IT时报记者 贾天荣
在一家煤矿企业，安全员过去需要花费两天时间，翻阅历史记录、汇总巡检数据、统计隐患规律，才能完成一张安全生产报表。而在引入智能体之后，这项工作被压缩到了分钟级。
变化不只是报表制作速度的提升。通过对接企业原有的安全生产管理系统、隐患台账库、作业票系统和历史故障档案，智能体还能够自动汇总巡检、隐患上报、整改和复核数据，识别高频隐患，分析背后的关联特征，并提出根因分析和整改建议。
但前提是，煤矿企业的隐患数据、违章记录属于内部敏感信息，不能随意上传到公有云AI平台。如何让AI既能调用企业内部数据，又不突破原有的安全管理边界？
在近日于乌镇举行的2026年“互联网之光”博览会上，曙光云正式发布智能体协作平台OneBox，并入选大会“新光”产品。作为首个政企可信桌面级AI智能体，OneBox将AI任务执行能力与政企所需的私有化部署、权限管理和安全保障融为一体，试图为政企AI应用提供一条可信落地路径。
从“能用AI”到“敢用AI”
随着AI智能体加速进入办公和生产场景，越来越多的企业开始尝试借助智能体处理日常事务、调用内部知识、分析业务数据。但与个人用户不同，政企客户往往拥有大量存量业务系统和内部数据，如何在提高效率的同时守住数据安全边界，是智能体进入实际业务场景必须面对的问题。
曙光云副总裁徐良在产品沟通会上表示，曙光云希望平衡AI带来的效率提升与政企客户原有的安全、业务管控需求，让AI从个人用户普遍适用，进一步走向政企客户敢用、能用。
这也成为OneBox产品设计的重要出发点。员工通过桌面入口，即可调用模型、知识和工具完成任务；单位则可以统一管理使用范围和操作权限，使AI应用与现有管理要求相适应。
与面向个人用户的AI办公助手相比，OneBox更强调对企业内部数据和业务系统的连接能力。对于一些数据安全要求较高的行业，内部资料并不能随意上传至外部模型，智能体也不能在未经授权的情况下调用业务系统。如何让AI在明确的安全边界内完成任务，成为产品设计的重要考量。
三大亮点：让政企AI用得好、管得好
具体来看，OneBox主要具备三方面能力。
一是私有化部署，保障内部资料安全。OneBox支持将模型、知识库与应用部署在政企自有环境中，满足敏感数据不出域的使用要求，让员工能够在获得授权的前提下，借助AI利用内部知识开展工作。
二是组织级权限，让AI使用有章可循。单位可根据岗位需要，设置员工能够调用的数据、知识和应用。平台对安全敏感操作进行记录，便于核查与追溯，兼顾员工使用的便利性与单位管理的规范性。
三是可信执行，让任务形成可用成果。OneBox通过受控环境支持任务执行，可协助完成知识检索、数据处理和报告生成。业务人员还可以通过自然语言描述需求，借助平台开发应用原型，让业务想法转化为具体工具。
博览会期间，OneBox在展位开放电脑体验。多智能体专家团、创意模式等任务演示吸引了众多观众驻足观看，参观者可通过实际操作了解智能体如何响应需求，现场开放麦演讲活动则进一步介绍了OneBox的应用场景与使用方式。
从单点效率提升到组织能力积累
智能体能否真正进入生产环境，不仅取决于模型能力，也取决于能否与企业现有业务系统、数据和管理机制相结合。
曙光云解决方案总监吴兴杰告诉《IT时报》记者，当前企业部署智能体最大的障碍，是尚未建立起一套将智能体纳入真实业务的信任机制。模型能力决定任务能不能完成，数据和权限决定任务能够在哪些范围内开展，而业务流程则决定任务完成后由谁确认、谁承担责任。
前述煤矿企业的案例，正是这一思路的体现。通过智能体对接原有业务系统，企业不仅能够汇总巡检、隐患上报、整改和复核等数据，还可以按照车间、作业类型、外包单位、设备类型和隐患类型等维度进行分类分析。
对于反复出现的同类隐患，系统可以进一步挖掘关联特征，形成根因分析和整改建议，并将处理结论沉淀到组织级记忆库。后续出现新的隐患时，还可以匹配历史上相关的处理案例和方案。
在吴兴杰看来，这类应用的价值不仅是帮助安全员节省报表统计时间，更重要的是推动管理方式从被动统计向主动研判转变，让企业能够对过去难以精细管理的问题进行更细颗粒度的分析。
从个人节省时间，到部门之间共享经验，再到企业内部形成可复用的业务能力，智能体的价值也由此从单点效率提升延伸至组织能力积累。随着智能体逐渐从内容生成工具走向能够调用工具、访问系统和参与业务流程的执行者，政企客户对安全、权限和持续运维的要求也将进一步提高。
对于曙光云而言，OneBox不仅是一个桌面级AI智能体，更是连接底层算力、模型能力与企业实际业务的协作平台。如何让AI在可信环境中持续完成有价值的工作，并将单点应用逐步推广为组织级能力，将成为其后续发展的重要方向。
