来源：界面新闻
过去几个月，腾讯强化WorkBuddy的旗舰产品地位，阿里将QoderWork、悟空和MuleRun整合为千问办公，百度也在收拢AIWork产品线。几家公司选择了相似的动作：将分散的研发团队、工具和产品能力，集中到一个面向实际工作的入口上。
这轮竞争有清晰的商业背景。大模型厂商需要把持续增加的技术投入转化为用户愿意购买的服务，办公提供了相对明确的路径。对已经投入模型、算力和企业服务资源的大厂而言，办公可以让这些业务围绕同一批客户和任务形成联系。
百度搭子已经在这一市场收效颇丰。AI产品榜·桌面榜2026年7月数据显示，其PC端月活跃用户达到674.3万，位列AI办公智能体总榜第二。界面新闻9月18日独家报道，搭子企业版ARR（年度经常性收入）在7月和8月连续两个月环比增长数倍，百度内部已多次上调年度收入目标。
9月，百度搭子升级企业版多人协作能力、推出移动端，并发布百度搭子开发平台、启动百度搭子共创计划。企业可以基于搭子的技术底座构建专属智能体，开发者、KOL、专业机构和硬件厂商则可以接入自己的技能、应用与设备。
这些动作把办公入口之后的布局摆了出来。企业创新让智能体参与更深入的业务，生态开放则引入更多专业能力和应用场景。两者共同扩展了通用智能体能够服务的任务和场景，也让百度搭子的办公优势有了向企业服务、专业应用和硬件产品延伸的路径。
从办公桌到企业核心业务
企业使用AI的一项重要变化，是把个人使用中形成的工作方法，转化为团队可以共享和复用的组织能力。
个人使用AI时，可以上传文件、补充要求，完成一项任务。团队项目则需要沿用一致的数据口径，了解此前的决策，并在不同成员之间交接。相关信息通常散落在文件、沟通记录和成员经验里，单次对话难以完整承载。
百度搭子此次通过项目空间、项目记忆和分享接力，将团队成员、任务、文件和上下文组织起来，保存业务规则与关键决策，并支持同事带着已有上下文接手工作。企业版移动端同步覆盖iOS、Android和鸿蒙，支持员工通过手机发起任务，由后台执行并推送结果；手机与PC端的账号和资源打通，任务与成果可以跨端接续。
这些安排让企业能够围绕项目组织AI的使用。任务推进中形成的背景、业务规则、关键决策和项目成果，可以沉淀为项目记忆，供团队成员和智能体接着使用。省时提效之外，企业也开始积累一套可以重复调用的工作经验。
蓝海黑石新材料已经把百度搭子用于采购分析，将内部业务数据与外部原材料行情结合，生成趋势判断和采购建议。企业自身的评分规则、计算逻辑和专业经验，则通过Skill、知识库和系统连接进入后续任务。
类似方向也出现在国际厂商的产品中。微软在今年4月的Copilot Studio更新中介绍了Work IQ API公开预览，让开发者构建的智能体调用组织上下文、记忆等信息，并支持智能体在共享上下文下协作。企业既有的业务信息，开始成为智能体平台需要持续组织和提供的资源。
对通用智能体而言，日常办公能力是进入企业的起点，让员工先用起来；能否适应具体行业的规则和流程，则决定了它在组织内部能走多深。采购分析要遵循企业自身的评估标准，合规审核要匹配具体业务的规则。这些需求，都需要在通用能力之上，通过进一步配置和开发来满足。
这也改变了企业对AI产品的评价方式。除了单次任务的完成情况，团队能否持续使用已经积累的方法、业务系统能否接入、不同岗位能否协作，都开始影响产品在企业中的使用范围。一款工具进入多少人的电脑，与它参与多少企业业务，成为两个需要同时考察的维度。
百度将企业任务分为三类：20%的日常运营、30%的专业领域和50%的经营核心任务，分别由搭子企业版、专业智能体及套件、企业定制智能体承接。三类供给对应不同程度的业务参与，也为企业从日常使用走向专业应用提供了衔接。
专业能力有了新的分发渠道
企业需求越深入，专业分工就越重要。法律服务需要法规与案例，营销分析需要市场信息和行业方法，制造企业又有自己的生产和供应链知识。通用平台可以提供任务理解和执行能力，专业数据、工具和经验则需要持续由熟悉业务的机构与开发者补充。
百度搭子目前已形成13个以上专业套件，覆盖法律、金融、汽车、政务、教育和营销等领域。与法行宝合作的法律诉讼套件，将案情分析、证据整理、法规与类案检索、文书起草接到同一任务中。与百度智能云Hogee合作的营销洞察套件，则处理舆情监测、竞品追踪、市场机会和用户评论分析。
这些专业能力可以直接参与搭子的任务执行。生态开放的价值，也体现在平台能够调用更多领域的数据、工具和方法，进而扩大可以承接的任务范围。对通用智能体而言，外部专业供给因此成为持续扩展能力边界的一种方式。
这类组合也在改变专业应用获得客户的方式。Google今年4月将合作伙伴开发的智能体放入Gemini Enterprise应用内部，包括埃森哲的供应链库存分析工具、Adobe的营销智能体等。员工可以在应用中寻找所需能力，提交采购或使用申请，再由企业IT部门审核部署。
原本分散的软件和服务，获得了接近日常工作的新渠道。平台已经拥有使用者和任务需求，专业伙伴提供相应应用，用户可以在工作入口中完成发现和申请。从商业关系看，通用智能体开始同时连接软件的使用方和供应方。
百度搭子此次启动的共创计划，面向开发者、KOL、专业机构和硬件伙伴开放。合作方可以通过连接器接入软件、专业数据和服务，将工作方法与工具封装成Skill；更完整的行业应用，则可以通过场景共创组合数据、技能和工作流。目前，场景共创处于内测开放阶段。
KOL和专业人士的加入，进一步扩大了能力供给者的范围。过去，这类从业者通过文章、课程、咨询提供经验；现在，其中可以标准化的资料搜集、指标口径和检查规则，可以被封装为专业Skill。开发者负责工具接入，平台提供运行和分发支持，参与者可以从一项熟悉的专业任务切入，不必先开发完整的通用智能体。
百度搭子承诺，围绕优质专业场景提供流量、展示、宣发与共建支持，并永不抽佣。从这一机制看，百度希望先吸引更多专业供给，再借助它们承接更广泛的用户需求，伙伴则保留相应的商业化空间。
企业自身也需要成为开发者。此次发布的百度搭子开发平台，通过Agent API开放智能体配置、工具与Skill配置、智能体运行三类能力，支持企业基于与搭子共享的技术底座开发专属智能体，并选择公有云、VPC或私有化部署等方式。
它与生态开放平台形成分工：开发平台负责深度定制和运行，生态开放平台负责连接和分发。企业可以将内部业务方法配置为专属应用，外部伙伴则可以通过搭子触达有需求的用户。
这使企业创新与生态开放形成了相互支撑的商业关系。企业深入使用AI，带来更多具体任务；专业伙伴围绕这些任务提供能力，增加平台能够服务的业务。办公用户积累的意义，也由产品自身的订阅基础，扩展为专业服务和开发者应用的潜在市场。
从内部整合到对外开放
百度能够把搭子同时推向企业和开放生态，依靠的是两类已有积累：芯片、云、模型和执行框架提供运行与开发支持，搜索、内容及行业服务则带来工具、业务经验和合作伙伴。此次开放，是把这些积累变成企业与开发者可以继续使用的能力。
界面新闻此前报道，8月，Comate团队并入百度搭子团队，双方的Harness技术框架进行了融合。Harness用于组织模型、工具、上下文和任务执行，影响智能体处理复杂工作的效果。百度管理层与搭子团队保持高频沟通，尤其关注端到端任务执行，团队目前一周发布四五个版本。
这类工程能力关系到平台开放后的使用效果。企业能够提供自己的业务规则，专业机构可以贡献知识和工具，多步骤任务怎样被连续执行，仍然需要底层框架支撑。共享技术底座，使这些持续更新的能力能够被更多应用复用。
规模化应用还需要管理和部署能力。以泰康为例，集团已构建3500多个智能体，覆盖医疗健康、风控合规和销售运营。其中，展业合规智能体提取申请中的关键信息、匹配规则并给出判断依据，再由审核人员复核确认。不同应用的运行，同时涉及集团与子公司之间的数据隔离和权限管理。
百度搭子企业版提供细粒度权限管理，AI使用行为和Skill调用记录可追溯、可审计，并对Skill和Agent进行安全管理；百度搭子开发平台则支持高并发运行和全链路可观测，并提供公有云、VPC及私有化等部署方式。百度已有的云服务和企业交付体系，也为这些应用提供了部署与运行支持。2026年第二季度，百度AI云基础设施收入达到73亿元，同比增长50%。
应用层，搜索、网盘、秒哒、胜算等能力可以通过Skill和工作台参与具体任务；百度在内容、金融、营销、研发和产业服务中积累的工具、经验与合作资源，也可以继续转化为专业能力供给。
这使百度在拓展搭子时，可以同时调用两类积累：个人产品连接的用户与场景，以及企业服务中形成的开发、部署和行业合作能力。企业创新与生态开放，将这两类资源接到同一套智能体服务中，也为外部伙伴提供了可以继续开发的基础。
与现有软件的连接同样是双向的。它既提供直接面向员工的任务入口，也通过开放接口参与其他应用的运行。
这种连接正在延伸到软件之外。百度搭子开放硬件标准化API，伙伴设备接入后，可以调用智能体能力、共享Skill资源并同步记忆。目前，小度家庭硬件和因时科技的具身智能设备已经接入。
猫王音响的合作则提供了一个同时涉及企业使用和硬件开发的例子。创始人曾德钧在9月20日的大会上介绍，搭子已经用于公司的文件管理、数据分析和行业资讯推送。双方此次完成智能体能力对接仅用一周半，而在2024年，完成同类对接需要两个多月。下一步，双方计划把智能体能力接入猫王硬件，探索新的AI产品。
这项合作展示了办公入口向外延伸的一条路径：企业先使用智能体提升内部组织创新效率，随后再借助同一套能力参与产品共创。原有客户有机会成为应用伙伴，企业内部的需求也可以继续连接面向消费者的业务。
通用智能体的竞争，正在扩展到组织协作、专业能力供给以及更多软硬件场景。百度搭子已经通过办公建立用户基础，现在又为企业、开发者和硬件伙伴提供了参与应用建设的渠道。它的下一步增长，既可以来自更多人使用AI，也可以来自更多人基于它提供服务。
