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当行业还在卷模型,腾讯在谈怎么让Agent 上班

更新时间 2026-06-10来源 虎嗅网正文 2050字阅读约 7分钟4 张图片

从模型竞争转向工程能力竞争,腾讯聚焦Agent融入企业流程

本文来自微信公众号: 极客公园 ,作者:连冉,编辑:郑玄,原文标题:《当行业还在卷模型,腾讯在谈怎么让 Agent 上班》

过去一年,Agent已经从概念验证走向落地实践。越来越多企业开始尝试把智能体接入业务流程,甚至专门成立Agent团队。但依然普遍面临三重挑战:用不起来、用不放心、用不起。

用不起来,是因为企业知识、业务流程和数据系统长期割裂,Agent知道如何完成任务,却拿不到需要的信息;用不放心,是因为Agent缺乏长期记忆和稳定性,数据安全、权限管理和合规风险始终存在;而用不起,则意味着token成本、部署复杂度和运维门槛依然限制着规模化落地。

这些问题并非来自模型能力,而来自模型之外。

这背后折射出的,其实是整个Agent产业竞争逻辑的变化。过去行业比拼的是模型能力,而现在,比拼的开始变成谁能让Agent真正融入企业、进入流程,并最终创造生产力。

01

打通数据与流程,

让Agent真正「有事可干」

Agent进入企业后,第一个暴露的问题往往不是模型能力,而是业务能力。

它知道如何撰写营销方案,却不了解企业的产品和客户;知道如何完成审批流程,却看不到组织内部的规则;知道如何分析问题,却拿不到业务系统中的真实数据。

这就是Agent落地的第一个核心障碍:场景脱节与数据孤岛。

企业的业务是复杂且碎片化的,一个通用Agent不可能覆盖所有场景;而企业的数据又散落在ERP、CRM、数据库等几十个不同的系统里,每个系统都有自己的接口、权限和数据格式。Agent往往知道「应该怎么做」,却拿不到「需要用的数据」,更无法融入企业已有的工作流程。

过去,数据库出现异常后,往往需要DBA逐步查看监控指标、排查SQL日志、分析业务流量,再结合经验判断问题根因。

这种「数据底座+场景嵌入」的模式,核心逻辑不是让员工去适应新的Agent入口,而是让Agent去适应员工已经习惯的工作流。员工不需要学习新的系统,就能在每天用的营销工具、办公软件、运维平台里,获得AI的能力加持。

这或许才是Agent真正能在企业里普及开来的关键。

02

要进入核心业务,光聪明还不够

解决了「有没有活干」的问题,接下来要解决的是另一个更现实的问题:企业敢不敢把重要工作交给Agent。这也是企业级Agent落地最大的一道坎之一。

过去一年,大量企业已经开始尝试把Agent引入真实业务场景,但大多数应用可能仍停留在辅助层面:查资料、写周报、生成文案、整理会议纪要。真正涉及决策、运营、风控等核心环节时,企业往往会变得格外谨慎。

原因并不复杂。现在的Agent还不太可靠。它可能会「失忆」,聊到一半就忘了之前的上下文;也可能会一本正经地胡说八道,给出错误的决策建议;更重要的是,把核心数据和业务交给一个黑盒一样的AI,一旦出现数据泄露或者操作失误,后果不堪设想。

当Agent开始接触企业知识、业务流程和核心数据后,问题已经不再是模型能力,而是可靠性、可控性和安全性。

首先要解决的是Agent「失忆」和「不懂企业」的问题。企业Agent最大的价值,其实是它对企业专属知识和经验的理解与沉淀。

传统知识库服务的是员工,而Agent时代的知识库开始服务Agent本身。文档、案例、经验和流程不再只是被阅读,而是能够被检索、调用,并进一步转化为Agent执行任务所需的能力。

但知识只是第一步。比知识更重要的,是记忆。

当前大多数Agent仍然停留在「任务完成即结束」的阶段。一次任务结束后,上下文随之消失,经验无法沉淀,组织知识也无法积累。这也是为什么很多企业Agent看起来很聪明,却始终无法成长。

而当Agent真正进入核心业务之后,安全问题也随之成为新的挑战。

过去,安全更多是IT系统的问题;而在Agent时代,安全开始变成AI治理的问题。

Agent拥有调用工具、访问数据和执行任务的能力,这意味着Agent有机会充分接触企业数据,带来潜在的数据安全风险。对于金融、政务、医疗等行业而言,这种风险尤其敏感。

当企业开始要求AI不仅能工作,还必须解释自己如何工作、证明自己足够安全时,Agent竞争也开始从模型能力竞争进入工程能力竞争。

03

从实验项目变成基础能力

当Agent解决了「能用」和「敢用」的问题后,最后一道坎就是「用不用得起」。这是Agent能否实现规模化落地的关键。

今天,很多企业的Agent项目都面临着成本失控的问题。

一个中等规模的企业,每月的token费用就能达到几十万甚至上百万;再加上服务器部署、运维、模型调优等成本,让Agent变成了只有头部企业才能玩得起的「奢侈品」。同时,个人和中小企业想要部署自己的Agent,也面临着极高的技术门槛。

当Agent开始走出实验室,进入企业的生产流程,决定它价值的因素就不再只是模型本身,而是支撑它运行的整套基础设施。

在Agent产业的竞争中,谁能搭建起最完善、最易用、最安全的Agent运行环境,谁就能占据先机。

未来决定企业竞争力的,将是能否以足够低的成本、足够高的效率,让Agent真正融入组织运行之中。

文章标签腾讯智能体应用落地
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