【环球网财经报道 记者谭雅文】OPC（One Person Company，一人公司）是今年人工智能等相关展会上的热门概念。在近期举办的2026年世界互联网大会乌镇峰会，以及此前举办的2026年服贸会、2026世界人工智能大会（WAIC）等会议上，OPC均受到跨行业、跨领域的关注。AI对创业组织方式的重构、对中小企业升级转型的推动，也成为核心议题。尤其是中小企业AI转型如何算好成本账、如何借力生产性服务业的专业赋能，更受到一线企业的关注。
有业内专家认为，当下火热的OPC模式更应关注组织效率。AI在带来机会的同时，也使竞争门槛对所有人开放，市场将呈现两极分化，只有完成商业闭环的主体才能持续生存。日前，在机械工业出版社、北京大学创业训练营联合主办的“造浪者”系列著作新书发布会暨北大创业大讲堂上，复旦大学理学博士、经济学博士后、研究员、“造浪者”系列图书作者梁桂，北京大学创新创业学院院长刘德英、北京大学经济学院研究员黎新平，北大光华管理学院副教授张佳敏等多位专家学者，围绕大模型时代下的产业落地、AI产业牵引与中小企业创新突围展开探讨。
梁桂认为，智能产业革命正在推动技术范式与产业组织发生系统性变革，技术成果从实验室走向产业应用的周期持续缩短。AI时代中小企业迎来难得机遇，要从“AI工具使用者”转向流程、组织、业务模式的改造者，并搭建业务的数据飞轮。他指出，AI创业需要关注三大核心命题，即产品是否具备实用价值、用户是否有持续使用的理由、企业收入能否覆盖持续服务成本。
“AI创业不能只追求炫酷Demo，必须回归产业真实痛点。创业者应当找准过去因成本高、效率低而难以解决的产业问题，将专业行业知识嵌入系统，构建自身护城河。”在梁桂看来，在校青年要走进产业一线挖掘真实课题，尽早完成需求验证；青年人既要善用AI工具，更要具备驾驭AI的专业判断力。
梁桂通过AI编程工具、AI硬件和角色聊天平台等案例说明，AI时代做出样品更容易，但把产品做深、把企业做久更难。有的编程工具从每天改代码、找文件、解释需求的痛点切入，把AI能力嵌入原有工作流程，因而获得用户持续付费；有的AI硬件虽然新颖，但用户发现不仅要为设备和订阅额外付费，还需要学习新的操作，改变使用习惯，最终难以形成日常使用；也有角色聊天平台吸引了大量用户，却因算力、存储和运营成本高企，收入难以覆盖开支，商业闭环难以成立。由此看，AI创业必须回答“有没有用、愿不愿用、能不能持续”三个问题。
作为生产性服务业的重要领域，金融领域是AI应用较早的领域之一。黎新平认为，一个重要原因是市场目标明确、痛点真实、商业导向清晰，其他行业推进AI落地过程中，也应寻找真实问题，明确目标，加强产学研合作。此外，梁桂观察到，大湾区、长三角涌现一批扎根产业场景的AI创业“小明星”，在制造、医疗等赛道已经跑出不少盈利状况良好的企业，我国拥有海量产业场景，垂直行业AI应用大有可为。
值得注意的是，在人才培养和成果转化方面，高校正在主动拥抱AI，开设AI创业课程、举办创业营等探索不断推进。AI时代创新成果转化路径更加多元，高校与企业通过联合实验室等方式加强合作，有助于把前沿技术带到市场。
