“做好自己，真正做到务实的领先。”
本文为IPO早知道原创
作者｜Stone Jin
据IPO早知道消息，观远数据日前正式发布DecideX·AI决策智能平台，其打通数据分析、业务上下文与Agent行动闭环，并实现三者融合，旨在帮助企业构建AI时代的经营决策大脑。
为承载这套能力，DecideX 定义了三大核心产品基因：AI数据底座、决策专属运行机制，以及可持续迭代的自主学习能力——1、企业级 AI × Data 架构：以企业数据、知识、规则为基础，构建 AI 原生的数据与上下文底座，让 AI 真正理解企业自己的业务逻辑；2、以决策闭环为中心：基于业务场景，从目标出发，围绕 Sense（感知）—Decide（决策）—Act（行动）—Feedback（反馈） 构建完整决策链路，让 AI 从分析走向判断与行动；3、基于反馈持续进化：将业务执行结果持续回流，通过反馈学习不断优化知识、策略与 Agent 能力，形成可持续进化的企业经营决策大脑。
值得一提的是，今年恰逢观远数据成立十周年。谈及这次发布DecideX，观远数据创始人兼CEO苏春园表示“这是一场准备了9年的产品发布会”，观远数据从成立第一天起，就围绕着"让业务用起来，让决策更智能"这一初心持续投入。"DecideX，既是不忘初心，也是宣告决心。过去9年，在数据分析行业，观远可能服务了国内最多的最卷行业与最卷企业（积极的’卷’），让他们的业务团队,真正把数据用起来。今天，AI正在重新定义企业经营：数据分析不再是终点，而是决策智能的新起点。下一站，让决策更智能。9年之后，观远准备好了。”
苏春园进一步指出，今天市场上有些认知误区，AI过于火热，很多人认为大模型与Agent无所不能。但企业级的AI应用，最核心的能力其实反而在模型之外。对于AI决策智能平台，核心能力在两个维度——一、企业级数据分析能力，包括怎么接入、怎么清洗、怎么治理，以及企业级底座的可信、可靠、可观测等等方面；二、行业的场景Know-how积累。谁对业务场景的决策逻辑了解更深,做过更多的落地交付，谁就能在Agent时代为企业提供更真实的价值。“而观远过去一直深耕企业级分析平台、深耕行业业务场景，在这两个维度沉淀了非常扎实的基础。”
这里不妨补充一点，成立于2016年的观远数据现已累计服务包括全球 500 强在内的超千家知名企业，涵盖零售消费、先进制造、跨境电商、金融泛互等行业。此外，观远数据在今年稍早前时候已正式开启全球化布局，第一批区域为印尼、香港和欧洲，并计划陆续进入更多区域。
“出海对我们来说是一件水到渠成的事情，观远下一个5到10年的全球化策略也已经比较明确。我们在国内有幸服务了大量最领先的泛消费与泛制造的头部客户，他们也在出海，并且在全球范围内他们的数据建设都跑在最前面，我们的AI产品会继续与他们深度在国内验证、然后辐射到全球市场。”苏春园补充道，“当这些标杆客户和标杆合作伙伴跑通后，我们希望在三年内实现（国际业务）的规模化。”
当谈及是否有IPO计划时，苏春园透露，观远数据对资本、对上市这件事一直持开放的态度，并在积极计划中。“过去两年，观远对产品、技术与组织进行了系统性的重构，DecideX的发布，开启了一个全新的市场品类。接下来的1至3年，我们会踩油门，加快产品创新和客户落地，也会积极地拥抱资本市场，以借助资本的力量持续投入产研创新，服务更广阔的客户与市场。”
“如果要说对标，毫无疑问是Palantir。今天Palantir也有些过于火爆，但市场缺乏对于Palantir的真正认知，很多的解读都是在站在外面看财报、看公开报道，而不是来自行业内真正的实战判断。如果你打开Palantir的所有产品矩阵，60%的产品组件是数据分析平台的相关能力；另外Palantir比较推崇的Ontology本体论，本质不是技术实现，而是是一个个的业务场景的深度know-how。这两方面的核心能力，正是前面我分享的决策智能平台的核心能力。当然，我认为Palantir的路径在中国未必成立，中国的路径会很不一样，会更轻量和敏捷，更多的企业会从已有的数据分析平台演进到AI经营决策大脑，这也正是我们观远团队正在推进的方向。”苏春园强调。
在新品发布之际，观远数据创始人兼CEO苏春园向「IPO早知道」分享了新品背后的逻辑、观远的最新业务进展以及对未来的展望。
以下系经「IPO早知道」整理的对话精选：
决策智能平台真正的壁垒其实是在AI之外
企业级数据分析能力以及行业的场景积累
Q：怎么用简短的话来介绍下这次发布的新产品？
苏春园：其实观远从2016年成立第一天起就有一点“异类”，我们当时就在思考AI怎么才能超越BI、乃至颠覆BI。2017年，我们发布了AI+BI的产品矩阵，2020年我们在AI上的5A实践，从敏捷分析（Agile）到行动建议（Actionable），获得了世界经济论坛的年度技术先锋荣誉。
过去我们是基于机器学习技术栈,随着大模型与Agent技术的快速演进，过去一年半的时间里，一方面我们把原来的BI产品全部Agentic化，也受到了老客户的一致好评。
而更重要的是，我们这次发布的DecideX则是一个AI原生的全新产品线，其被定义为企业决策智能体的定义、编排、运行与持续进化平台，帮助企业让AI从回答问题，真正走向参与决策。我们认为，企业真正需要建设的，不只是一个更聪明的大模型，而是一套能够持续沉淀业务上下文、理解企业经营逻辑、支撑AI持续参与决策的能力体系。
Q：过去这些年身为“AI+BI” 厂商的哪些能力是可以复用到这款决策智能平台上的？
苏春园：决策智能平台真正的、最核心的能力其实是在AI之外的两个维度——一、企业级数据分析能力，包括怎么接入、怎么清洗、怎么定义以及可靠性等等各个方面；二、行业场景Know-how积累。谁对这个领域的决策了解更深，谁就能在Agent时代更有价值。而观远恰恰在这两个维度沉淀了非常扎实的基础。
一方面，我们从 Day one 开始跟客户共创解决方案，我们的理念一直是让业务用起来，而不止是让IT用观远，我们跟IT的共同目标是让业务用起来。所以到今天为止，我们在零售、消费、制造场景里的积累非常深厚，譬如茶饮前十大品牌我们服务了7家，餐饮前十大品牌我们服务了5家，美妆前十大品牌我们服务了8家，头部的消费品、日用品、食品饮料500强里前10强我们服务了5家等等，制造业里面的上市公司或细分冠军我们服务了超过100家。所以过去这些年我们通过聚焦头部客户，沉淀了大量的深度场景。
另一方面，在企业级数据分析能力这块，我们也服务了有多达8万活跃用户的某头部金融机构，这基本上是国内甚至全球最大的企业级分析应用之一。我们也服务了蜜雪冰城这样拥有5万家门店的品牌，像这样的稳定且高性能的数据处理能力，我们是走在行业最前面的。
所以说，AI时代的决策智能平台最底层的壁垒其实是冰山下面的，而且需要时间的积累。
话说回来，AI本身也相当重要，我们过去9年多时间在AI这块持续投入，过去两年多也一直在积极拥抱大模型。一个佐证是，我们和联合利华合作了一系列供应链的Agent。并且在今年年初，我们协助联合利华合肥 FTC 物流中心凭借“工厂直达消费者”的供应链模式，入选世界经济论坛全球灯塔网络，成为亚洲首个供应链韧性灯塔。我们的AI能力已经在业务场景中真实落地，并在全球范围成为了标杆。
决策平台的市场空间被放大1-2个数量级
要以差异化路径打造“中国版Palantir”
Q：当新一波AI浪潮到来后，整个市场的竞争是否会更加激烈？
苏春园：换个角度来讲，我认为整体上这个市场的机会是N倍在放大。无论是传统的BI还是AI+BI，其实还有很多价值没有被释放，这也是为什么我们今天提出决策智能平台的原因，核心原因在于今天我们能给企业创造的价值比原来要大1-2个数量级，大家也越来越意识决策产生的价值和数据产生的价值是不一样的，也更明白落地的重要性。
简单来说，在AI的主线下，从过去的数据平台，到真正的决策平台，本身的市场空间就会增加1-2个数量级。当然，这不会是一年的事，可能是一个5年、10年的事，所以过去一年多我们和先前的一些头部客户共同在验证新的价值，我相信这里面的机会是巨大的。
Q：一提到决策智能平台，大家能想到的最头部的企业显然是Palantir，你觉得怎样才能成为真正的“中国版Palantir”？
苏春园：首先，我们认为Palantir是一家非常伟大的公司，我们某种程度上也在对标和借鉴，当然在有些方面我们做得还更好一点。
从另一个角度来看，“中国版Palantir”的路径会有比较大的差异化，一定是轻量版场景驱动决策智能落地——Palantir非常高级化，它的投入都是以亿为单位，对整个组织一个非常巨大的改造重构。但国内的整个商业化土壤并不支持如此之大的调整，国内企业是比较讲究、比较务实、比较敏捷，加之国内的环境这么“卷”、变化速度非常之快，所以如果像Palantir那样做一个项目要1年起，那在国内显然是行不通的。
所以我觉得对于绝大部分中国企业而言，比较敏捷的从场景出发、轻量化落地，是比较现实的一个路径。我们自己也全新升级了决策智5A路径——涵盖Agile、Applied、Automated、Actionable、Adaptive五个阶段，分别对应从快速验证场景价值，到进入业务工作流，再到形成自动化、行动化和持续进化能力的完整路径。
另外补充一点，我们非常认可Palantir的FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）的概念，在过去多年AI项目上一直有实践。过去一年，我们的AI FDE团队进入工厂与仓库、进入门店与网点，进入电商直播间，和客户一起共担业务的结果、沉淀产品的能力。但就像我刚刚讲的，我们在这一点上也比Palantir轻很多，也是从场景出发。我们在消费、零售、制造的每一个场景里，都有在这个场景里最懂行业、最能够去落地的FDE。这些FDE有的懂业务、有的懂AI。我们最新发布的DecideX本质上就是协助企业快速敏捷地构建第一个场景闭环，当然到最后一步就是自进化。
全球化战略是一件长期的事情
期待复制SAP当年的成长方式
Q：今年观远开启了全球化布局，背后是怎样的一个判断？
苏春园：过去几年其实也有很多客户带着我们“走了出去”，比如安踏、蜜雪冰城、元气森林等。那到了今年，我们觉得是时候自己去拓展全球化战略了。
印尼、香港和欧洲是我们全球化的第一批区域——在印尼市场，当地第二大咖啡连锁TOMORO和我们达成了合作；在香港市场，香港最大连锁超市之一的惠康（Wellcome）、香港最大新鲜食品零售商之一的建华集团都在陆续和我们建立合作关系；另外在欧洲，我们也有一些500强的消费品客户。
出海对我们来说是一件水到渠成的事情，观远下一个5到10年的全球化策略也已经比较明确。我们在国内有这么多的消费、零售、制造的头部客户，他们在全球范围内都是跑在最前面的，那我们产品在国内获得初步验证后、天然就能辐射到全球，就像我们这次发布的新品，也会逐步拓展至全球客户。
Q：为何是当下，会不会有点晚了？
苏春园：过去一、两年我们持续在关注全球市场，但我们还是想先“练好内功”。毕竟，全球化是一个长周期战场，并不会马上分出胜负。同时，我们产品虽然本来就可以英文化，但不同国家、不同区域的部署及服务机制有所区别，所以我们在跟着客户出去的过程中，也在判断怎样的国家和区域更适合我们布局。
另外一点，也是跟我们的产品有关，我们全新的AI原生产品在第一时间就可以在全球发布，这样也能产生更大的价值，在最短的时间内把我们的一些创新带给全球客户。
某种程度上而言，我们全球化的路径也许类似当年的SAP——SAP是德国企业，而德国当时拥有全球最先进的工业制造能力，因为SAP的理念、实践都是全球领先的，而后SAP逐步将能力向外延展就成为了全球企业应用软件巨头。
今天观远深耕的消费、零售及制造这些领域中国都是领先于全世界的，我相信决策智能市场也有这样诞生全球巨头的机会。
Q：对国际业务有没有一些短期的目标？
苏春园：短期内我们并没有设明确的KPI，在几个国家和区域的标杆客户和标杆合作伙伴的认可度是最为重要的。当这些标杆客户和标杆合作伙伴跑通后，我们希望在未来两、三年内实现（国际业务）的规模化。这个规模化一方面指在上述三个国家和区域内客户数量的规模化，另一方面也是指我们覆盖范围的规模化，我们计划下半年起探索和进入更多国家与区域。
非要说一个指标的话，我们希望在三年后国际业务能产生至少过亿的收入，但当下0-1业务模型的验证、当地标杆客户与标杆伙伴的跑通更为关键，这是一个长期战略。
观远更多可被视为一家“AI+Data”的企业
积极拥抱资本，从而服务更广泛的市场
Q：今年9月观远就会迎来自己的10周年，这次你们又给自己了一个全新的定位。怎么评价过去9年多观远的变与不变？
苏春园：9年前我们几个合伙人建的那个群的名字就叫Beyond BI，我们初心就是超越BI，所以我们一开始就提出了“AI+BI”。到了今天，结合技术的发展，我们变成了一个AI原生的决策智能平台，本质还是帮助企业构建决策大脑，这个初心和愿景并没有改变，只是产品的形态有了些变化、交付的方式（AI FDE）有了些变化。
在观远的价值观里，最重要的永远是为客户创造真实价值。我们最关心的并不是创造一把锤子，而是要关心锤子背后那个洞，那个洞上面要挂的那幅画，那幅画背后那个主人，他希望达到的目标，比如他们想缓解压力，比如他们想陶冶情操。这个理论本质上就是Job to be done，这是一个经典理论，也贯穿在观远整个创业过程中。我们不断提醒自己，也在努力坚持。
换句话说，我们哪怕忘掉AI、忘掉技术，忘掉我们讲的很多对外的东西，但如何解决消费、零售、制造这些行业中企业的痛点，是我们所有创新的原点。
总而言之，这十年间我们有一些变化，但我认为更重要的是我们从来没有变过的那一点——客户价值的第一性。
Q：在10周年这个节点有没有一些更宏大的愿景？最实际的比如说IPO这件事。
苏春园：今天资本市场对AI+Data企业开始给予认可，给了很高的估值，甚至有些过热。在我看来，这可能是短期的一个热度波动，但如果看未来3年，这可能恰恰是开始，随着大量的资金投入到AI大模型基建，未来3年最重要的战场一定AI应用层，决策智能首当其冲。想明白这点，对我们来说就是做好自己，真正做到务实的领先。
过去这些年，我们一方面踏踏实实地向客户提供先进的产品，另一方面我们对资本、对上市这件事一直持有开放的态度，我们的投资方都是国内外最懂科技创新的头部机构，接下来这1-3年我们会继续积极拥抱资本，从而服务更广泛的市场。坦率说，过去两年我们自己也处于AI转型的变革期，对产品、技术及组织进行了一系列的重构。AI决策智能平台的正式发布就是我们一个全新的里程碑，我们正在踩油门，加快产品创新和市场拓展，也会积极开放的拥抱资本市场与社会力量。
此外，Tokenmaxxing这件事今天已经被越来越多的人注意到，而观远自始至终关注的北极星目标都是到底能给客户创造多少价值，而不是烧了多少Token。我相信，未来这1-3年内，Valuemaxxing 的意义会被更加放大。
如果非要说对标，从更容易理解的角度，我们的对标是Palantir，这个决策智能领域最被大家了解但也有很多误读的公司。当然，我们自己的长期目标不是成为中国的Palantir，而是在未来成为全球企业信赖的观远。为什么这么说？就像前面讲的，虽然与Palantir的方向类似，都是在AI时代为企业构建经营决策大脑，但我们认为中国企业的落地路径会极大的不同，会更轻量，更敏捷，更多从现有的数据分析平台与数据资产演进。我们可能不会像Palantir那样服务少量超大规模的定制项目，但我们会在泛消费、泛制造等行业,进入到一个个门店与网点、工厂与仓库、电商直播间，经营会议现场，从一个个真实业务场景切入，一步步的为这些企业构建他们AI时代最重要的经营决策大脑。
对此，我们信心坚定，也满怀期待。
