中经记者 谭伦 苏州报道
随着人工智能基础设施进入规模化建设阶段，数据中心的竞争正从芯片、服务器等IT设备进一步向供配电、储能、散热等基础设施环节延伸。
在此背景下，9月22日，英特尔技术创新与产业生态大会（Intel Connection 2026）在苏州举行，大会特将AI基础设施列为重点议题之一，产业链上下游围绕高密度算力部署展开技术展示与生态合作。
《中国经营报》记者在大会现场看到，作为英特尔的重要合作伙伴，施耐德电气在“供电与储能生态链”展区展示Galaxy VXL兆瓦级UPS，以及800伏直流供电、固态变压器、新型电池接入和电力系统仿真等技术，折射出AI算力增长正在推动数据中心电力系统从传统架构向高功率密度、高效率和直流化方向演进。
这一变化首先来自算力负载的大幅提升。传统数据中心机柜功率通常在数千瓦至十余千瓦范围，而面向大模型训练和推理的新一代AI机柜功率快速向百千瓦级乃至更高水平迈进。施耐德电气最新研究显示，当AI机柜功率密度超过400千瓦、部分场景进一步接近兆瓦级时，传统交流及低压直流供电架构将面临电流、线缆、空间和散热等多重约束，800伏直流供电因此成为行业重点探索的技术路线之一。
在交流供电侧，Galaxy VXL已覆盖500千瓦至1.25兆瓦功率范围，并采用模块化、可扩展架构，面向AI负载快速波动以及大型数据中心的连续供电需求。 对正在建设的高密度智算中心而言，包括UPS在内的设备角色也正在从传统的备用电源进一步转向适配AI负载特性的电力基础设施。
与此同时，直流供电的产业化探索正在加快。施耐德电气展示的800VDC供电架构，将交流转直流环节前移至机柜之外的电力单元，以降低高功率场景下的电流和线缆压力，并为更高功率密度的AI机柜预留扩展空间。
从更大的产业背景看，电力已经成为AI基础设施扩张的重要约束之一。国家能源局数据显示，2025年我国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%；2026年“算电协同”首次写入《政府工作报告》，并被纳入新型基础设施建设范畴。
受此推动，AI数据中心的电力系统正在从单纯保障“不断电”，转向兼顾功率密度、能源效率、动态负载、安全性和未来架构升级。对包括施耐德电气在内的电力基础设施厂商而言，AI带来的新增需求，也正从单一设备采购逐渐转向覆盖交流、直流、储能及数字化管理的系统级竞争。
（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：翟军）
