本文来自微信公众号： Fast Company中文版 ，作者：Jessica Klein，原文标题：《一所常春藤盟校的 AI 实验：帮学生找到真正适合的工作》
随着AI颠覆大学毕业生找工作的方式，美国达特茅斯学院（达特茅斯学院）正在用自研AI工具武装学生，帮他们想清楚这辈子该做什么。
AI在招聘流程中的角色已经变得举足轻重，无论好坏。大学对此并非毫无察觉。
大多数高校就业指导中心一直在使用外部供应商开发的人工智能，帮助学生完成润色简历、准备面试等任务。据美国大学与雇主协会（NACE）的一项调查，截至4月，86%的美国高等教育机构报告称，在与学生一对一进行求职辅导时使用了AI。但达特茅斯学院正采取一种不同的做法。
达特茅斯学院聘请了一位首席产品官，这在常春藤盟校中是独一无二的职位，专门为学生和校友打造自研的、内部开发的AI职业辅助工具。该中心正在开发的新AI产品，旨在与学生在整个在校期间持续互动，定期询问他们的兴趣、技能和愿望，理想情况下，这将帮助他们在毕业时实现精准而成功的求职。
“我们一直以来提供的都是同一套老掉牙的东西，”达特茅斯职业设计中心执行主任Joe Catrino谈到高校职业办公室的常规服务时说。而这正是Kiley McEvoy作为首席产品官来此要改变的事情。McEvoy曾是Google高级产品经理，也是达特茅斯学院校友。
这让达特茅斯所在的新罕布什尔州汉诺威，成为一个意想不到的焦点——不仅关乎AI在招聘流程中（对雇主和求职者双方）的角色之争，也关乎这项技术在大学校园中的角色之争。就在几个月前，本科生们还对敢于在毕业典礼上提及AI的演讲者报以嘘声。学生们会如何回应一个旨在深入了解他们天赋与偏好的AI？如果这套东西奏效，高校职业服务会不会被永远改变？
第三方AI工具在美国高校的职业服务中已屡见不鲜。
比如，大约两年前的夏天，威斯康星大学麦迪逊分校职业服务培训副主任Danielle Marriner开始听到关于学生如何在职业发展中使用AI的“风声”。“我们知道学生很可能会用。”她说。于是学校开始谋划，如何让AI“在这场对话中发挥作用”。
这促成了威斯康星大学麦迪逊分校的AI职业工具包的诞生：一套资源集合，包含来自Microsoft Copilot和Gemini等第三方供应商的技术。它还提供Handshake的接入，该平台将合格候选人与潜在雇主连接起来（尽管Handshake已转向专注于愿意训练AI的专家市场），以及职业教练Pamela Skillings开发的两款工具，Big Interview和Big Resume——它们让学生练习面试，并帮助他们改进简历。
耶鲁、纽约大学、罗格斯、哈佛和康奈尔等学校都配备了Big Interview和Big Resume，而佛罗里达大学的职业连接中心则承诺通过“在课程中融入AI工具”来让学生为职场中的AI做好准备。许多学校，包括德克萨斯大学、佐治亚州立大学和哥伦比亚大学，向学生提供VMock——一个AI驱动、专注职业发展的平台，提供求职申请方面的建议。
“大约11%的高校表示，他们的职业中心配有AI聊天机器人，”NACE研究与公共政策主任Mary Gatta说。
相比之下，达特茅斯学院的AI产品将在学校自己的封闭体系内构建，并且以更个性化的方式服务于每一位学生。从某种意义上说，它们将履行职业顾问的职责：帮助学生发现哪些类型的岗位可能适合自己，而不是像许多供应商的AI工具那样，专注于写出漂亮的简历和搞定面试。
达特茅斯学院的AI产品将是一个单一平台，功能聚焦于求职、校友人脉建立、面试准备和个性化的职业选择。职业设计中心的Catrino说，工具包的一部分会邀请学生回答关于兴趣和动机的问题。基于这些信息，AI将提供12个可能适合的职业方向。
除了让学生输入专业和技能等基本信息，平台还会询问更细致的问题，比如哪些课程甚至具体哪几堂课最激发学生的兴趣，以及哪种学习方式在课堂上对他们最有效。使用该AI平台的学生将能够“随时记录所有这些洞察”，首席产品官McEvoy说，平台会向用户推送消息，要求持续输入以完善他们的档案。在此基础上，它应该能为用户提供更量身定制的职业建议。（达特茅斯学院不愿提供具体的输出示例，或许是因为该工具尚未完成或投入使用。）
这些档案也将对达特茅斯学院的职业教练开放。“现在，学生和教练不必再冷启动地进入一场会谈，双方在会谈开始时都掌握了大量背景信息，”McEvoy说，“有了这些额外数据，这种互动得到了显著升级。”
达特茅斯学院职业AI产品的另一个目标，是将学生与具有相关倾向和经历的校友匹配起来，因为校友也能向平台输入详细信息。
“这正是AI将帮助我们找到那些微妙重叠的地方，”McEvoy说，也可能吸引校友参与。“他们会非常兴奋和感兴趣，因为他们已经与学生之间有了这个连接点。”
McEvoy承认，平台必须特别有吸引力，才能鼓励校友参与。“你不能只是不停地轰炸校友，说‘嘿，请来做这个’，”他说，“他们也需要从中获得某种回报。”
因此，McEvoy计划将工具定位于那些自身职业正在演变的校友。通过输入自己的数据点，他们应该能获得反馈，比如关于职业中期转型的建议。“这样我们就能拥有更多洞察和数据来惠及本科生，”他说。
当然，McEvoy并不打算忽视Big Resume等产品所关注的基本技能。“我们必须为学生提供工具，让他们能够以对雇主而言真实可信的方式，打包并展示自己的技能，”他说。
他承认，自己还不确定那个产品会是什么样子，但他知道它同样会涉及AI。
在来到达特茅斯学院职业设计中心之前，McEvoy在教育科技公司Quizlet工作了七年。在那里，他见证了不同世代对AI平台期望的转变。年长用户更习惯用AI帮助拉取搜索结果，然后自己再从中筛选，而年轻用户则期望查询能得到更即时的答案。
“我们在构建平台时，”他说，“会希望做到这一点。”
但当学生期望从AI获得即时答案时，他们可能过度依赖这些答案。这个问题在人们让AI代写简历而非用自己的声音表达时就会浮现。
作为Quizlet的招聘经理，McEvoy见过这种情况。
“过去六个月里，我收到了大量与职位描述完美匹配的简历，”他说。但当他与候选人交谈时，他们的专业能力与简历并不相符。简历是AI写的。
在达特茅斯学院，他希望通过定期与他正在构建的AI平台互动，让学生习惯于识别并传达自己真正的优势。但另一方面，学生对AI的焦虑、反感和不信任普遍存在，很难想象这些学生会允许这项技术进一步介入他们的求职过程。
在威斯康星大学麦迪逊分校，Marriner说，学生对AI的怀疑，主要集中在环境和隐私问题上，导致学校职业中心的AI职业工具包反响不一。不过，截至2026年6月，NACE报告称近一半的应届毕业生在求职中使用了AI。
尽管关于在高校职业中心使用AI的讨论仍在继续，但似乎没有其他大学在打造像达特茅斯学院这样的自研工具，不过正如NACE的Gatta所指出的，职业中心对AI的使用正在迅速变化。
Marriner就说，她不认为威斯康星大学麦迪逊分校会开发自己的内部AI产品。她说，重点仍然是帮助学生用自己的声音讲述自己的故事，而非构建可能提供帮助的产品。
而对McEvoy来说，目标是让达特茅斯学院的产品帮助学生向AI讲述自己的故事，从而帮助他找到最适合自己的工作。McEvoy说，类似这样的东西本可以在他作为产品经理的职业生涯头十年左右让他受益匪浅。
“我最初被那些光鲜亮丽、媒体曝光度高的东西吸引，比如Google Glass。那些其实并不是给我带来最大职业满足感、或最能发挥我技能的工作，”他说。后来他参与了不那么受关注的项目，比如搜索引擎质量和Medicare，他很喜欢。“对我来说不幸的是，”他说，自己花了十多年才意识到这一点。
“理想情况下，我本可以在离开达特茅斯学院时就知道这些。”
