

第140届广交会的服务机器人专区人气爆棚,甚至要排队进场。第一财经记者在现场了解到,光伏清洁机器人、沙滩清洁机器人等有明确细分应用场景的机器人出口增长比较明显,有的企业今年出口量倍增。
在四足机器人、人形机器人领域,参展商们普遍认为,工业机器人赛道的商业化落地较早、“离钱最近”,但目前仍有待收集数据并做进一步训练。
光伏、沙滩清洁机器人出口增长快
“我们公司今年光伏清洁机器人出口量同比增长200%。”广东众能光伏设备有限公司外贸经理李楚玲告诉第一财经记者,本届广交会他们每天收到超1000张采购商名片。光伏清洁机器人受到青睐的原因之一是,新一代产品融合了AI功能并提高了越障能力。
他们的光伏清洁机器人出口,中东是很大的市场。李楚玲说,未来会拓展北美、南美市场。随着竞争者增多,光伏清洁机器人的均价已降至1500-2500美元。但是,这个行业仍有门槛,难点在于与AI结合,要在很多实景中训练,因为国外环境与国内不一样,比如沙特与广州的光伏环境就差别很大。
“我们外销占比75%,内销占比25%。”李楚玲说,汕头工厂的光伏清洁机器人月产能已达1000台。外销市场中,亚洲占45%,南美占10%-15%,北美因关税等原因占比从20%降到15%以下。他们拓展亚欧市场来弥补,在欧洲已进入意大利、西班牙和法国市场。北美对光伏等新能源产品设定了很高关税,他们通过跨境电商已有一定业务基础,未来会考虑输出半成品、与客户在美国合作组装整机的可能性。
他们的客户主要是海外太阳能光伏搭建运维商,目前光伏清洁机器人的渗透率正从30%走向35%,李楚玲预计AI智能产品未来一两年会加快普及。海外需求旺盛,今年春季(第139届)广交会,受到地缘冲突、海运受阻等影响,有沙特、伊朗客商甚至带钱到现场拿货。
沙滩清洁机器人的出口也增长明显。山东群峰重工科技股份有限公司总经理张伟告诉记者,他们原来做垃圾回收处理解决方案及相关重工设备。去年年底他们发布了沙滩清洁机器人,今年销售呈爆发式增长,累计销量达百台,内外销各占一半,已出口到西班牙、意大利、希腊等欧洲市场,在美国也受到欢迎。
“我们的沙滩清洁机器人单台价格,遥控类产品1万-2万美元不等,AI智能类产品3万-5万美元不等,AI功能包括自动导航、规划路线、避障、自动清洁、自动充电和夜晚红外探测。”张伟说,国内客户一般采购AI智能类产品,美国等地海外客户一般采购遥控类产品,回去自己添加智能模块。
他们的客户包括海滩旅游项目开发商等,在清洁沙滩后,还想清洁海岸线。张伟说,未来他们还将推出浅海、湖泊清洁机器人,会整合到清洁方案中。

外骨骼、工业机器人加快商业化
同样有着明确客户群体和应用场景的外骨骼机器人,市场也发展较快。
杭州太希智能科技有限公司总裁助理韩莹睿告诉第一财经记者,他们的外骨骼机器人主要面向老年人助力、青年人锻炼、腿脚不便人群自由行走等应用场景,这两天在本届广交会已经卖了十多台外骨骼机器人,海外代理商还在洽谈拓展。今年他们在国内的销量比去年增长700%,出口业务今年从德国起步,开始在欧洲开拓市场。
今年年底太希外骨骼机器人月产能预计将达5000台。韩莹睿说,由于国内外消费者体型差异,他们外销的产品性能会做调整。下一步,会拓展欧洲代理商,欧洲等海外产品认证预计明年3月完成;产品会更轻量化,并推进人机融合,提高人体适应性。
在四足、人形机器人领域,工业场景的商业化落地亦在推进,仍需数据孵化。
伽利略(天津)技术有限公司海外销售总监周同伟告诉记者,他们的机器狗在本届广交会已达成几十万美元订单意向,同比有增长,正拓展海外代理商。海外市场已覆盖欧洲、中东、北美、南美,产品用于石油化工、电力矿产行业巡检应急等领域。他们几个月前刚发布的新产品,带有轮足,速度快,负重能力更强,主要用于工业场景。
目前伽利略公司的内销收入占比70%。周同伟说,机器人公司竞争增多,都在寻求出海机会,困难在于各国市场要求各异,所以要先满足合规要求,再扩大规模。“破局点在于有没有足够的科研能力、产品差异化和专利。”他们在工业、特种领域,机器狗产品已经做了防爆认证。他认为,工业机器人赛道的商业化落地较快,“离钱最近”,而家庭具身智能机器人要走的路还比较远。
工业具身智能落地场景正逐步拓展。广州里工实业有限公司市场总监曹煜然向记者说,他们的人形机器人主要用于工厂、实验室、智慧零售场景,海外已覆盖马来西亚、泰国等东南亚地区和欧洲市场。“我们会进一步收集作业数据,提升机器人作业模型的水平,最后布局场景验证,以形成成熟的闭环应用。”
山东经世智能科技有限公司海外市场销售工程师郝俊豪也说,他们的机器人负重可从300公斤到一两吨,抓取力度可达5-60公斤,主要用于CNC机加工、汽车零部件等工厂生产场景;还有机器人在学校实验室用于有辐射、有污染的物料抓取等场景。“这两天订单沟通多,我们打算出口先做东南亚、日韩市场,其次是欧美市场。我们有软件系统,包括抓取指令,需要跟进软件设计,目前还需要数据进一步培养机器人”。







