“今天下午15点适合去哪看艺术展顺便喝咖啡？”
高德能直接帮你把整条行程安排明白。
9月10日，阿里巴巴集团旗下高德正式发布高德扫街榜2026。一年前的同一天，高德地图CEO郭宁站在同样的发布台，想解决的一个显而易见的问题：虚假评分越来越多，商家投入的营销预算越来越重，用户反而越来越不敢相信，整个本地生活评价体系正陷入一场谁都不愿认输的恶性循环。
扫街榜想做的事，是用“用脚投票”的真实去修补这套失灵的旧秩序。
一年后，这份答卷的分量超过高德自己的预期。据官方披露，平台累计服务超过8.8亿用户，导航至上榜商家年度总里程366亿公里，带动上榜烟火小店订单量同比增长424%。
同时，高德扫街榜还获得最多用户真实到店的吉尼斯世界纪录认证，成为全球最大规模用脚投票的真实榜单。
在空间智能驱动下，高德扫街榜2026以榜单为起点，进一步把理解真实世界的能力带入决策、出发、到达等日常出行生活中的更多环节，推出导航Live、飞行街景2.0、避雷指南等AI原生服务。
“AI时代，生成看起来真实的内容越来越容易，答案不再稀缺。真正稀缺的是信任、品味、在场感，以及环环相扣的上下文。高德扫街榜2026将充分发挥空间智能对真实世界的理解力，让扫街不止于榜，重塑全链路生活体验。”郭宁说道。
发布会前夕，市场曾传出高德要推出“扫雷榜”的消息，在本地生活赛道引发不小的讨论热度，但最终亮相的产品则是定位不同的“避雷指南”。高德导航产品负责人孙冲在接受采访时解释，团队内部曾完整评估过负面商家榜单的产品形态，但餐饮口味、服务体验这类评价没有统一的行业标准，一旦算法判断失准，会对踏实经营的实体商户造成不可逆的误伤。
避雷指南不评判商家的口味好坏、服务优劣，而是依托时空推演能力，提前预判整条出行行程里的现实风险。相比于做无所不能的预言家，避雷指南更像经验老到的专业向导，只对冲行程当中规律性、可预判的已知风险。这也戳中当下本地生活的普遍痛点，互联网静态攻略大量过载，但纸上规划的路线经常和千变万化的物理现实脱节。
由此来看，扫街榜本次迭代不止于简单的功能叠加，而是从一张榜到一整天的产品逻辑重构。榜单只是切入点，高德想做的是借助空间智能，把推荐、决策、出发与抵达串联成一条完整的现实生活体验链路。
空间智能开始“理解世界”
“大模型理解语言，高德空间智能理解世界。世界不只存在于语言里，它更存在于二维网络拓扑、三维空间结构、真实世界的流动与时间变化。”郭宁表示，通用大模型擅长解读文字，而空间智能的目标是感知、还原、推演复杂多变的现实物理环境。
语言大模型可以一秒生成十段探店文案，用生动的辞藻描述一家并不存在的咖啡馆，但它无法还原一条巷子里下午三点的阳光角度，无法计算一家早餐店清晨六点的排队时长，更无法感知一座城市在不同天气、不同时段里的人流规律。
高德做的，恰恰是语言之外的那部分世界。
这套空间智能能力可以拆解为三层，第一层是鲜活立体的三维空间表达，将扁平化地图信息还原为可漫游、可沉浸式体验的城市空间，覆盖道路、建筑，贯通室外到室内，带给用户身临其境的在场感。
第二层是实时连续的动态感知，追踪车流、人流、路况、商户状态，捕捉昼夜更迭之下现实世界的动态脉动。
第三层则是精准稳定的时空推演，覆盖从出发到抵达、从单点到全局、从当下到未来，读懂出行之中的复杂上下文。
依托沉淀多年的硬核数据底座，高德托举起这三层能力。据了解，平台拥有月活近10亿用户贡献的海量真实轨迹，日调用北斗卫星定位峰值近万亿次的精度支撑以及数十万亿级时空样本沉淀下来的规律模型。
在高德自研ABot-Earth 0.7的支持下，扫街榜得以把数据能力整合打通。这是全球首个全模态、可预测的3D原生城市世界模型，空间信息不再被压平成地图图标，而是从二维网络拓扑、到三维空间结构、再到时间变化、最后叠加真实世界的车流人流，组织进同一个可连续进入、可交互的数字地球。在高德看来，这是真正理解物理真实世界的空间智能。
依托该模型，三款面向普通消费者的产品迎来重要升级。首先是飞行街景2.0，把过去的俯视街景升级成“剧院座位视野”，用户买演出票时不再对着二维座位图猜视野，而是提前进入场馆三维空间查看不同位置的真实视线，规划路线时就能提前看清商场入口、过街天桥的具体位置。
其次是导航Live，把传统的路线指引变成“真实世界的搜索框”，支持全双工自然对话和全模态空间理解，开车时持续感知前方施工等动态变化，下车后无缝接力步行导航，走进街区还能举起手机让镜头识别眼前的建筑、店铺、文物，实现边逛边聊的随行陪伴。
最后则是和扫街榜一起升级的“避雷指南”，用营业时间、行程节奏、停车提示、拥挤程度等15个核心要素组成的动态验证矩阵，基于时空推演提前识别时间冲突、拥堵、闭店等风险。
高德地图技术负责人孙冲在采访中直言，截至目前，极端恶劣天气下的视觉识别、复杂方言环境下的语音交互、高噪音场景下的信息采集均未完全攻克。
她还特意将产品能力边界里的“确定性”和“不确定性”进行明确划分，找到一家餐厅、确认它是否正常营业、预判排队时长大概在什么区间，这些基于真实时空数据的判断，是空间智能可以给出高确定性答案的。但这家餐厅的菜品口味合不合心意、你会不会喜欢店内的装修风格，这些完全属于个人主观偏好的内容，算法不该也不能替用户做出最终决定。
算法较真，生意也较真
回到榜单本身，扫街榜与多数消费榜单的区别在于，市面上大部分榜单遵循 “评价越好，评级越高” 的规则，本质上比拼的是内容生产能力，而扫街榜的底层逻辑是到店行为越真实，权重就越高，核心依靠用户真实到访的行为数据。
以到点消费场景为例，专程驱车打卡和逛商场顺路进店二者在算法中的权重并不一样。两家客流相近的中餐厅，一家深藏在街巷里，专程前往的客人比例达到74.7%，而另一家开在大型购物中心附近，专程前往的比例仅有9.2%，说明后者吸引客人更多是靠“地利”。
此外，同样是复购，回头客复访、本地人导航到店等行为会被额外加权，一家被本地居民反复光顾的口碑老店对比景区里流量巨大、但回头客与本地客占比极低的网红餐厅，反而更有机会拿到更高评分、登上榜单。
“用脚投票”的算法逻辑反过来也推动着榜单自身的扩张和升级。根据高德公开数据，过去一年里，扫街榜的覆盖范围在快速下沉，状元榜从美食、酒店、景点3个品类扩展到6个，新增咖啡、酒吧、玩乐三个年轻人高度聚集的赛道；烟火小店榜从133座城市拓展到269座城市，全面走向县域；今年更是首次上线了全国BEST100系列榜单，涵盖百大必吃美食、百大必去景区、百大咖啡和百大烟火小店四类，把不同城市、不同品类的头部商家放在同一个维度里横向比较。
伴随版图扩张，高德也选择把“好店”的定义重新掰碎，将品位理解为并非大众口味的简单平均数，而是普通人在垂直领域长期投入、沉淀积累形成的判断。2025年 11月，扫街榜上线了“真探创作者计划”，目前已有超1500万各领域行家用户参与，每天辅助5800万用户完成出行消费决策。
这些真探里没有太多顶着专业身份的行业KOL，大多是纯粹的民间深度爱好者。成都的咖啡爱好者“思品”不是持证咖啡师，没有行业身份背书，三年里跑过700多家咖啡店，在高德平台留下了79个咖啡品牌的真实到店足迹，聊起一杯手冲能精准讲出咖啡豆的处理方式、供应链来源和定价逻辑；江浙的美食爱好者“雄关系”一年写下146篇海鲜评价，从应季的软壳蟹、六月黄，到南麂岛的特色泥蚶，每一道菜的点评都能精准对应到产地、时令和口感细节。普通人沉淀下来的真实体验和数亿用户的轨迹数据一起，构成了扫街榜扎实的信任基础。
站在一周年节点，当AI的能力越来越强，足以批量产出各类图文内容、可以模拟任何场景体验的时候，来自真实世界里的行为数据反而成了最稀缺的资产。搭建一份榜单并不算难事，但想要依托榜单，建立起用户一整天线下消费全流程的完整信任，对高德而言仍是一场需要持续打磨的持久战。
高德正在做的是让真实成为信任的底座，让信任成为消费的底气。当数亿人的每一次出发都更顺畅，每一次消费都更放心，线下服务消费就有了最坚实的支撑。
高德扫街榜，始于榜，但不止于榜。
