9月15日，据《南华早报》报道，摩根士丹利表示，腾讯、阿里巴巴等科技企业正将人工智能直接嵌入日常应用，推动中国在消费端AI普及方面领先美国。
该行调查显示，80%的中国受访者每周至少将AI用于个人用途，美国受访者的这一比例为54%；在就业受访者中，中国每周至少在工作中使用AI的比例为77%，美国同样为54%。
中国互联网络信息中心发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，中国生成式AI用户达到6.02亿人，较2024年底增长141.7%，普及率达到42.8%。摩根士丹利认为，美国在前沿模型能力方面仍保持领先，中国则依托既有智能手机、移动支付和互联网平台，通过贴近本地消费习惯的应用场景降低AI使用门槛。
中国生成式AI与移动互联网用户规模增长轨迹对比摩根士丹利研报
用户规模的扩大伴随着多款产品交叉使用。研报列示的2026年7月数据显示，豆包、千问、DeepSeek和元宝的月活跃用户分别约为3.99亿、1.61亿、1.24亿和5100万，日活跃用户与月活跃用户之比分别约为42%、17%、25%和17%。调查中，64%的受访者过去一个月使用过至少五种AI工具。
但使用AI并不意味着愿意为其付费。调查显示，35%的受访者曾为AI付费，仅21%偏好订阅模式，平均每月最高支付意愿约为41元。与此同时，AI使用正向40至59岁人群扩散，低频用户和非用户仍在顾虑隐私与安全问题。
相较于直接收取订阅费，摩根士丹利更看重AI嵌入购物、订餐和出行等场景后的交易价值。约75%的受访者认为购物App内的AI功能有用，约57%表示这些功能会提高自己的购买频率。摩根士丹利认为，同时掌握用户入口、业务数据、商家供给和交易执行能力的平台更具商业化优势。相比之下，操作系统级AI虽然可能成为跨应用的调度入口，其执行能力仍依赖应用授权与商业接口。
摩根士丹利预计，中国消费端AI可变现收入的潜在市场规模将从2026年的约540亿元，扩大至2030年的2940亿元。其中，交易佣金约2810亿元、广告约100亿元、订阅及按次付费约30亿元，广告与交易佣金合计占比约99%。长期基准情景下，2040年这一市场规模预计达到约1.6万亿元。
摩根士丹利对中国消费端AI可变现收入的预测摩根士丹利研报
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