腾讯混元正式发布Hy4开源大模型

相比于 Hy4 preview，Hy4 显著扩展了预训练和后训练规模，首次引入了视觉能力，并大幅提升了指令遵循、长文理解、长程任务、深度研究等各项综合能力。

通过视觉理解、推理和工具调用，处理复杂图表解读、文档理解和多图信息分析等任务。

Hy4 也首次支持电脑操作（Computer Use），可以结合图形界面与命令行，处理工作和生活中的各类任务。

重组 900 片拼图，还原莫奈《博尔迪盖拉》

在 28 亿像素航拍图中定位约 2 米的屋顶构件

得益于模型基础能力的全面提升，以及模型与产品的深度Co-Design，让 Hy4 解锁更广泛的真实生产力场景。

混元对前端的复杂交互、业务逻辑、状态管理、前后端联动等方面进行了针对性优化，模型生成的界面不仅好看，功能也完整可用。

混元与腾讯 IEG 专业游戏开发者合作，持续优化数据和评测质量，重点提升了游戏功能实现、玩法逻辑、状态理解和资产处理等能力，实现了对 UE、Unity、Godot 等主流引擎的深度适配，并开始扩展至多人联机游戏开发。

Hy4 重点强化了专业金融分析能力。基于真实金融场景构建了数千个工作空间和上万个高质量任务，让模型充分学习基金研究、证券分析、量化策略等方向的专业流程与规范。混元联合腾讯金融科技团队开展了213 位专家的金融众测，基于 579 个真实金融任务的结果显示，Hy4 综合表现位居开源模型第一。

Hy4 全面提升了WorkBuddy的用户体验。在视觉创意、3D 场景构建和网页开发等任务上兼顾效果与效率。WorkBuddy人机双写功能在文档美观度、稳定性和可用性上也有明显提升。

伴随上下文学习能力的持续提升，Hy4 能更好地理解多源复杂信息。借助 WorkBuddy 的企业微信套件，Hy4 可以串联聊天记录、邮件、文档、日程与会议等日常工作信息，多项目并行时也能理清进度、提醒待办与截止。此外，由 Hy4 支撑的团队协作功能，将随新版「项目」在 WorkBuddy 上线。

个人助手与用户长期协作

Hy4 将复杂推理、科学编程与长程任务执行相结合，进一步提升端到端推进科研工作的能力。

在小鼠胚胎三维重建任务中，面对包含 699 万个细胞的 84 张无序二维切片，以及其中的镜像翻转问题，Hy4 在离线、无专用配准工具、无细胞类型标注的条件下，于1.5 小时内完成了切片对齐与三维重建，全程无人干预，效果优于常用配准工具的默认流程，展现了在复杂数据与受限工具环境下自主推进科学计算任务的能力。

在与北京大学数学团队合作的研究中，Hy4 成功找到了 Méndez–Pinto–Villarreal 猜想的反例，并进一步提出新的条件完善了该猜想，并对相关证明进行 Lean 形式化验证，完成了从反例发现、命题修正到证明验证的完整研究流程。

我们充分意识到模型的网络和生物等能力潜在的安全风险，并致力于以更负责任的方式进行训练、开源与发布。结合内部专家审计和自动评测，我们发现 Hy4 的网络进攻能力未展现突出风险，尚未发现其能够显著降低实施生物危害行为的门槛。更多细节可点击阅读原文或前往腾讯混元 Blog。 

目前，Hy4 已经在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima、腾讯云Tokenhub等产品上线，更多腾讯系产品也在持续接入中。API 同步接入 OpenRouter、 Hermes、OpenCode 等平台。

持续追求极致性价比，加量不加价。性能显著超过 Hy4 preview 的同时定价维持一致。更省成本的 Hy4 flash 将于近期发布。