马斯克在接受央视财经采访时，给年轻人提出了一个建议：尽可能广泛地学习知识。为什么人工智能越强大，人反而越需要学习历史、科学、艺术和人文知识？为什么有了无所不知的AI，我们还要读那么多书？这期史老师用最简单的例子，讲清楚AI时代知识、提问能力和独立思考之间的关系，以及《史老师世纪漫游指南》究竟希望带给大家什么。
史老师世纪漫游指南 · 人物观察
马斯克给年轻人的建议：AI时代，真正重要的是你知道什么
马斯克最近给年轻人提出了一个建议，我觉得特别值得所有学生和家长认真听一听。面对越来越聪明的人工智能和机器人，他建议年轻人尽可能广泛地学习知识。科学要懂一点，历史要懂一点，艺术、工程、人文知识也应该有所了解。为什么？
因为未来人工智能可以帮助我们完成越来越多的工作，但是你首先要知道，自己究竟想让人工智能做什么。马斯克特别强调，知识面越广，一个人就越容易提出好问题。这句话看起来很简单，但它实际上涉及未来教育的一个重要问题。假如有一天，人工智能能够回答你提出的绝大多数问题，我们为什么还要学习那么多知识？
大家好，我是史老师。今天我想借马斯克的这个观点，跟大家聊聊AI时代的学习，以及我为什么一直坚持做《史老师世纪漫游指南》这档节目。为了把这个问题讲明白，我们先做一个简单的假设。现在给两个初中生，每人一台电脑，里面都有同样强大的人工智能。
第一个学生对AI说，帮我写一篇关于环境保护的作文。AI很快就写出来了。文章有开头，有结尾，语言也挺漂亮。第二个学生也要写环保作文，但他平时喜欢看科学、历史和社会方面的书。他知道，环境污染可能和工业生产有关，工业生产又和能源有关，不同能源的价格、污染程度和使用条件也不一样。
于是他向AI提出了一个问题。为什么大家都知道保护环境很重要，有些地方仍然需要使用会产生污染的能源？能不能结合能源成本、技术条件和普通人的生活，帮我分析一下这个问题？你看，同样一个人工智能，面对这两个问题，能够展开的内容就很不一样。
第一个学生得到的，可能是一篇普通的环保作文。第二个学生却有机会借助AI，进一步认识环保背后的科学、经济和社会问题。差别在哪里？差别就在于第二个学生知道，环境保护还有哪些值得深入讨论的问题。当然，第一个学生也可以通过继续追问获得更好的答案。
AI并没有规定，只有知识丰富的人才能使用。但一个人积累的知识越多，通常就越容易发现问题之间的联系，也越有能力判断AI的回答是否合理。这正是马斯克建议广泛学习知识的重要原因。我们可以再举一个例子。假如你想让AI帮你设计一座房子。
你只告诉它，帮我设计一座漂亮的房子。AI可以给你画出各种各样的效果图。但是，如果你懂一点建筑知识，就会想到采光、通风、结构安全、居住人数和建筑成本。如果你懂一点地理，还会考虑当地的气候。如果你懂一点心理学，可能会考虑怎样让老人和孩子住得更舒服。
如果你懂一点经济学，还会考虑这座房子建造和维护起来需要多少钱。随着你了解的知识越来越多，你就会发现，设计一座好房子，涉及的问题远远超过外观漂不漂亮。这时候，你才有能力向AI提出更加具体的要求。
请帮我设计一栋适合五口人居住的房子，考虑当地夏天炎热、冬天寒冷的气候条件，保证老人行动方便，孩子有独立的学习空间，同时控制建造成本。你提出的要求越清晰，AI就越有机会提供符合你需要的方案。但是要注意，即便AI生成了设计方案，真正建造房屋仍然需要专业人员核实结构安全、工程标准等问题。
这也说明，AI能够帮助我们提高效率，却不能让知识、专业判断和责任凭空消失。现在大家应该能够理解马斯克的意思了。未来，当越来越多的具体工作可以交给人工智能完成时，人需要具备一种重要能力。知道自己想解决什么问题。知道应该从哪些方面考虑这个问题。
知道怎样判断最终得到的答案。而这些能力，都需要知识作为基础。这里，我特别想纠正一种现在很流行的认识。有人说，既然人工智能什么都知道，我们以后就不需要读书了。遇到问题直接问AI，不就行了吗？这个想法听起来很有道理，但它忽略了一个重要事实。
你连一个知识领域的基本概念都不了解，就很难判断AI的回答究竟有没有问题。比如你完全不懂历史。有人告诉你，古代某个王朝的灭亡，完全是因为一个皇帝昏庸。你可能觉得他说得很有道理。如果AI也给你一段听起来特别流畅的解释，你甚至会更加相信。
但如果你学过一些历史，就会知道，一个王朝的衰落，可能涉及财政、土地、军事、人口、气候以及社会制度等多方面因素。这时候，你会继续追问。当时的财政出了什么问题？军队为什么失去战斗力？普通百姓的生活发生了什么变化？这些因素之间有没有联系？
你甚至可以要求AI提供史料出处，然后自己去核对。这就是知识带来的区别。知识让你有能力发现，一个看起来很完整的答案，可能仍然遗漏了重要问题。所以，我经常强调一个概念，叫判断权。什么叫判断权？就是面对外界给出的信息，你能够依据事实、证据和自己的思考，决定哪些值得相信，哪些还需要验证。
人工智能能够提供大量信息，也可能出现事实错误、错误引用和看似合理的推测。如果你完全不了解一个问题，就很容易把它生成的内容当成事实。而当你具备一定的知识基础，就能更有效地使用人工智能，也能发现它的局限。所以，AI时代的学习，应该更加重视理解知识和运用知识。
接下来还有一个非常重要的问题。马斯克为什么强调广泛学习，而没有简单地要求年轻人只学计算机或者人工智能？我们还用一个初中生能够理解的例子。你学过物理，知道水从高处往低处流。你学过地理，知道河流与地形有关。你学过历史，知道很多古代城市依靠河流发展。
你再学习一点经济知识，就会理解，河流还与运输、农业、贸易有关。现在我问你一个问题。为什么世界上很多重要城市，都建在河流附近？如果你只学过其中一门知识，你可能只能解释其中一个原因。但如果你掌握了物理、地理、历史和经济方面的基本知识，就能够从不同角度分析。
这就叫跨学科思考。它听起来很复杂，其实就是把原本分散在不同学科里的知识联系起来。现实世界本来就不是按照学校的课程表运行的。一条河流，不会因为你正在学习地理，就只遵守地理知识。一场战争，也不会因为你正在学习历史，就和经济、科技、地理没有关系。
我们把知识划分成不同学科，是为了方便研究和学习。但真实世界中的很多问题，往往需要多方面的知识才能解释清楚。这也正是我为什么一直倡导大家广泛阅读。一个人的知识面越宽，就越容易发现不同事情之间的联系。但这里还要强调一点。
广泛学习并不意味着什么都浅尝辄止。一个人仍然需要在某些领域深入学习，真正掌握一门专业能力。因为广泛的知识能够帮助我们发现问题，而深入的专业知识，能够帮助我们把问题研究得更准确。两者结合起来，才更有意义。说到这里，我想聊聊《史老师世纪漫游指南》这档节目。
可能有些朋友已经发现了。史老师的节目，选题跨度确实比较大。有时候讲历史人物，有时候分析婚姻和家庭。有时候聊心理学，有时候讲哲学。偶尔我们还会讨论天文学、人工智能，以及科技发展对人类生活的影响。这些看起来完全不同的话题，为什么会出现在同一档节目里？
因为我一直认为，一个人要理解现实生活，仅仅掌握某一个领域的知识，往往是不够的。比如我们分析婚姻。你需要了解一点心理学，才容易理解人的情绪和行为习惯。你需要了解一点经济学，才会注意到家庭中的资源配置与责任分工。你需要了解一点历史和社会文化，才能理解不同年代的人为什么形成了不同的婚姻观念。
你还需要具备一定的逻辑思考能力，才能区分事实、个人感受以及未经证实的判断。再比如我们讨论一个历史人物。如果只知道他做过什么事情，却不了解他所处时代的政治制度、经济条件和文化观念，就很容易用今天的经验去简单判断古人的行为。
而如果我们能够把这些背景放在一起考察，就有机会看到更加复杂、更加接近历史情境的解释。所以，我做这档节目的目的，就是希望帮助大家扩大知识面，同时逐渐建立属于自己的认知结构。什么叫认知结构？我用最通俗的话解释。就是你脑子里的知识，能够相互联系，相互帮助。
假如你学过很多知识，却不知道这些知识有什么关系，那么遇到现实问题，仍然可能不知道应该从哪里入手。但如果你能够把历史、科学、经济、人性等方面的知识联系起来，面对一个新问题时，就更容易找到分析它的方法。这就像盖房子。
每一块砖头都很重要。但只有按照合理的结构，把砖头组织起来，才能形成一座真正能够使用的房子。知识也是一样。读书、听节目、学习新的概念，都是在积累材料。而思考，就是把这些材料逐渐组织起来。这也是为什么我希望大家听完节目以后，不要急着记住史老师得出了什么结论。
你可以不同意我的观点。甚至可以根据证据提出反对意见。我更希望你关注，我为什么会这样理解一个问题，中间使用了哪些事实和推理，有没有遗漏其他可能的解释。如果听完一期节目，你开始对一个原来习以为常的现象产生新的疑问，愿意自己去查阅资料，寻找答案，那么这期节目就有了价值。
因为任何一个人的观点，包括我的观点，都可能存在局限。真正值得培养的，是你独立理解世界的能力。接下来，我再告诉年轻朋友一个使用人工智能的小方法。以后遇到自己不懂的问题，不必只让AI直接给出答案。比如你正在学习牛顿定律，觉得特别难。
你可以告诉AI：我是一个初中生，请用踢足球、骑自行车或者乘坐公交车的例子，帮我理解牛顿定律。等你理解了基本概念，还可以继续问：这个定律在什么条件下适用？有没有容易误解的地方？请出几道题让我自己判断。然后，你先独立完成，再让AI帮助检查错误。
如果AI给出了不理解的答案，就继续追问。还可以让它从反面提出疑问，检验你是不是真的掌握了知识。这里有一个原则特别重要。不要因为AI能够完成作业，就放弃自己思考。因为考试当然需要答案，但学习真正要培养的，是你离开答案以后，仍然能够理解和解决问题的能力。
如果每次遇到困难，都直接让AI替你完成，那么最后得到提高的，可能只是完成作业的速度。你自己的能力，却没有得到相应的锻炼。对成年人来说，道理也一样。我们可以让AI帮助整理材料、分析数据、提出方案。但应该尽可能了解工作的基本原理，核对重要事实，并对最终的选择承担责任。
AI的能力越强，这种判断能力就越值得重视。最后，我想回到马斯克的建议。为什么他会在人工智能迅速发展的时代，强调年轻人应该拥有广泛的知识？我认为，这个建议背后有一个值得认真思考的教育观念。当获取答案越来越容易时，我们需要更加重视理解问题的能力。
当然，会提问并不是未来唯一重要的能力。实践能力、专业知识、创造力、与人合作的能力，以及面对复杂现实作出判断的能力，同样不可缺少。而且，人工智能未来究竟会怎样改变工作和教育，现在也没有人能够完全确定。但有一件事情是可以确定的。
学习知识，能够帮助我们更好地理解周围的世界，也能够提高我们检查信息和解决问题的能力。这种价值，不会因为出现了一种更加方便的工具就自动消失。所以，我特别想对年轻人说。如果你现在正在上初中，不要觉得语文、历史、地理、物理这些课程彼此没有关系。
今天学到的一个科学概念，可能会帮助你理解未来的一项技术。今天读到的一个历史故事，可能会帮助你认识社会中的某种现象。今天学到的一点逻辑知识，可能会在很多年后，帮助你发现一个重要的错误判断。你现在未必知道这些知识将来会在哪里派上用场。
但它们正在一点一点扩大你理解世界的范围。对于已经走出学校的成年人来说，也永远不要觉得自己没有必要再学习了。这个世界每天都在发生变化。新技术不断出现，新的社会问题也在不断产生。年龄会增长，但我们的知识和认知结构仍然可以持续更新。
这也是《史老师世纪漫游指南》希望陪伴大家做的一件事情。我们不需要每个人都成为科学家、历史学家或者哲学家。但我们可以多了解一点科学，多读一点历史，多思考一些人性问题。慢慢地，把自己对世界的认识建立得更加完整。
当你以后面对人工智能，面对生活中的困难，或者面对各种纷繁复杂的信息时，你就会发现，过去学过的知识，可能正在帮助你提出一个更好的问题。而一个好问题，有时候正是深入理解一件事情的开始。我一直认为，知识对于一个人最大的价值，就是帮助他建立更加丰富的精神世界，拓宽自己的认知边界，并逐渐获得独立判断的能力。
人工智能可以成为我们学习和工作的助手。但人生究竟应该追求什么，哪些东西值得珍惜，面对现实应该怎样选择，这些问题仍然需要我们认真思考。这也是我希望通过每一期节目，和大家一起持续探索的事情。大家好，我是史老师。关注我，带你从热点、人性和现实里，看见那些藏在语言背后的真问题。
