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禾赛CEO称机器人数据匮乏问题突出

更新时间 2026-10-14来源 凤凰网科技正文 623字阅读约 2分钟

凤凰网科技讯(文/赵子坤) 10月14日,禾赛科技在KOSMO全球发布会上正式推出KOSMO系列产品,并宣布公司从激光雷达供应商加速迈向物理AI全栈基础设施平台。禾赛科技首次系统披露禾赛在机器人运动引擎与三维世界数据引擎两大核心引擎上的布局,同步发布Kosmo One与Kosmo World两款产品。

禾赛科技创始人及CEO李一帆直言当前物理AI行业的短板:“机器人硬件水平挺差的,计算没有专用共识,数据一塌糊涂。”他提出,禾赛的判断是“空中楼阁型只做模型就能解决行业问题的方法论是不存在的”,底层每一层都要做扎实。

为此,禾赛正式“亮相”机器人运动引擎,其自研关节模组占人形机器人整机原材料成本超50%,功率密度达行业领先水平的三倍,重量减轻40%。李一帆透露,该关节模组已用于Sharpa机器人,后者在吴江路DQ店实现每天12小时以上完整闭环运营,全程无遥操。

数据层面,李一帆宣布禾赛角色发生关键转变:“禾赛第一次从一个供应商,变成了一个需求的定义方。”他指出机器人数据匮乏“令人震惊”,而KOSMO通过将激光雷达、摄像头、惯导高度集成,提供远超历史产品的高质量数据,既解决sim-to-real gap,也降低真实环境数据获取成本。目前,KOSMO已用于等Sharpa机器人公司的数据训练,并拓展至游戏、建筑等此前无此类产品的行业。

会上同时宣布,KOSMO World已接入英伟达、Unreal、Pixar等生态,愿景是“让真实世界的数字化触手可得”。

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