21世纪经济报道记者 陶力 上海报道
唐晓蕾在进博会现场（采访对象供图）
11月5日至10日，第九届中国国际进口博览会（进博会）在上海举行。步入第九个年头的进博会，在展览规模、展品质量、展商参与度等多项指标上，创出历史新高。
进博会不仅是共享中国高水平对外开放机遇的平台，也成为科技巨头们深挖中国市场潜力的契机。今年，AMD首次在中国市场展示第六代AMD EPYC（霄龙）处理器。
“进博会举办九年以来，变化其实是全方位的。最早半导体在进博会里只是配角，现在已是非常重要的存在，观众也越来越有目的性。”近日，AMD全球副总裁、大中华区互联网及企业事业部销售总经理唐晓蕾在进博会期间接受21世纪经济报道记者专访时透露，AMD已连续六年参展。
她回忆，最早观众看到晶圆还会好奇“这是什么东西”，如今半导体已“稀松平常”。
更深层的变化是，AI正从“一问一答”走向“执行任务”，智能体开始真正替人解决问题。在她看来，随着智能体AI加速发展，推理正成为越来越重要的AI工作负载，并推动数据中心计算架构不断演进。CPU在AI基础设施中的作用愈发关键，正在成为支撑新一代AI数据中心不可或缺的核心计算引擎。
算力紧缺之下，如何让GPU“不空转”成为云厂商共同的考题。她的答案是，让CPU重回C位，从GPU的“机头”变成调度全局的数据中心大脑，让算力跟着应用走，云边端协同部署。
《21世纪》：您已经多次来进博会参展与交流，对此有什么样的感受？
唐晓蕾：早些年参展时，签约的订单中真正落地的不多。但是到了今年，从进博会获得的机会已经越来越多，且真正可以让业务到不同城市落地。能明显感觉到这么多年来，各行各业包括各地政府，对于AI和科技的重视程度更高了。
《21世纪》：AI大模型遍地开花之后，AI服务器CPU的选型标准发生了哪些变化？
唐晓蕾：我们发现了两个变化，一是企业越来越重视效率，包括生产效率、TCO、运营成本。同样的机房面积，换成AMD CPU，空间节约是1:7，相当于处理能力提升7倍；二是生态延续性，要充分考虑升级换代的问题。
真正的变量是智能体AI的出现。问答型应用只能告诉你机票去哪儿订、价格多少，但不能替你执行；但现在智能体真的能执行，可以理解任务、创建流程、调用各类数据与API，要调度和控制的东西越来越多，会产生大量“用完即释放”的智能体。这正是CPU擅长的场景：主频高、时延低，CPU天生就是做控制的。CPU重回C位，是应用场景带来的。
《21世纪》：具体到AI服务器，不同形态对CPU选型有哪些要求？
唐晓蕾：AI服务器不是单一形态，而是AI基础设施下承担不同角色的服务器：一是用于模型推理的AI服务器，CPU扮演GPU“机头”的角色；二是运行大规模智能体的智能体沙箱服务器；三是服务企业业务的传统标准服务器。“机头”需要更高频率的CPU和更高速的通信，避免GPU空转等待；沙箱服务器是CPU的主战场，需要大规模CPU集群满足智能体运行期间的高并发，对内存带宽和核心数要求更高。
《21世纪》：您从算力规划角度，有什么样的建议？
唐晓蕾：不同企业、不同场景对算力的需求差异很大。未来云、边、端不会谁取代谁，而是各司其职、协同工作。云端和数据中心，EPYC处理器和加速器，可以为大规模AI训练推理提供算力基础；边缘侧，工业、机器人、机器视觉等实时性要求高的场景，我们有锐龙嵌入式、Kria等平台；终端侧，锐龙AI Max把CPU、GPU、NPU的异构算力结合，让复杂模型和智能体在本地运行。我们的目标是让算力跟着应用走，让AI真正进入业务、进入生产现场，要把AI应用从试点变成真正创造价值的生产力。
《21世纪》：当下行业普遍面临算力紧缺的问题，如何提高算力利用效率？
唐晓蕾：算力既贵又稀缺，最关键的是减少GPU空闲时间——做一套好的调度工具，实时了解生产环境，做好冗余设计。不能把CPU只当作“机头”，而要把它当作整个数据中心的大脑。
《21世纪》：您怎么判断未来三年中国数据中心市场的走向？
唐晓蕾：第一，算力瓶颈一定会解决。芯片产能扩充、获取原材料都需要时间，但工程师天生就是要解决问题的。第二，AI对人类的颠覆可能超出今天的想象。今天的AI，就像给马车装上了一台强劲的蒸汽机——引擎有了，但车轮、传动轴、变速箱都还没到位；还没有炼钢能力，就想象不出钢结构车体。其实，AI在重塑千行百业，千行百业也都是AI产业链的一部分，每个人都要主动融入进去。
