文丨胡世鑫
编辑丨叶锦言
出品丨深网·腾讯新闻小满工作室
智能体应用的爆发正给算力基础设施带来新一轮压力。年初以来，以OpenClaw为代表的智能体应用迅速普及，Token消耗量呈指数级增长，“算力荒”再次成为行业关键词。
5月18日，摩尔线程举办2026年度产品发布会。创始人、董事长兼CEO张建中在主题演讲中发布覆盖“云-边-端”的一系列产品，将公司业务版图从云端智算集群延伸到家庭消费级终端。
张建中在演讲中将AI产业拆分为三类“工厂”：训练模型的、提供推理服务的、生产智能体的，“但所有工厂都离不开一个核心，即AI基础设施。”他观察到，几乎所有大厂和大模型公司都面临算力短缺的问题。他还提出“词元经济”的说法：Token在中文里译作“词元”，“元代表钱”，在他看来，行业已经进入一个以Token为基本计量单位的经济体系。
在云端，摩尔线程发布夸娥（KUAE）万卡级智算集群。张建中称该集群已落地，训练效率指标达到国际主流水平，目前已适配DeepSeek-V4、Kimi K2.6、GLM-5.1等国内主流大模型。当前，国内大模型公司普遍面临训练迭代周期缩短和参数规模膨胀的压力，对算力基础设施的稳定性和扩展能力要求越来越高。
对于国产GPU公司而言，生态适配一直是比硬件规格更难啃的骨头。张建中也坦言，“做GPU最难的不是芯片本身，而是软件生态的建设。”摩尔线程在此次发布会上发布MUSA SDK 5.1，称已实现对CUDA 12.8的兼容，并覆盖国内TOP100 AI模型的适配。
此次发布会，摩尔线程首次进入消费级市场。公司发布MTT AICUBE终端设备，定位“家庭AI中枢”，集成智能体、AI PC和NAS三种功能，搭载自研“长江”SoC芯片（AI算力50TOPS），内置“小麦”全域智能体，预装60余项技能，支持跨36款App操作。该产品将于6月18日在京东开启预售。
张建中将AICUBE的逻辑概括为“AI从云到端”的延伸：“过去AI只在云上，但智能体时代，家庭里需要一个随时在线、保护隐私、不依赖网络的本地算力中枢。”
端侧算力正在成为AI产业关注的新方向。从苹果的Apple Intelligence到各家PC厂商的“AI PC”概念，再到智能家居设备的升级，AI算力从云端下沉到终端已是行业共同动作。不过，摩尔线程此前的客户主要集中在数据中心领域，消费级市场的渠道建设和品牌认知对公司而言仍是新课题。
摩尔线程成立于2020年，由前英伟达全球副总裁、大中华区总经理张建中创办，2025年12月在科创板上市。据其今年4月底披露一季报，2026年Q1营收7.38亿元，同比增长155%；归母净利润2935.92万元，实现上市以来首次单季盈利。今年3月，公司获得一笔6.6亿元的智算集群订单。
