如何找到有用的AI场景 三件最重要的事

晚上和AI复盘了今年做的项目，看看在tokens消耗剧增的过程中，哪些事情真的做对了。今天来分享一下，在找到有用AI场景这件事上，我觉得最重要的三件事。1.给自己的AI支出做个预算，留一定的冗余空间。去年到今年年初，我每个月在AI支出就两三百块钱。当时觉得AI只是个提效工具，又没法带来多少收益，能省则省吧，需要时充点API就好了。这导致了我在AI上的实践水平，以及对Skill、Coding的理解，有几个月都没啥进步。2月底我觉得这个逻辑不太对，对于一个AI行业从业者来说，几个月没什么进步还是挺危险的。正好我身边的朋友都在疯狂烧tokens，那我想我先开一个月的Claude 100刀会员试试，看看多用用能不能提升我的水平。秉着不浪费订阅费的想法，我开始在工作和生活的各个环节尝试AI，不断折腾自己的Skill和产品。虽然中间浪费了大量tokens，但也挖出了很多以前没想到的场景。后来开Codex会员也一样，先算每个月多100刀费用，这个事情坚持半年，成本能不能接受，最后觉得还行，到今天沉淀出来了一套自动化的开发工作流。2.不要把AI当AI用，把它当员工来看。Codex节前出了Dot，我研究了几天实在不知道这个产品能干嘛。假期里我脑子里冒出来一个思路，如果我把Dot当成一个能刷浏览器的实习生，我会让它帮我干点啥呢？思路瞬间打开了，我扔了一个搜集我们市二手房购房者需求的任务给到它，让它自己打开小红书网页自己去刷帖子，然后连同评论一起收集下来，最后整理一个文档方便我看。我还盯着它刷了一会小红书，确实能干这个活啊，后边也多让它尝试一些浏览器操作的任务。把AI当成一个有技能的员工来对待，更容易找到有价值的AI场景。3.接受探索的延后回报。现在是一个变化很快的世界，大家也都想快点拿到结果，但很多事情其实周期和效果都不是那么如预期的。我在年初开始做我的Skill仓库，之前没发过GitHub的内容，也很担心没人用没人看，但我感觉我做对的事情就是不断沉淀Skill、不断迭代，到现在做了9个月有700多star。这个项目沉淀没啥爆发式的增长，但我估计要是我第一个月的目标是1kstar，那我肯定老早就放弃了。今年做CodePal也一样，春节期间就开始做，十一前差点做成烂尾项目，实在不知道要往什么方向迭代了，后来和自己的开发工作流结合起来，做一个开发工作台，这才找到了继续的动力。我想还是要多给自己一点时间，很多做不成的项目，也会变成下一个项目的养料。