【TechWeb】根据第三方AI大模型聚合平台OpenRouter放出的最新测算数据，10月19日至10月25日的统计周期内，全球AI大模型总调用量达到188万亿Token，整体环比前一周增长14.63%，全球AI场景的商业化落地热度还在持续走高。其中，中国厂商推出的AI大模型周总调用量达93.54万亿Token，环比增长18.14%；同期美国AI大模型周总调用量为22.47万亿Token，尽管环比增速达到29.44%，但整体调用规模仅约为中国的四分之一。这已是中国大模型周调用量连续第二十六周超过美国，稳居全球首位，国内AI大模型的to B、to C全场景落地普及度，形成了对海外市场的明显规模优势。
上周全球调用量排行榜前十（按Token计）
榜单总排名前五的席位全部被中国AI大模型包揽，没有任何一款海外头部产品挤进前五。具体来看，DeepSeek V4.1-Flash-1017以33.6万亿Token登顶第一，环比暴涨801%；DeepSeek V4.1 Flash（旧版本）排在第二，周调用量18万亿Token，环比下滑45%；MiniMax M3.1 Flash (free)冲上第三，周调用量13.7万亿Token；智谱GLM 5.3 Flash位列第四，周调用量13.2万亿Token，环比增长8%；腾讯Hy4 preview连续第五周留在前五，周调用量8.97万亿Token，环比增长19%。海外产品中排名最高的是第六位的Claude Opus 5.5（8.04万亿Token），小米MiMo-V2.6-Flash则跌至第七。
值得注意的是，上榜的海外模型并非缺席，Anthropic的Claude Opus 5.5环比增长35%，OpenAI的GPT-6 Luna也出现在前十，但与中国模型在量级上的差距已拉开一个身位。
V4.1-Flash-1017：一次版本更新引爆调用增量
榜首的V4.1-Flash-1017表现最为突出。该版本由DeepSeek于10月17日官宣更新，以9月10日发布的V4.1 Flash为基础，通过基于自反馈的强化学习训练技术，重点改善推理、编程、自动化及视觉任务表现——在DeepSeek自家公布的基准中，Terminal-Bench 4.0得分从31.2提升至42.3，ProgramBench从20.3提升至29.1，Humanity’s Last Exam从36.8提升至42.6，并新增对Search与Fetch接口的支持（5元/千次）。价格维持不变，每百万输入Token 0.15美元、输出0.60美元，模型权重以MIT协议开源。
同属DeepSeek的旧版V4.1 Flash周调用量环比下滑45%，两者此消彼长，恰好呈现了典型的"版本迁移效应"——用户正快速涌向性能更优、价格不变的新版本，33.6万亿Token的增量中相当部分来自自家旧版本的用户迁移，叠加官方网页端、App与API的同步切换，进一步推高了OpenRouter上该模型的路由流量。本次更新在DeepSeek所称的多个测试框架下达到了"性能-费用帕累托最优"，以更高性价比触发需求爆发，说明市场对实用型、可负担的模型能力存在巨大缺口。这也印证了近期榜单的普遍规律：登顶者往往靠的是价格策略与版本迭代节奏，而非单纯的模型能力代差。
冷静看待：调用量第一不等于技术全面领先
OpenRouter的数据常被用作观察AI大模型格局的重要窗口，但其统计口径的局限需要正视。OpenRouter本质是一家API聚合网关，其榜单只统计通过该网关中转的Token量——大量模型通过厂商官方API、Azure、Bedrock、谷歌Vertex或私有化部署提供服务，这部分调用不会被完整记录。有行业测算指出，OpenRouter每周的Token调用量仅占全球总量的很小比例；平台用户结构上，美国用户占比近半，英语内容占绝对主导。因此，"连续26周超越美国"反映的是平台渠道内中国模型的受欢迎程度与价格竞争力，不宜直接等同于中美AI产业的综合实力对比——OpenAI、Anthropic等美国头部模型的实际调用量有相当部分走自有渠道，未进入统计。
从性能维度看，据斯坦福大学《2026年AI指数报告》，截至2026年3月，中美顶尖模型之间的差距仅为2.7%，双方已多次交替登顶性能榜单。中国模型的核心优势在于"足够好的性能+显著更低的成本"：有美国研究机构测算，Anthropic头部模型平均每项任务成本约为DeepSeek V4.1 Flash的28倍，叠加开源策略，让全球开发者能够低成本调用甚至自主部署。在东南亚，中国大模型通过本地化语言适配解决英文模型"水土不服"的痛点；在欧美，DoorDash、爱彼迎、西门子等企业为降低技术成本纷纷接入中国模型；在非洲，越来越多开发者把中国开源模型当作本地创新的"工具箱"。
但另一方面，调用量领先无法直接等同于产业收入或利润领先——榜单第三的MiniMax M3.1 Flash以免费模式冲入前三，本身就说明计费策略会显著影响这一指标。Token量也并非衡量价值的统一尺度，简单文本生成与复杂编程、多步Agent推理的成本和收益不可同日而语。流量规模上的优势能否转化为可持续的商业闭环，仍是中国AI产业需要回答的问题。
从这个意义上说，188万亿Token的周调用纪录、93.54万亿的中国份额、801%的版本爆发增长，共同勾勒出的是中国大模型在应用生态活跃度和成本竞争力上的真实领先；而在榜单之外，关于高端算力供给、前沿性能突破与商业化盈利路径的竞赛，仍在继续。
