
作者:yunlin
编辑:李宝珠
封面图来源:InSpatio-World
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HyperAI(hyper.ai)的教程板块已上线「InSpatio-World:实时 4D 世界模拟器」,完成环境部署,支持一键运行体验全流程!
AI 视频生成的能力边界持续扩展,但一个深层问题始终悬而未决:让用户真正介入其中。现有模型大多是以固定视角、预设时间线为前提生成的,一旦用户想换个角度、换条路径,就要重新生成一遍——这不仅带来了巨大的算力开销,也是实时交互难以落地的根本原因。世界模型要向前发展,就必须跨过这道坎:从「生成一段可看的视频」,变成「构建一个可以实时响应、自由探索的空间」。
在这一背景下,影溯(InSpatio)团队发布了 InSpatio-World ——一个基于时空自回归建模的实时 4D 世界模拟器。用户只需输入一段普通视频并指定摄像机运动轨迹,即可生成稳定、可控的全新视角视频,实现了从单目视频出发自由漫游 4D 世界的能力。
与传统方法需要多阶段处理或大量标注数据不同,InSpatio-World 的核心在于时空自回归框架——通过单次前向推理逐块演化场景,无需多轮迭代即可完成 4D 重建,从根本上保证了时序一致性与空间结构稳定性,并支持长时域场景的连续稳定生成。
摄像机怎么动,完全由自己定义。通过轨迹文件精确设定俯仰角(pitch)、偏航角(yaw)及位移量,即可对新视角运动路径实现完整掌控,无需额外的相机标定流程。更值得一提的是,轨道环绕、推拉摇摄、时间冻结等电影级时空效果均已支持,复杂拍摄技巧开箱即用,为创意内容生产提供了极大的发挥空间。
在推理速度方面,切换至 Tiny Auto Encoder(TAE)模式并启用 torch.compile 功能后,模型在 GPU 上可达 24 fps 的实时速度,真正做到「所见即所得」,为实时应用场景的落地扫清了最后一道障碍。
目前,HyperAI(hyper.ai)的教程板块已上线「InSpatio-World:实时 4D 世界模拟器」,完成环境部署,支持一键运行体验全流程⬇️
在线运行:https://go.hyper.ai/vi4xY
开源地址:https://github.com/inspatio/inspatio-world

Demo 示例
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效果展示


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