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DeepSeek与MiniMax完成模型开源出海登记

更新 2026-10-24AI先锋官官方正文 2086字阅读约 7分钟2 张图片
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中国是不是要关上AI技术出口的大门?

10月16日,商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》(以下简称《目录》)公开征求意见,其中涉及23项人工智能领域技术,包括大模型、智能体、算力集群、信息处理等。

据央视旗下新媒体账号“玉渊谭天”报道,该政策公布以来,DeepSeek、MiniMax两家头部企业已经顺利履行登记手续,并完成开源和海外授权使用。

报道援引参与相关讨论的北京大成律师事务所律师刘婧、刘红梅介绍称,今年上半年,相关部门已经开始酝酿此次《目录》的征求意见稿,并在此前广泛组织研究机构、行业组织和业内头部企业开展深入评估。

两位律师表示,与几个月前的初稿相比,AI领域部分技术条目的控制要点一直根据行业最新发展进行调整,企业此前在讨论中提出的很多关切和建议,也体现在此次发布的政策中。目前,企业更加关注后续是否会出台明确的操作指引。

报道同时提到,商务部在相关答问中,对“什么不管”的解释,明显比对“什么要管”的解释更多、更具体。

那么,这套规则究竟管什么?

报道首先指出,需要区分“技术出口”和“产品出口”。企业利用限制类大模型对外提供API调用、APP或网页交互、SaaS应用等,并不属于大模型技术出口管理范围。

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此次重点涉及三类情况。

第一类是数据安全。

利用我国核心数据进行训练后提供服务的大模型,拟禁止出口;利用重要数据进行训练后提供服务的大模型,拟限制出口。

就是说,只要模型训练过程涉及国家数据安全关切,无论模型规模大小、参数多少,都将受到相应出口约束。

第二类是敏感用途。

达到一定性能的智能体技术本身拟限制出口。但如果这项技术被专门或主要用于国家关键信息基础设施、国防军工、核心政务等高敏感场景应用,则拟升级为禁止出口。

第三类是算力底座。

人工智能处理芯片设计技术,以及用于大规模智能算力集群片间或节点间高速互连的技术等,都拟被纳入出口管理,涉及人工智能关键物理基础设施层面的技术。

与此同时,企业利用限制类大模型对外提供API调用、APP或网页交互、SaaS应用,以及本地端侧轻量化部署等,并不属于大模型技术出口管理范围。

报道指出,相关措施正式落地后,绝大部分人工智能技术仍可以自由出口。

《目录》同时针对国际合作设置了便利措施。

其中,对人工智能类技术开源、中国企业在境外自建自营算力中心、赴境外开展芯片流片制造、利用境外资源开展联合研发、参与国际标准制定等情形的技术出口,适用自动许可等便利措施,基本实现“即报即出”。

已经通过开源、发表学术论文等方式进入公共领域的相关技术,拟不纳入出口管理范围。

对于国际人工智能合作,世界人工智能合作组织成员之间开展能力建设国际合作、技术共享和规则共建所需的技术出口,也将获得更多便利和支持。

刘红梅表示,新规生效后,禁止出口类技术不得出口;限制出口类技术则可以由企业向主管部门提交申请、争取获得许可。

此次政策调整也被放在全球AI技术出口管理的背景下观察。

报道提到,过去几年,美国围绕AI出口形成了两套思路。一种是按照国家区别对待。2025年1月,美国商务部公布《人工智能扩散框架》,曾针对先进计算芯片和部分先进模型权重,根据目的地地区的“敏感性”等实行管理。

另一种思路是按照阵营划分范围。Anthropic CEO曾提出“联盟策略”,即联合一批“民主国家”组成小圈子,控制AI技术供应链,并吸引更多国家加入。

相比之下,此次中国对《目录》的修订被报道为依法依规进行的常态化工作。自2001年以来,中国已经多次调整修订《目录》。

相关政策讨论中,管理重点被表述为技术出口行为,而不是技术本身。因此,政策需要将管理标准进一步细化为客观、能够量化的条款。

此次《目录》中设置了相应的量化指标,例如计算量超过10²⁶次浮点运算、参数超过2万亿、能力达到全球前十水平等。

此外,此次推出的出口前登记临时管理措施,目的是提前掌握有关技术出口需求情况。

报道还从风险评估和治理能力角度介绍了开源技术带来的变化。

据行业估算,训练顶级大模型通常需要投入数万张算力卡,但进行安全风险评估并不需要重新投入同等规模的训练成本。因此,更多研究机构乃至政府部门可以对大模型开展安全测试、复现安全问题。

随着模型权重开放,模型也不再完全处于“黑盒”状态,全球安全研究者和中小型技术团队可以以相对较低的成本开发安全工具。

在此次政策调整中,技术进出口管理制度也被赋予更大的制度建设目标。

报道认为,随着中国进入越来越多技术领域的前沿,如何管理技术成为新的课题。此前面对外部技术封锁,更多是防守;而随着中国自身技术能力的发展,如何在技术管理和正常商业合作之间建立制度安排,成为需要解决的问题。

在微观层面,相关管理机制将用于识别和拦截可能危及国家安全的技术转移,防范核心技术被非法转移,以及敏感技术通过商业合作形式外流。

在宏观层面,报道提出,通过建立透明、非歧视并基于客观技术指标的管理标准,中国的规则可以为国际技术治理提供参考,并通过多边平台与各方共同讨论AI治理边界。

目前,国内AI技术和数字服务正在加速出海。此次技术目录的修订,被报道为中国完善技术进出口管理制度的一部分。

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