刚刚，DeepSeek 把 V4.1 Flash 更新到了 V4.1-Flash-1017，性能带来大幅提升，大小 763B，网页端、App 和 API 已全面换新，权重同步开源
从零构建网页赛车游戏
下面这个是 Benchmark
同时官方还发布了两个更新：
一个是 DeepSeek API 开放了自研搜索，Search 和 Fetch 两个接口，都是 5 元 / 千次
一个是 DeepSeek Harness 0.2.1，专门适配了这个新模型
这款模型与上一版 V4.1 Flash 比，11 项基准测试全部上涨
和 Kimi K3、GLM 5.3、GPT 5.6-Sol、Claude Opus 5 逐项放在一起：
更强、更省钱
新模型在跑同样的任务，用时更短，输出也更短，以 DeepSWE v1.1 为例：
V4.1-Flash-1017 开到最高的 max 档，通过率 77.0%，每个任务平均大约 1.3 元
最便宜的 low 档，通过率 72.6%，一个任务不到 8 毛钱
作为对比，上一版开到 max 档，通过率 74.2%，每个任务大约 3.3 元，而 Claude Opus 5 开到 max 档，每个任务将近 80 元
这次 DeepSeek 着重优化了三个平台：自家的 DeepSeek Harness，还有腾讯的 CodeBuddy 和 WorkBuddy
DeepSeek Harness 是 DeepSeek 自己的 agent 工具，上个月刚出了桌面端。想让新模型发挥到最好，要升级到 0.2.1-rc.1 及以上
另外，符合活动条件的用户第一次登录 DeepSeek Harness，会拿到 6 元赠金，不用充值，限量发放，到账后 7 天内有效
许愿式编程
DeepSeek 现在能够用更少的提示词、更少的参考素材，在 DeepSeek Harness 里交互几轮，模型就从零搭出一个完整项目
训练上，用的是基于自反馈的强化学习（RL），提升的是游戏开发、3D 建模这类从零搭项目的能力，比如这个故宫：
游戏除了赛车，还有一个用开源游戏引擎 Godot 复刻的《传送门 2》：
V 社至今还没数到 3
还有一个叫 Valley of Ages，同一片河谷，从史前时代一路演到现代：
自研搜索，开放了
DeepSeek 网页端和 API 里的联网搜索，一直用的是自家的搜索引擎，每天处理来自全球的数亿次请求
这是一个 AI 原生的通用搜索引擎，索引了全球千亿级网页，支持多语言，实时返回结果。SEO 作弊、GEO 操纵（专门让 AI 在回答里引用自家内容的优化）和低质量的 AI 生成内容，会被识别出来过滤掉
这次，它正式向公众开放：DeepSeek API 新增 Search（搜索）和 Fetch（抓取网页）两个接口，价格都是 5 元 / 千次，用法写在 DeepSeek API 文档的「网页搜索与抓取」指南里
如果你在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 里接的是 DeepSeek API，其实已经在用这两个接口了：服务端的工具调用会自动访问它们
在这些工具里调用 Search 和 Fetch，目前不收费，北京时间 11 月 1 日 0 点起按次计费
最后
V4.1-Flash-1017 的权重已经上线 HuggingFace 和魔搭，仓库名为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017
模型总参数 763B，MIT 开源，支持图文交错输入，上下文窗口 1M tokens，推荐参数：temperature 1.0、top_p 1.0，max_tokens 不低于 256K
API 的调用方式和价格不变，模型名仍是 deepseek-flash
