【环球网科技报道 记者 李文瑶】11月3日，在2026年世界互联网大会“互联网之光”博览会上，曙光云正式发布智能体协作平台OneBox，并入选大会“新光”产品。
与市面上面向个人用户的AI助手不同，OneBox将目标锁定在政企市场，定位为“首个政企可信桌面级AI智能体”。
从个人效率工具到组织级AI能力
今年以来，智能体成为行业热点，互联网大厂、IT厂商纷纷推出办公助手类产品。但在曙光云副总裁徐良看来，政企客户面对AI爆发，态度并不一致：一部分企业全面AI化，更多中大型单位则相对稳健，顾虑集中在安全、数据、环境和管控、成本等方面。
“曙光云长期服务政企用户，我们希望平衡AI带来的效率提升与政企客户的安全、业务管控需求。”徐良表示，曙光云此前提出“全栈可信、云中生智”战略，OneBox正是“云中生智”的具体落地。它不是一个单纯的个人效率工具，而是面向组织提供可管理、可复用、可持续运营的AI工作能力。
这一判断也决定了产品形态。OneBox产品经理马一龙介绍，OneBox主界面分为日常办公和创意模式：前者面向文档处理、公文写作等通用场景；后者则面向企业内网环境，强调结合生产数据解决业务痛点。与个人终端智能体最大的区别在于，OneBox把模型、知识、工具和权限管理放进政企自有环境，让智能体在受控边界内工作。
三大能力回应“不敢用、不好管、难交付”
政企智能化转型常被概括为“不敢用、不好管、难交付”。OneBox给出的解法集中在三点：私有化部署、组织级权限和可信执行。
私有化部署保障内部资料安全。OneBox支持将模型、知识库与应用部署在政企自有环境中，满足敏感数据不出域的要求。组织级权限则让AI使用有章可循，单位可按岗位设置员工能够调用的数据、知识和应用，平台对敏感操作进行记录，便于核查追溯。可信执行则通过受控环境支持知识检索、数据处理和报告生成，业务人员还可用自然语言描述需求，开发应用原型。
在演示中，马一龙展示了“安全会话”和“树桥”能力。开启安全会话后，系统会过滤不允许访问企业私有数据的外网模型；树桥则可对接企业现有业务系统的生产数据库，并基于表结构、字段设置数据权限。用户完成应用后，可一键发布到应用广场，组织内其他成员按权限使用。这意味着，业务人员借助AI即可把业务想法转化为可用工具，而不必完全依赖传统“提需求—开发—测试”的长流程。
曙光云总裁助理李明达将此概括为“对话即开发”。他认为，企业数据往往分散在不同系统和员工经验中，同样一个“项目完成率”，工程、财务、管理部门口径可能不同。OneBox通过业务本体和语义层，把业务语言映射到数据和计算逻辑，再通过受控执行机制连接权限、审批和审计要求。“真正拉开差距的，是组织规则能否贯穿智能体理解任务、调用数据、执行操作和交付结果的全过程。”
竞争焦点转向“在组织规则内持续完成任务”
当前智能体赛道竞争火热，消费级产品层出不穷。政企专用智能体的壁垒在哪里？李明达认为，核心不只是模型推理能力，而是把企业数据、业务规则和实践经验转化为智能体可理解、可遵循、可持续使用的业务语义体系，同时理解行业安全规范与政策红线。
徐良则判断，未来企业级智能体市场会形成三类相互协作的能力：底层模型与算力、中间智能体运行与治理平台、上层行业知识与业务应用。竞争会集中到“谁能把这些能力组织起来，稳定产生业务价值”。OneBox希望承担连接和协作平台的角色，优先围绕政务、国资国企以及能源、交通、制造等对私有化部署和业务连续性要求较高的领域落地。
在曙光云解决方案总监吴兴杰看来，政企部署智能体最大的障碍，是企业尚未建立把智能体纳入真实业务的信任机制。数据安全、权限管理、模型能力和流程改造是一条链条，任何环节缺失，智能体都很难进入日常生产。他以某煤矿企业为例，OneBox通过树桥对接安全生产管理系统、隐患台账、作业票等，帮助安全员从翻历史记录、汇总报表转向根因分析和趋势研判，原本需要两天的报表可分钟级完成。
成本方面，吴兴杰建议客户把软件、算力、部署集成、数据治理、运维升级、培训和人工复核等成本算全，并用“单次有效任务成本”衡量投入产出。目前，OneBox已在曙光集团内部及某药企、某制造企业等场景应用。
在徐良看来，AI不是颠覆一切，而是一个持续、深远、长期的事情。政企智能体的下一轮竞争，正在从“谁更会生成”转向“谁能在组织规则内稳定交付结果”。
