IT时报记者 郝俊慧
花十分钟让AI写完的方案，却可能要花几个小时让不同部门确认、解释、修改……AI加速了个人的工作，却未必能让一家公司转得更快。
随着办公智能体进入2.0时代，多家厂商正争相发力多智能体协作，但千问办公试图建立一个新的AI协作入口。
11月9日发布的千问办公2.0版本，推出了行业首个支持多人与Agent协作的功能“协作”，让AI进入工作群，理解跨群聊和文档的项目背景，与多人共同处理任务，并在满足预设条件时主动执行。同时，千问办公2.0上线了“人机共创”“资料空间”“自动任务”和“三端互联”等核心能力，让Agent从服务个人走向服务团队和组织。
这是千问办公上线三个月来最大的一次升级，在切中不少企业多系统难协同痛点的同时，它仍需要回答的一个问题是，既然员工已经在钉钉、飞书、企业微信中工作，为什么还需要另一个入口？
“现在大家都是带着自己的AI在工作，但当一件事情需要人和人协同时，还是得人出面。”阿里巴巴千问办公事业部副总裁、产研负责人束骏亮坦言，尽管今天AI已经能够帮助个人快速完成报告、PPT、数据分析等任务，但一旦进入多人协作环节，效率提升就没那么明显了。
因此，千问办公将此次升级的重点放在了“Team Agent”上。与过去主要服务个人的办公智能体不同，Team Agent试图让AI进入团队的日常工作流程，成为能够共享信息、理解项目进展、接受多人指令的“数字员工”。
按照千问办公的设想，员工不必改变原有的沟通习惯，只需将相关工作群、文档、会议纪要和AI表格关联到同一个协作空间，AI就能从分散的信息中梳理任务、汇总共识，甚至主动跟进工作进度。
此次发布的“协作”“人机共创”“自动任务”等功能，正是围绕这一目标展开。换句话说，千问办公希望解决的问题不再只是“AI能替我做什么”，而是“AI能否和一群人一起把事情做完”。
银泰百货的卡券运营团队，或许最能体会到这种麻烦。5名运营人员，要对接全国60多家门店的卡券业务。一张团购券从提报到上架，需要核对名称、价格、有效期、适用门店等数十项信息，门店、商家和运营人员之间要反复沟通。
如今，在千问办公2.0的试用中，这些群聊和卡券表格被关联到同一个协作空间里，数字员工“千问小Q”可以跨群读取信息、汇总进度，并提醒相关人员补齐资料。门店员工原有的沟通方式没有改变，改变的是信息汇总和任务跟进方式。
但由此产生一个新的问题是：既然企业员工已经习惯在钉钉、飞书等平台上工作，为什么不直接把Agent放进这些软件中，而要另外建立一个协作空间？
发布会现场，AI领域自媒体人“数字生命卡兹克”提出了类似的疑问：原有办公平台拥有完整的聊天记录、文档和会议资料，独立的千问办公平台又该从哪里获得这些上下文？束骏亮对此的解释是，即使在同一个办公平台内部，一项业务的信息也可能散落在多个群聊、知识库和文档中，更不用说企业还有自己的OA、审批和邮件系统。
千问办公希望将不同系统变成可以连接的信息入口，由Agent围绕具体任务重新组织这些信息。这意味着，千问办公试图争夺的，不只是AI办公工具的市场，更是企业未来的工作入口。
从产品定位看，这与既有办公平台走内生AI的路线形成了差别。飞书依托群聊、文档、多维表格及工作流，微软Copilot依托Microsoft 365中的邮件、会议、文档和企业数据。前者有天然的组织关系与权限基础，后者在多平台混用的企业里可能拥有更灵活的整合方式。
然而，仅仅把AI拉进工作群、自动生成待办信息，千问办公就能直接形成真正的长期壁垒吗？事实上，Team Agent模式成功的核心是，办公智能体能否跨越不同软件边界，持续获取必要的上下文，并真正执行跨系统任务，而其成立的前提是，Agent可以真正打通这些系统之间的信息壁垒。
但这一点恰恰是最难的，需要千问办公在接下来的更新中逐步回答。目前，记者从千问办公获得的信息是，此前已初步打通钉钉、飞书、企业微信等IM软件。
从“等你提问”到“主动干活”千问办公2.0另一项升级是“自动任务”。用户可设定定时或事件触发规则，过去用户必须主动打开AI并下达指令，现在AI可以在特定条件满足后开始主动帮用户干活。
千问办公官方博客指出，下一代企业级Agent需要具备感知业务、主动推进的能力，而不是等待启动。基于“自动任务”功能，用户可以订阅事件、配置规则，条件满足时Agent自动开始处理任务。目前，该功能首批支持指定人的消息、指定群内@自己的消息、审批任务等触发场景。
以线下门店管理场景为例，区域经理要同时关注多家门店，不同门店的缺货反馈很容易被大量群消息淹没。现在，区域经理使用“自动任务”设定触发条件“群里有人@我说缺货，就读取库存表，发起调货申请”后，只要有店员发送缺货相关信息，千问办公便可结合群聊上下文读取库存表，并自动将调货信息填入表格。
但同时需要注意的是，随着Agent主动性的增强，企业越来越需要控制边界。哪些步骤允许自动执行，哪些需要人工确认，发生错误后如何回滚，执行过程能否审计，都会影响企业是否敢于向Agent放权。
