21世纪经济报道记者 吴佳楠
RISC-V的发展，正在从能用到好用演进。
今年，RISC-V正式占据全球处理器市场 25% 的份额，意味着 x86 和 Arm 长期双寡头垄断格局的终结，开启了芯片设计不再是专有技术垄断，而是全球共享资源的新时代。
但真正的硬仗在后面，当大模型的算力需求从训练走向推理，服务器CPU这块最后的高地，成了所有玩家绕不开的必争之地。
最大的增量来自政策。今年9月，推进第五代精简指令集（RISC-V）研发与产业化，支持RISC-V芯片在人工智能、嵌入式系统等领域应用等内容被写进《电子信息制造业发展“十五五”规划》。
资本与巨头同步动作，英伟达公开明确RISC-V CPU适配CUDA的软硬件标准，首次将垄断AI算力生态多年的CUDA体系向开源架构开放；Meta完成对RISC-V团队Rivos的收购，其基于RISC-V的算力基础设施已实现十万级部署。
热闹之外，始终悬着的问题是，指令集之上还有操作系统、编译器、行业软件等生态适配难题，这也是RISC-V要跨过的门槛。
蓝芯算力正站在这道门槛前。这家2023年成立的公司，今年2月点亮全球首款RISC-V+AI智通融合服务器CPU LX500；7月，搭载该芯片的联想问天WR5219 G5服务器在合肥联宝工厂量产下线；随后在2026 RISC-V中国峰会上发布智通融合超节点。近日，公司完成B轮系列融资，规模近20亿元。
“生态建设其实是非常漫长的，需要花时间、花心思打磨。”蓝芯算力生态营销负责人许庆伟在接受21世纪经济报道记者采访时表示，RISC-V架构被认可，不等于生态已成熟，单家公司补不齐生态，需要靠真实客户牵引和产业链协同。随着算力需求从训练转向推理，RISC-V服务器芯片的渗透率会缓慢抬升，到2030年RISC-V+AI服务器生态初步建立，部分场景不再只是能跑起来。眼下蓝芯先以LX500和超节点切入推理与增量场景，伴随生态完善、市场成熟，再各凭本事。
（蓝芯算力生态营销负责人许庆伟）
RISC-V进入生态深水区
RISC-V架构被认可，不等于生态已成熟。进入深水区，是许庆伟对当下RISC-V行业的一个判断。
在他看来，这个词对应的不是技术难度的提升，而是产业形态的整体位移。“以前的产品形态还是在终端、在小芯片领域，生态偏小，主要是to C，生态最大的变化是现在已经转到了to B。”
连锁反应远超一颗芯片本身，服务器级大芯片要真正进入机房，牵动的上下游产业链远比一颗MCU复杂，IP、晶圆、封测只是起点，更关键的是要跟国产大模型、国产操作系统、国产行业软件做适配。
许庆伟把这称为“国芯、国模”，国产芯片适配国产大模型，再叠加国产操作系统与软件，难点不是把芯片做出来，而在于把芯片放进一条完整、自洽、可交付的产业链里。
他的观察是，一套行业解决方案里其中90%甚至95%是通用的，真正卡住的往往是最后的1%到5%：金融行业要适配哪些数据库与中间件，工业场景要适配哪些专用工具链，而这部分没有捷径，只能靠真实客户牵引。
“我们的做法是根据客户实际需求，比如金融客户要适配哪些数据库、哪些软件，基于这样的情况去推动。”许庆伟表示。
许庆伟认为，单家公司并不能单独补齐生态，而是要依靠产业链协同。对于蓝芯来说，凡与AI直接相关的大模型适配、编译器、算子算法、操作系统与固件等基本由公司自己做，同时与Qwen、DeepSeek、Kimi等大模型公司合作适配；传统通用软件栈已基本打通，则与中国科学院软件所、行业软件公司协同；硬件侧则与联想等公司分工，例如蓝芯做芯片，联想做整机。
“孤木难支，还是要整个生态动起来。”许庆伟说。
对RISC-V生态更远的未来，许庆伟给了三个时间点：到2028年，市场上大概会有四五家同类玩家，先把行业整体“蛋糕”做起来；到2030年，RISC-V+AI服务器领域的生态初步建立，至少在部分场景下不再只是能跑起来；到2035年，生态达到基础好用的状态。
从单芯片到超节点
从芯片设计到整机适配与生态建设，蓝芯算力今年给出产业界的答案是LX500的量产交付。
选择在今年发布产品与行业发展趋势有关。许庆伟表示，ChatGPT出现之后，行业先经历一轮训练大爆发，互联网公司与大模型公司囤了大量GPU卡；当模型训练完成、知识沉淀下来，下一步是推理，端侧AI的爆发进一步放大了这一趋势。
“服务器级芯片研发周期通常在3到5年，LX500作为公司第一款产品用了两年多时间，已经算快，太早的话市场培育度不够，太晚的话很多人都入场了。”许庆伟表示。
据介绍，LX500是一款面向服务器场景的RISC-V+AI智通融合CPU，采用48核自研异构架构，32个高性能核负责高吞吐通用计算，16个高能效核承担轻量负载与AI算力卸载，片内原生集成75TOPS INT8专用AI算力引擎，可高效支撑大模型本地推理、算力调度等核心商业场景。
这一架构带来的成本与性能优势是显而易见的。“LX500的差异化在于，在一定场景内，不额外采购GPU加速卡就能完成推理任务。”许庆伟表示。
这意味着，客户不需要为推理任务额外采购GPU加速卡，而原生AI算力减少了数据搬运损耗，系统根据应用场景切换性能核和能效核，降低了功耗压力。
这笔账许庆伟算得很具体。一张NVIDIA RTX 4090算力可达一两百TOPS，但显存只有24GB，跑稍大的模型就不够，传统方案往往要配两张卡，成本两三万元，LX500的思路是统一内存共享，内存最高可到2TB，支持Kimi K2.6这类万亿参数大模型，量化后全部参数加在一起约五六百GB。
“在一定的场景下，我们可以在不额外增加GPU成本的基础上，满足这些算力需求。”据披露，LX500已在片内AI引擎上完成了万亿参数Kimi K2.6与350亿参数高精度Qwen3.6-35B的推理验证，并已适配DeepSeek、混元等国内外主流大模型，在全球范围内率先证明了RISC-V+AI单芯片架构可承载万亿参数级AI推理负载，并具备了商业化与规模化落地的能力。
今年2月，LX500一次流片即点亮并完成Linux操作系统启动；五个月后，搭载该芯片的联想问天WR5219 G5服务器在合肥联宝工厂量产下线。
从单芯片走向系统性，是今年另一个关键动作。在2026 RISC-V中国峰会上，蓝芯发布智通融合超节点：单机柜可部署64张GPU、最高支持128卡，访存总带宽超过60Tbps，实现百纳秒级P2P通信时延，并向下兼容32卡规模，可满足大规模AI训练等集群算力需求。
“市面上的超节点，本质上是CPU和GPU两种不同架构的卡与卡之间做互联，是异构的。蓝芯的超节点是在CPU芯片里完成互联和拓展。”在他看来，异构方案在软件开发、互联调试、故障定位上的维护成本明显更高。
如今，资本市场正在加注蓝芯算力。该公司已于近日完成B轮系列融资，合计融资规模近20亿元。本轮融资阵容依旧豪华，深创投、华控基金、隆湫资本等老股东继续追加，苏国投、苏创投、兆易创新、太平科创、同创伟业、国香资本、建银国际、粤科金融、九坤创投等政府引导基金、产业资本、头部创投悉数入场。
公司产品研发速度也在加快。据透露，明年上半年，蓝芯第二代芯片产品将完成流片，CPU核数与AI算力能力相比第一代会有显著提升，同时可能衍生出新的产品形态。
“RISC-V产业也不太可能一下子赶上人家几十年的发展，还是得脚踏实地一步一步走。”许庆伟表示，将把资金投向下一代产品研发、生态共建与完善以及市场推广，眼下共同先把行业“蛋糕”做大更重要，等生态完善、市场相对成熟，再各凭本事。
