十一假期,我把自己的Skill库整体梳理了一遍,该退役的退役,该更新的更新。
视觉的刚好有3个Skill完成了一轮迭代,分别是配图助手、漫画助手和 PPT 助手。它们三个主要用来解决内容创作中的表达问题,让内容的表达更多样化丰富,今天整理出来,跟大家分享一下效果和使用方法~
作为一个博主,平时写完文章配图是一个蛮让人头疼的事情,我之前基于Banana Pro做过一个版本,但只有一种风格,出图稳定性也一般,这次正好基于Codex进行一下整体升级,支持多风格、出图质量更好、效果更快。



目前支持28 种风格,常用的图片比例也都覆盖了,包括 21:9、16:9、3:4、9:16 和 1:1。


AI这个行业变化很快,我也一直在学各种新东西,我感觉很多知识点单靠文字讲起来比较抽象,但如果换成漫画,用人物对话和具体场景来解释,其实理解起来就容易很多,于是就有了这个漫画助手Skill,这一次也是做了风格和调用方式的优化,可以支持各种IP来出图。
下面是以Coding is all you need 为主题,让AI 做了一期漫画小课堂。



小课堂支持更换讲师,而且还会整体风格还会根据讲师进行调整。

平时我去活动分享, 最痛苦的事情莫过于做PPT了,十一迭代我就顺手把PPT Skill也打磨了一下,日常做一些小的分享基本上够用了。
这里以Skill实操教程为例,一共30页的PPT抽取了6页。



PPT支持11种不同的风格,适配各种分享场景。


这三个 Skill 都已经放到GitHub上了,感兴趣的可以直接安装体验。
https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub

安装方式也很简单,直接把下面这段话发给 AI 就行:
帮我把 https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub 里的 skills 安装到 Claude Code(用户级,所有项目都能用)。先列出全部 skill 和一句话用途让我挑,再安装我选的;每个 skill 的文件夹要完整保留。装完告诉我装了哪些、装在哪。

在文章最后,和大家聊一聊这些风格是怎么磨出来的。
我不是设计师,我在让AI作图的时候,我也不知道给AI看什么什么样的参考案例好,因为我压根不知道我自己想要的是什么。
我脑子里的要求其实很简单,我觉得好看就行了。
我没法表达出来这个需求具体是什么样子,但我能够看到一张图的时候快速判断符不符合我的需求,我觉得这个应该是大多数人用AI时都会遇到的问题。
于是我后来用了一个简单的办法:让AI负责发散和设计,我负责标注。

让AI针对同一个内容出若干个风格,我最后再对比页上标注我喜欢那个风格,不喜欢的就让AI跳过,喜欢的让AI记录下来,后续作为备选风格。
整个配图助手的风格迭代差不多让AI出了170张不同的风格,然后我标注了自己喜欢的,这样就有了一个配图助手库,我可以让AI根据场景来选择不同的风格了。
这个过程中比较有意思的一点是:AI比我更早的总结出来了我的审美偏好。
它觉得我喜欢这样的内容:
喜欢有场景、有纵深、有手作感的画面。
不喜欢极简排版,哪怕信息再清楚。
也不喜欢比喻特别巧妙内容。
我觉得这个过程蛮有意思的,AI来给人类把可能性铺开,人负责一点点先缩小范围,这样来通过协作取得一个好的结果。

而且我发现这个思路不止在图片上,做产品、做内容、做视频都可以用这个思路来推进。
比如这是我最近研究用Opus5.5做视频的风格,AI会一次性给我出15个demo视频,然后我去选择我想要的风格类型,AI字啊基于这些内容做更长视频的渲染。

之前我总觉得我们指挥AI前一定要想清楚自己的需求到底是什么,但这在很多陌生场景下其实是不太好做到的,我们其实也不知道自己想要的到底是什么。
这个时候,不妨让AI先把各种可能性表达出来,然后我们再通过不断标注,来帮它缩小范围。这些选择本身,就是非常有价值的上下文。
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云舒的AI实践笔记
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