

为什么大厂预研报告里频繁出现这个规格:
200-500兆瓦超大数据中心?
我有几点观察:
一:电力和芯片是交替成为瓶颈的。
二:北美科技大厂会成为电力公司吗?
他们会成为一种垂直整合型电力公司。
不是为了卖电,而是为了不被断电。
三:不是谁电多谁赢,
而是——谁能把电用出效率,谁赢。
我的分析过程如下:

为什么频繁出现这个规格:
200-500兆瓦的超大数据中心?
这一规格,
最近确实在北美厂商的财报,访谈,
研究报告里频繁出现。
我特意请教了广西电力部门的专家,他告诉我:
三峡大坝装机容量22500兆瓦,
单台三峡机组700兆瓦,
葛洲坝装机容量2715兆瓦,
青铜峡水电站装机339兆瓦。
也就是说,200兆瓦不到三峡单台机组的1/3,
但已经是青铜峡的六成,
供约8~13万户家庭全年用电,
相当于一座县城的总用电负荷,
可驱动约4000~8000台H100级算力。
500兆瓦约等于0.7台三峡机组,
比整个青铜峡水电站还大近50%,
相当于一座中等城市用电负荷,
可驱动约1~2万台H100算力。
以上,兆瓦换算成GW(吉瓦):
1000兆瓦= 1GW
GW,是Gigawatt,中文“吉瓦”。
把数据中心功率换算成三峡机组来理解,
规模感很直观,
大家感受下。


124GW(吉瓦)这个数字,
最早引起我注意,
是在2025年阿里云峰会的论坛上,
亲耳听到大厂高层对这个数字的认可。
信源是:
博通公司高级副总裁兼核心交换事业部总经理,
拉姆·维拉加(Ram Velaga)。
后面,我又从OCP大会上听到,
这个数字和芯片怎么换算,很有意思,
当然,信源也是他。
我把细节都列上:
在2025年开放计算项目(OCP)全球峰会上,
At the 2025 Open Compute Project (OCP) Global Summit, Broadcom’s Ram Velaga, Senior Vice President and General Manager of the Core Switching Group。
拉姆·维拉加重点强调了当前数据中心蓬勃发展的规模,仅四周内就宣布了26GW的新增容量,这相当于大约1500万个XPU(扩展处理单元),其中包括GPU、TPU和定制加速器。He highlighted the scale of the current data center boom—26 GW of capacity announced in just four weeks—translating to roughly 15 million XPUs, a mix of GPUs, TPUs,
and custom accelerators.

其实,维拉加(Velaga)在说以太网,
同时,披露博通自己的在手订单,
而我的视角是电力,芯片与AI。
我需要订单的细节,这里正好有。
按这个比例,26GW≈1500万颗,
124GW就是7000万颗以上的芯片量级。
我插播一则八卦,在调研过程中,
我发现Ram Velaga升职了,
最新财报里的职位是:基础设施软件集团总裁,
去年OCP上,
还是博通公司高级副总裁,
兼核心交换事业部总经理。
问了一个硅谷的朋友,
据说他现在在公司位高权重。
聊回来,再看"124GW和5年"这个数字本身,
毕竟,高管喊话固然重要,
行业分析也得跟上。

我搜了公开口径,
这个数量级和好几家机构的预测高度吻合,
看上去,是同一个"盘子"的不同说法:
第一,德勤预测美国AI数据中心电力需求,
到2035年达到123吉瓦(GW)。
数字差不多,只是它的时间跨度是到2035年。

德勤的报告里有一句话,
直接解释了这个尺度的来历:
目前三大超大规模厂商各自最大的美国数据中心,
耗电仍低于500兆瓦,
但他们在建或规划的最大项目,
容量是现在的两到四倍,
其中最大的高达2000兆瓦,
即2吉瓦(GW)。
第二,麦肯锡的口径是,
2030年全球需要约156GW,
AI相关数据中心容量,
对应5.2万亿美元投资。
第三,彭博新能源财经的口径,
截至2025 年9月底,
全球在建数据中心容量,
超过23吉瓦(GW),
其中约四分之三位于美国。


所以,"124GW"更像是,
行业对未来几年AI算力总需求的一个共识量。
也就是说,200–500兆瓦现在,
之所以成了"常见规格",
厂商把整体几十吉瓦(GW)的需求,
切成一个个200–500兆瓦的"积木"讲解,
这就是你看到这个规格反复出现的原因。
在最新的2026财年二季度电话会上,
博通把多个吉瓦级合同摆了出来,
恰好是这个124吉瓦(GW)大盘的一小块。
第一,OpenAI:
已签约2027年部署1.3吉瓦(GW),
属于此前宣布的更大规模、
到2029年的10吉瓦(GW)协议的一部分。
第二,Meta:
合作交付多代MTIA X XPU,
预计到2028年底部署3吉瓦(GW)的装机容量,
首批1吉瓦(GW)订单已收到,
2027下半年开始交付。
第三,Anthropic:
2026年交付超过1吉瓦的TPU产能。
从2027年开始,
交付另外5吉瓦的TPU产能。
第四,金融平台:
博通联合Apollo、Blackstone等投资方,
部署超过20GW的算力,
首期价值350亿美元。
所以,各大需求摆在这里,
"124吉瓦(GW)"不是虚数,
更像是行业一个共识。

值得注意的是,Sam Altman曾有个看法。
智库CNAS引用过他的判断:
2024和2025年,
最普遍的约束是数据中心电力,
但到 2026 年,AI 公司最缺的,
又转向AI 芯片本身的产能。
换句话说,电力和芯片是交替成为瓶颈的,
看上去,这是比"电力是唯一瓶颈"更成熟的说法。
"美国电力能不能撑住"这个问题,还有一个困难,
数据中心两三年能建好,
电网扩容却可能要等四到十年。
输电线路设计容量,变电站能力,
供电稳定还要验证,否则影响整个地区。
电力供应从来不是分开来看,
发电,输电,用电。
就算发电够,
但电网的接入速度和电力设备供应链,
跟不上124 吉瓦(GW)这种增速。
2026年5月,世界经济论坛的分析直接说,
风险画像已经变了:
接入电网也是瓶颈,
不仅是芯片、资本或算法的瓶颈。

Dell'Oro的展望甚至预测,
如果接入排队仍维持五年以上,
变压器和开关设备这些部件,
会成为连接新数据中心的首要物理门槛。
尽管正经历着近几十年,
电力建设最剧烈的需求增长,
而发电和输电的进度却未能跟上。
在这种环境下,自建发电设施并非鲁莽之举,
而是唯一理性的应对之策。

马斯克那句话只说了"缺电",
如果只盯着这个表象,
你会以为答案是"多盖电厂"。
但头部大厂应对的是一套组合拳。
大厂现在有了新的说法,
“bring your own energy”
(自行解决能源短缺),
已经可以理解为一种承诺。
新玩法:
第一,
英伟达的Vera Rubin DSX AI Factory软件,
能够在高峰需求期间实现动态电网稳定。
它让一个AI数据中心能在电网最吃紧的时候,
主动"少吃点电",帮电网别崩。
第二,
特斯拉的Megapack系统,
是超大规模企业,
能够在批发市场自主进行能源交易。
Megapack是,
特斯拉的公用事业级(utility-scale)储能系统。
简单说,它不是发电设备,
而是一个超大型电池。
它的作用是:
把电先存起来,需要再放出来。
第三,
谷歌没有自己建电厂,
而是设计了一种新"电费套餐",
用它出钱请电网公司,
去建一座本来不会建的清洁电厂,
不把这笔钱转嫁给其他用电户,
作为回报,
这座电厂发的清洁电会以抵扣的形式,
记到谷歌的电费账单上。
换句话说,谷歌不再是"电网发什么我用什么",
有一定的主动权。
大厂承诺为这些新增发电资源付费,
不管它们的数据中心最终是否用满这些电,
这条是专门针对电网公司最担心的,
"建了电厂结果你不来用"的风险。

2026 年3月白宫的一场活动上,
亚马逊、谷歌、Meta、
微软、OpenAI、甲骨文和xAI,
共同签署了一份"电费用户保护承诺",
承诺自行承担其数据中心所需新增发电的成本,
框架就是"自建、带来、购买
(build、bring、buy)"。
垂直整合,就是这条链上,
从"buy"一路往"build"挪。
不是大厂想发电,而是电网逼的。
每个资本密集型行业增长撞墙时,
需要继续扩张的公司就不再求解决方案,
而是自己造:
石油公司建管道,
现在AI超大规模厂商在建电厂。
现大厂要建 500兆瓦的数据中心,
卡点可能是没地、没钱、没 GPU,
而是电网接不进来,
申请接入要排队等几年,变压器等几年。
所以一块"已经配好 500兆瓦稳定电源,
随时能通电"的地,
本身就成了稀缺资源。
这种地很像房地产开发商推荐的,
精装修拎包入住的新房,
毕竟,谁也不想在竞争这么激烈的时候等期房。

各路打法十分明确:
短期用自备燃气电厂做过渡桥梁,
中长期锁定核电:
数据中心运营商,
与Altman投资的Oklo签了购电协议,
谷歌从Kairos Power拿了6座反应堆,
共500兆瓦,
AWS直接投资X-energy,
到2039年建超过5GW的核电。
既然瓶颈左摇右摆,
排队忍无可忍,
那么这会逼着大厂,
从单纯的"租户"变成垂直整合的能源开发商。

所谓"垂直整合电力",
本质是大厂从一个"租电的房客",
变成一个——
"自己管发电、配电、甚至挖燃料的电力公司"。
过去数据中心只负责"用电"这一端,
电从哪来是电网公司的事;
现在大厂开始一级一级往上游回收控制权。
能把发电、配电、芯片、散热、调度,
当成一个系统来联合优化的公司,
目前看主要是头部几家有能力自研全栈的,
会把只会"买 GPU、租电"的玩家远远甩开。
马斯克那句话的潜台词,
其实不是"谁电多谁赢",
而是"谁能把电用出效率,谁赢”。
当然我还发现一点:工程内核"的应对方式,
除了找电源,
大厂还在改数据中心本身的电力架构,
和用电方式,
这个要仔细才能发现。

英伟达推动整个供电架构,
从交流改成800伏直流,
用这个办法,
在不增加用电的前提下,
想多挤出约四成GPU算力,
电多就稳赢?
想得美。
这个不展开,
但就算拍脑袋,也能说两个,
一新增产能会不会闲置,利用率打的多高,
把数据中心运营好没那么容易,
经验不足的情况时有发生,
而且更大难题来自于异构芯片集群,
将不同的硬件系统组合在一起,
且把性能做高。
这些技术目前还仅在头部厂商手里。


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