Token导航 LogoToken导航

AI 资讯 · 前哨王煜全

马斯克与教授争论太空算力散热可行性

更新 2026-11-07前哨王煜全正文 2235字阅读约 7分钟5 张图片

点 击 报 名 · 抓 住 风 口 · 看 懂 趋 势

本期要点:看科技产业,要把这三件事拆开。

你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

最近,马斯克在网上跟一位大学教授吵起来了,而且骂得相当难听。

起因是荷兰乌得勒支大学教授 Jan Broersen 公开质疑,太空没有空气对流,设备产生的热量只能通过辐射排出去,怎么能说散热比地球上还容易?

他甚至认为,太空数据中心在我们有生之年都很难实现。

马斯克也没客气,直接回怼道:“You are fully retarded。”这话有些难听,我们就不翻译了。

骂人当然是不对的,也不能证明自己正确。

但我们研究了一下,发现马斯克认为散热可以解决,确实有他的道理。问题是,即使散热解决了,距离把大型 AI 数据中心搬上太空、做成一门划算的生意,仍然差得很远。

图片

PART 01

散热之辩

首先,要说明的是,这位教授并不是完全不懂理工的哲学教授。他主要研究人工智能逻辑方法,且具有数学和计算机科学背景。

他说的物理事实也没错,太空中的数据中心不能像地面一样,靠风扇、冷却塔把热量送进周围环境,只能靠辐射排热。

不过,这就断定太空数据中心绝对不可能实现,倒也不对。

国际空间站早就在使用液冷循环和大型散热板,把设备的热量辐射到太空。

图片

马斯克也解释了,每平方米铝制散热器能排出约 1300 瓦热量。一座 1 兆瓦的数据中心,只要约 770 平方米的单面有效辐射面积,就能把热量排出去。

然而,这个数字也是有前提的,散热器表面要达到 400K、即约 127℃的温度,并且尽量避开太阳和地球的热辐射。

要知道,散热器都 100 多度了,那芯片的温度只能更高,这对芯片的稳定运行是个很大考验。

确实,工程上也可以像空调一样,通过压缩机把热量提升到更高温度再排出,既能让芯片在较低温度工作,又能缩小散热板面积,但代价是耗电增大,还新增了设备。

之前,我们还提过细小液滴来散热、然后再重新回收的方式,就不需要那么大的散热器了,只不过又有液滴回收这样的工程难题要解决。

说这么多,其实就是想说明,太空散热并不是技术上完全不可行。只是工程上,造出一套轻便、可靠、便宜的大型散热系统,并且在太空中组装和稳定运行,还要很久。

PART 02

不止散热

而且,散热只是整个太空数据中心的一环。其他技术就位了吗?

其实跟散热的情况很类似,大都是理论上或技术上可以解决。

芯片抗辐射,已有辐射屏蔽、器件抗辐射加固以及错误检测与纠正、冗余容错等技术手段可以解决。

供电可以采用太阳能电池板,配合储能和电源管理。太阳能阵列和散热器可以折叠发射、入轨后自动展开。卫星之间则能通过激光进行通信。

10 月 30 日,谷歌就宣布,它已经让数据中心级 TPU 在轨道上运行 AI 模型,并把生成的文字传回地面。

不过,这只是证明芯片能在轨道上运行,长期抗辐射、持续供电和散热、故障恢复,都还需要继续验证。

图片

并且,当规模扩大了以后,又有很多的问题需要解决。

SpaceX 公开的 AI1 概念卫星,六颗卫星的总算力接近 1 兆瓦。要达到 1 吉瓦,需要约 5700 颗卫星。

但这 5700 颗卫星想要像地面机房里的 GPU 那样高速交换数据、协同训练一个大型模型,还要解决星间通信、计算调度、供电稳定、碰撞规避等问题。

尤其是,把卫星在地面装好,到太空后自动展开,相对容易一些;如果还要在轨连接大型结构、管线和设备,就需要更复杂的机器人组装能力。

此外,太空中的设备损坏了怎么修、芯片过几年要更新了怎么换等等,都是需要解决的工程问题。

PART 03

商业账

最后,即使工程上的难题都解决了,还有两个问题,那就是要花多久、要花多少钱?这将直接决定太空数据中心是否在商业上可行。

红杉资本一位合伙人最近专门写了一篇长文,表示极为看好 SpaceX,还称星舰是“史上最大的护城河”,认为从 2029 年开始,太空数据中心会越来越值得关注。

图片

没错,星舰的运力确实惊人。

SpaceX 公开提出,星舰未来一次可能可以把 100 吨货物送入轨道,后续版本有望达到 200 吨。

我们粗略算了一下,1GW 的数据中心大概包含了 4~6 万吨的物料,包括了相关的芯片、散热设备、太阳能阵列等等。

那么,按 4 万吨的下限计算,通过星舰来运输,也需要发射 200~400 次。即使未来每年能发射 100 次,也需要 2~4 年。

花这么长时间才建 1GW,商业上显然不合理。

当然,马斯克设想过每天多次发射星舰,确实就能大幅缩短这个时间了。可问题是,什么时候才能形成这样的常规运力呢?

然后,再看运费。

现在商业火箭的公开报价约为每公斤数千美元到一万美元,我们就算几年后降到约 2000 美元每公斤,4 万吨的运输费用也达到 800 亿美元。这个成本明显太高了,要知道 1 GW 的地面数据中心,造价也才 五六百亿美元。

假设,未来运费真的能降到马斯克所说的,每公斤 100 美元,运费则可以降到 40 亿美元。对于吉瓦级的 AI 基础设施来说,这还是在可接受的范围。

不过问题仍然是,做到这种发射成本,SpaceX 又要迈过哪些坎呢?又要多久呢?10 年?20 年?

所以,我们一直强调,看科技产业,一定要把三件事分开:技术上能不能实现,工程上能不能大规模且可靠地实施,商业上能不能赚钱。

太空数据中心的设想确实很宏大,也不是违反物理规律的幻想,甚至在未来几十年后也许真的能商业化,但中间必然还有很多难关要过。至少现在,无法把这个业务计入 SpaceX 的估值中。

不过,话说回来,我们认为,SpaceX 真正的护城河,其实是它组织和实施复杂工程的能力。

因此,它的地面数据中心业务反而值得看好。不过,这门生意同样有风险。我们下周一的文章将继续讨论这个问题,敬请持续关注。

图片
文章标签算力

资讯来源:由AI资讯编辑整理自互联网公开内容,版权归原作者所有,未经许可,不得转载。