平头哥已完成数据中心芯片全栈布局，涵盖真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡及ICN互联芯片。阿里正对芯片、服务器、超节点、网络、模型和推理系统联合调优，自研M890 AI超节点可支撑超过2万亿参数大模型高效推理，并于本季度起在阿里云规模化上线。
据悉，平头哥还推出新一代AI芯片真武V900，性能达M890的3倍，单一集群可扩展至50万卡，能够支撑前沿模型的训练和推理。
“芯片负责生产Token，云负责把Token送到每个需要的地方。模型、Agent和AI软件都将成为云上‘居民’，行业需要建设为模型和Agent持续运行而设计的AI云。”吴泳铭表示，未来使用机器智能应当像用电一样便捷，所有设备接入云端即可随时随地获取算力。
目前，阿里云收入保持加速增长，但中长期需求远超供给，AI数据中心供应链全球性紧缺正在制约算力扩张。阿里巴巴将联合合作伙伴加码AI基础设施建设，以承接快速增长的AI需求。
谈及机器成为思考主力之后的社会影响，吴泳铭认为，人类曾从繁重体力劳动中解放，催生出体育、艺术等全新领域。当机器接手大量重复性、必要性事务，人类便拥有更多时间投入真正热爱的事情。
在吴泳铭看来，把繁重任务留给机器，把时间、创造力以及对美好事物的感受留给人类，正是阿里迈向“机器智能”时代的意义所在。
