编者按：本文来自微信公众号 “AgeClub”（ID：AgeClub），作者：徐龙捷，创业邦经授权转载
带父母看过病的人，大概都懂那种无力感：凌晨蹲守抢专家号，科室之间来回跑，最怕听到的一句是“这个我们看不了，去大城市吧”。
中国有3亿多老人，他们是最需要医生的人，也恰恰是离好医生最远的人。
过去几年，豆包、千问、Kimi让普通人习惯了“有事问AI”。但真正能看病、敢看病的，不是这些什么都懂一点的通用产品，而是另一批深耕医疗的专用大模型。
2026年，这个赛道突然被按下了加速键：融资额翻倍、巨头同日入场、医保开始买单。而所有这些变化，最终都会落到同一个问题上——人们的看病方式，正在被改写。
PART 01
1亿美元融资，百亿估值公司
先看这家公司拿钱的速度。
今年8月初，上海商汤善萃医疗科技有限公司（简称“商汤医疗”）完成了超1亿美元的B轮融资，而此轮融资距离A轮完成仅仅过去数月。
本次B轮的投资方包括联创资本、中电数融基金、联美集团及多家大型险资、券商直投与资管机构，资金将重点用于强化医疗世界模型研发与产品化能力、加快全球业务布局，并拓展医疗具身智能等新方向。
更关键的是下一步：据市场媒体报道，商汤医疗将成为首个估值突破百亿元的医疗世界模型公司，正式进入Pre-IPO阶段并筹备上市前末轮融资。
它凭什么？
2022年，商汤医疗从商汤科技拆分独立，做两件事：医疗大模型，和智能体操作系统。它的“医疗世界模型”，可以理解成一个“总指挥中心”：自研大模型“大医”坐镇中枢，下面调度一群各有所长的专科模型——看片子的、读病理的、做内镜的，各司其职；再配上医学知识库、工具包和诊疗规则，拼成一个完整的医疗AI平台。
图源：商汤医疗
光有技术不够，医院认不认才是试金石。
目前，商汤医疗与新华医院、瑞金医院、肺科医院等头部三甲医院合作的5大场景，入选“上海市卫生健康人工智能建设核心成果”，形成可复制的样板。
这套方案已辐射全国数百家医院，包括华西医院、清华长庚医院等，还走出了国门——入驻IHH国际医疗集团旗下的新加坡百汇医院，累计服务人次超过千万。
从三甲样板，到全国复制，再到出海新加坡，商汤医疗跑通了大多数医疗AI公司跑不通的商业化闭环。
回头看它的融资节奏，几乎是一路小跑：2025年初，完成拆分后首轮上亿元融资；同年11月，完成数亿元Pre-A+轮；2026年4月，超5亿元A轮落定，估值突破10亿美元；今年7月B轮完成后，投后估值站上100亿元。按公开披露金额计算，一年半内，商汤医疗累计融资已超过10亿元。
图源：凤凰WEEKLY
技术打底、落地验证、资本加码——三条线拧在一起，就是百亿估值的答案。
PART 02
双强共振，AI医生的中国速度
商汤医疗不是孤例，整个赛道都在升温。
据行业统计，AI医疗融资额在37亿元线上停滞两年后，2026年直接跳到139亿元；仅今年上半年，国内医疗健康投融资总额就达725.6亿元，同比增长41.7%。
海外同样火热：Rock Health数据显示，2026年第一季度，美国数字健康初创企业融资40亿美元，创下疫情后最强开局。
企业端的数字更直观：截至今年1月，医疗AI相关公司超过10.8万家；截至6月，134款三类AI医学影像辅助诊断软件获批。
近期，两家互联网巨头又给这个赛道添了一把火。
8月12日，蚂蚁集团宣布“好大夫医生版”更名“蚂蚁阿福医生版”，同步上线AI医学助手、AI分身助手，打通医患两端，开放互联网医院入驻通道，并与威科集团、深势科技达成战略合作。
图源：广州日报
蚂蚁手里的牌很硬：好大夫有超过30万实名注册医生，C端的蚂蚁阿福月活超3000万，日均健康咨询超1000万次。通过这套AI工作站，医生可以创建自己的AI智能体24小时答疑，可以搜文献、搜指南、调病历做智能分析，把预问诊交给AI，自己只处理关键环节。
就在同一日，仿佛打擂台一般的，京东也宣布了自己的AI医疗新动作。
8月12日，京东健康宣布，将其运营半年的AI医生助手“京东知医”全面接入第三方基层医疗平台云鹊医APP，并同步开放其辅诊工具与医药供应链能力，双方将构建“AI辅诊+基层医生+医药供应链”一体化健康服务新模式。
今年1月上线以来，京东知医已累计服务超百万医生，辅助诊疗决策超2000万次。而云鹊医则覆盖全国31个省级、近2795个县级行政区，辐射超8亿居民。新上线的深度思考模式，专门针对多病共存、多重用药、疑难会诊这些基层医生最头疼的场景；200余项医学计算器、科研助手也一并配齐。
一个向上深化，服务现有医生群体、打通C端问诊；一个向下延伸，把AI能力塞进基层医生的口袋。路径不同，共识相同：这个赛道，必须重注。
下注的不止它们。讯飞星火医疗大模型门诊诊断准确率达93.1%，专科AI能力首次达到等级医院主任级医师水平，计划3年覆盖全国90%基层医疗机构；腾讯健康以DeepSeek与混元双大模型为底座，服务超1000家医院，整体落地超万家医疗机构；联影智能的“元智”医疗大模型持续领先行业测评，2025年拿下10亿元A轮，今年三类证突破20张……
比巨头入场更重要的，是买单的人出现了。
2026年4月1日起，12项AI辅助诊断服务正式纳入国家医保乙类目录——医院采购AI诊断可以报销，参保人自付比例降至15%—30%，全国已有837家医院落地。这是全球第一个把AI诊断大规模纳入医保的国家动作。5月，德适生物的AI AutoVision染色体核型辅助诊断软件，拿下全球首张大模型三类医疗器械注册证。
图源：慧影AI科技
支付端的闸门一开，AI医疗从“技术演示”跨进了“真金白银”。中信证券的判断是：2026年AI医疗的支付方更明确、支付力更强，有望成为商业化确定性最强的一年。IDC则提醒：行业最大的鸿沟已不是模型能力，而是医院体系“接不接得住”——竞争正从技术竞赛，转向落地竞赛。
弗若斯特沙利文预测，中国AI医疗市场规模将从2023年的88亿元增至2033年的3157亿元，年复合增长率43.1%——十年，翻近36倍。
PART 03
从武汉看全国，场景早已落地
宏大的数字，最终都要落成老人身边的小事。
今年7月，武汉发布“人工智能+医疗”创新应用成果：116个典型应用场景——比国家卫健委公布的84项参考指引还多出32个，外加31个大模型和智能体、29个智能终端产品、33个高质量数据集。这份由市经信局和市卫健委联合发布的清单，是观察城市级AI医疗落地最好的样本之一。
翻这份清单会发现，老年病是绝对的主角。
卒中康复是重头戏。武汉市中心医院建起了基于脑机接口的卒中后偏瘫AI康复智慧病房，AI动态分析定制康复方案，配合外骨骼机器人做精准训练；同济医院用AI重构脑卒中后的神经环路，让康复有了可量化的靶点；汉口医院把AI算法用进了脑出血微创手术体系。
慢病管理更是老人的主战场。梨园医院把糖尿病足做成“筛查-分级-随访”全链条平台，直指糖足截肢这个患者的头号威胁；湖北省中西医结合医院用“三一照护”AI模式管理糖尿病；协和医院上线了慢病健康管理智能体；武汉科技大学附属老年病医院——116个场景里唯一的老年病医院，用AI视觉加触觉融合的智能手诊系统，把中医触诊送进了基层。
配套的数据集也在沉淀：同济的心脑血管共患慢病真实世界数据集、汉口医院的吞咽障碍脑机接口多模态数据集、省中医院的慢性萎缩性胃炎数据集。场景产生数据，数据反哺模型——飞轮转起来了。
武汉不是特例。
深圳市卫健委统计，全市已有近450个人工智能产品在各级医疗机构落地，其中临床医疗类404个。在北京大学深圳医院ICU，医生借助迈瑞启元大模型，5秒完成诊疗数据回溯整合，1分钟生成结构化病历。
北京协和医院的智能体矩阵已覆盖罕见病、心肺影像、肿瘤放疗等领域110余个智能体，下沉至全国30多个省份的县域和乡镇。其中“协和太初”罕见病智能体，遗传变异分析精准度达99%，协作效率较人工提升33%，已推广至419家医院。在北京西城区的社区机构，依靠北京大学第一医院的慢性肾脏病数字医生助手，社区医生肾病筛查诊断掌握率达到100%。
图源：头豹研究院
结语
脑卒中、糖尿病视网膜病变、骨关节病——老年人最高发的病，正是AI诊断落地最快的领域。这不是巧合，是市场的需求在指路。
对3亿中国老人来说，最好的消息不是AI有多聪明，而是好医生的能力，终于可以被“复制”到县城、社区和家里：县城医院的CT片有AI帮忙读，社区医生用AI筛出早期肾病，乡镇医生在手机上就能查到大医院的肿瘤指南，康复病房里的机械手由患者的意念驱动。
当AI把三甲医院的诊断能力带到老人家门口，最需要优质医疗资源的人，最先受益。
AI医生不会取代医生。但它正在让好医生，变得更多。
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