过去一年，AI模型能力爆发式增长，但不少企业却陷入同一个困惑：为什么Token花费越来越多，收入利润却没有跟着涨？一些年初强调“Tokenmaxing”（极致消耗词元）的企业，现在纷纷开始掉头控制预算。
问题到底出在哪？历史其实给过我们答案。百度创始人李彦宏今日在百度世界2026大会上说，“类比工业时代的发展进程， AI没有产生预期的经济效益，是因为我们只是更换了电机，但没有重新设计工厂。没有一家企业会因为用了几个AI工具，一夜之间就变得更有竞争力。”
十年前，李彦宏在百度世界2016大会上提出“人工智能”，这十年正是人工智能技术形成独立技术栈的十年。十年后，全球企业都在AI技术赋能下产生了新的问题：AI代替部分人的工作，人将何去何从？
麦肯锡《组织现状报告（2026）》指出，AI技术不再只是辅助工具，而是开始“接管流程”，倒逼企业展开深层次组织重塑。现阶段，科技、制造业及传统服务业均积极开展适配AI的组织改革，但仍面临AI落地部署难度大、基础要素支撑不足、安全风险隐患多、投入产出失衡等掣肘因素，亟须从技能培养、底座建设、安全防控、成本分担等方面系统施策，以顺应AI赋能企业组织变革大势。
智能组织，AI时代的新厂房
如果AI技术的上游是能源的话，AI技术的下游是什么？李彦宏认为是组织能力，是一个不同于现在通行的科层制的AI原生组织体系——智能组织。
传统的组织以岗位为中心，注重人岗匹配。李彦宏认为，岗位是工业时代的单元，任务则是智能时代的单元，AI时代的组织，会变成以任务为中心。未来的组织是一个任务网络。AI让每个人的能力都得到了极大拓展，一个人可以同时扮演多个角色，承担多个岗位任务。高价值的个体不再被单一岗位所绑定，他可以同时参与跟他高度匹配的多个任务，其认知、经验、判断力可以被多次复用。同时，岗位分工没有那么细，部门墙也就少了，组织的活力和效率自然得到了提升。
那么问题来了，未来工作岗位会消失吗？“不会消失，但会收敛。岗位依然存在，但是岗位之间的界限会变得越来越模糊。”李彦宏认为，未来大致会分为两类岗位：一类是Builder，负责创造新东西；另一类是Seller，负责人与人之间的沟通和连接，与对方产生情感、建立信任。
其次，传统企业运营经验基本依靠员工，部门如何协作、如何作决策、怎么把客户谈下来，知识只存在于员工脑子里，就只是个体能力。但在AI时代，智能组织就是要把这些知识显化、沉淀到公司平台上并持续积累。“随时调用，人人可用。组织智能才是企业最深的护城河，而这种组织能力，是别人抄不走、挖不动、买不来的。”
第三，过去组织运作的方式是制定战略、搭建团队、设计流程并严格执行。但在今天，这套运作方式正在被颠覆。李彦宏表示，智能组织是一个自主进化的智能系统，并提出了“可衡量 + Looping = 持续进化”的公式。“未来，人和AI围绕一个任务形成一个Loop，迭代的方式叫做Looping。公司就变成一个由无数Loops组成的、高度自动化运营的组织。组织，就变成一个不断学习和进化的系统。”
这就是李彦宏提出的“组织进化三原则”：打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。
智能组织已在百度内部加速构建，同时，这一套方法论已在南方电网、海高激光等企业内部得到应用，将专家经验转化为团队可以复用的研判和排程能力。Gartner预测，至2026年年底，将有20%的企业借助AI完成组织扁平化改造。
据介绍，南方电网与百度合作建设了“天璇伙伴”，将历史故障处理数据和专家经验用于配电网故障研判，串联故障记录、开关信号与线路拓扑，辅助分析故障原因。南网方面表示，天璇伙伴使故障分析效率提升12倍，已在广西14个地市、112个县推广，让依赖资深人员的研判经验得以跨团队复用。
在海高激光，多台机械臂协同切割的任务分配和执行顺序，过去主要靠工艺人员手动安排。百度伐谋则把工艺经验与生产约束转化为算法，围绕加工耗时、防碰撞和任务排程优化方案。目前，项目已跑通单个工件的全流程，进入更多工件和批量任务的验证阶段，为生产团队反复调用专家经验提供了路径。
会上，李彦宏还与联想集团董事长兼CEO杨元庆进行了对话。“AI还替代不了与客户见面。”杨元庆表示，联想已经在需求预测、生产安排、质量检测、物流运输等多个环节使用AI。企业可以根据市场数据、用户需求、供应情况以及过往的交易记录来预测需求。相比过去更多依靠人工“拍脑袋”，现在有了数据，AI能够更好地帮助企业分析和决策，需求预测也会准确得多。
智能体，全面进阶
大会上，一段数字人希加加专访李彦宏的视频片段十分吸睛，据透露，这一视频中，“真李彦宏”和“数字李彦宏”同时存在。
该视频由数字人智能体百度一镜生成。一镜同时推出“短漫剧Studio”，覆盖创意、剧本、分镜到成片的一站式创作链路。创作者可以在百度一镜上，将已被验证的作品，一键完成剧情、人物和场景的本土化适配，助力短漫剧出海。基于自研视频生成模型，成本仅需每秒0.2元。
词元所，大模型的交易所
今年前9个月，几乎每天都有新模型发布，模型调用需求迎来大爆发，由此催生一批词元中转站。但用户在使用时，响应速度快不快、效果好不好、服务是不是稳定，甚至模型的真实性，一系列问题都难以明确回答。
对此，百度推出大模型交易平台词元所，上线一个月以来，已入驻供应资源超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。
“大模型产业正在沿着两条路径发展：一是向上突破，推高智能上限；二是向实扎根，释放产业价值。”李彦宏表示，词元所希望汇聚好的模型和模型提供商，让企业乃至个人都能便捷地找到、购买和使用可信的模型Token。
智能组织，迎来三大机会
大会最后，李彦宏说，智能组织将迎来三大机会：
一是轻资产运营。“当一个人或者很少的人，可以带着一群Agent，去完成各种各样的任务，人力资源就不再是企业扩张的瓶颈，迭代的速度会大大加快。同一件事，企业甚至可以并行开很多小的实验，而不是一次只押注一个团队。这样的组织可轻装上阵，灵活探索增长机会。”
二是构建新护城河。企业可把顶尖员工的隐性经验沉淀为可以复用的数字资产，再封装成智能体模块，在全球范围内毫秒级部署，7×24小时运行。拥有不同技能的顶尖员工在隐性经验显性化后，还能相互借鉴、融会贯通，使集体智能超越个体天才。
三是创造和发现新市场。能够自我进化的组织，会形成一个闭环。它能感知变化、快速试验、持续学习、规模复制。“企业创新从依赖少数‘创新部门’，转向全组织并发探索，因而更有可能发现和创造出新的市场，培育新增长曲线。”
可以看到，AI不只是一场技术革命，更是一场组织革命。未来几年，它将决定企业如何分工、如何协作、如何创造价值，趋势不可阻挡。
智能组织进化，你准备好了吗？
