封面新闻记者 雷强
11月5日，菜鸟宣布向产业伙伴开放全球仓网，打造全球最大的AI及具身智能物流实景训练集群，同时推出“科技出海三日达”服务，升级面向AI算力与机器人企业的出海基础设施。
面对具身智能产业从实验室走向产业现场的关键节点，中国具身机器人出海将迎来哪些机遇，又有哪些挑战。具身智能落地在菜鸟的场景之中还有哪些难点、堵点。11月5日，菜鸟国际总裁熊伟接受记者采访时，分享了他对具身智能产业落地、科技出海供应链保障及行业投资前景等话题的最新观点。
从电商出海到科技出海
一张全球网络的双轮驱动
11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会上发布的《中国互联网发展报告2026》显示，我国网信科技创新步伐加快，人工智能技术产业蓬勃发展，智能体与具身智能产业加速兴起。2025年中国企业级AI智能体市场规模跃升至212亿元，具身智能市场规模约9150亿元，同比增长20.4%。
然而，从实验室到产业化之间仍隔着巨大的鸿沟——真实场景数据匮乏、测试验证成本高昂、技术泛化能力不足，成为制约具身智能规模化落地的核心瓶颈。
"我们给具身机器人提供最适合它首先突破的场景，确保机器人在这样的场景下最有机会、更快地实现突破。"熊伟表示，菜鸟依托数百万平方米的生产级实景仓网，已构建覆盖多国家、多业态、多规则的跨境电商物流网络，能为具身智能企业提供更大规模、更贴近产业实际的训练与验证环境。
回顾这只“鸟”的成长历程，“全球化”与“科技驱动”是其自诞生起的两大基因性战略。
熊伟表示，科技驱动在不同阶段有不同体现：早期是数字化、电子面单，过去几年是自动搬运、无人车等垂直场景专业机器人，如今则更多体现为物理AI的应用。而全球化基因，则让菜鸟在服务电商出海的过程中，沉淀出一张覆盖全球关键市场的高时效、高质量、高确定性智慧物流网络。
这张网络正在迎来新的增长引擎，熊伟透露，今年科技出海相关收入比去年翻了一番还多，消费级机器人、AI算力、具身机器人等领域均处于不同发展阶段，但空间都非常大。“我们的增长引擎正从单一的电商出海，变成电商出海+科技出海双轮驱动。”他同时表示，从中国到全球正在扩展为从全球到全球，今年这一块相比去年也是数倍增长。
谈及科技出海与电商出海对物流能力的要求，熊伟以“小型奥运会级别的复杂度”来形容硬科技出海的日常。AI算力服务器可能没有一张桌子大，但价值几百万美金，任何环节不能有损坏，时间耽搁更是客户难以接受的。电商小包裹看重时效与成本，而硬科技出海的关键词是安全、精密、端到端、合规。“短期成本并不是最重要的因素，安全、可靠、合规、放心、端到端的解决方案，是未来很多年最重要的主旋律。”
在具体方案上，菜鸟已形成分层能力：针对海外参展、科研Demo类的小批次需求，提供“一件寄揽、三日通达”的全球快递与精密空运服务；针对消费级机器人等规模化品类，则提供覆盖全球数十国的海外本地仓履约、跨境供应履约等立体化方案。熊伟强调，随着AI算力出海和机器人出海走向更大体量，必然匹配更立体的解决方案。
“合规水位”被视为菜鸟的核心差异化优势，面对地缘政治与关税变化，熊伟指出，客户在项目中第一个讨论的往往不是时效也不是成本，而是合规。“这些变化对于具备全球能力、合规水位非常高的公司，反而带来了更大的市场份额提升，这是一个结构化的机会。”
开放场景与生态协同
具身智能的产业化“新路”
有业内人士预判，具身智能在今年真正进入产业元年。判断依据也很直接，企业把机器人造出来、卖出去了，而且数量到了万台量级。然而，量产不是终点，验证才是。机器人卖出去之后能不能干活，决定这个行业能不能从资本市场的故事变成实体经济的生产力。
熊伟坦言，菜鸟对这一进程抱有充分耐心，“并不期待具身机器人进产业的第一天、第一个月就能完全达到现场人员的指标”，但进展速度超出预期——半年前觉得远远不成熟的测试，三个月前觉得可以试一试，最近一两个月已是日新月异。他判断，短程泛化场景在2027年将真正进入工程化商用阶段，中程场景可能滞后一年，但同样会非常快。
菜鸟开放真实仓内场景的价值，正在于解决实验室难以验证的问题。熊伟举例，海外头部机器人公司年初的Demo，输送线上不过几百个、十多种包裹循环跑；而菜鸟现场是1000到2000小时持续运行、一天几万个包裹，泛化水平是实验室场景的1000倍以上。照明、温度、湿度、粉尘，以及中外包裹规格差异带来的硬件承重挑战，都是实验室无法模拟的真实数据输入。“持续现场的数据输入，是真正具身走到现场并不可缺的必由之路。”
在技术路径上，熊伟认为通用本体与泛化大脑预训练可实现多场景“80分可用”，但产业化需要在场景中通过参数调整、后训练与Context能力持续深耕至95-98分，再迭代到99分以上。现场积累的正确操作数据与错误纠正数据，都是机器人可用性向产业级迈进的关键。他强调，今天讨论的不是狭义的“物流机器人”，而是通用物理AI在物流这类大规模、半结构化、强泛化场景中的应用，仓库拣选与超市、药房拣选本质相通，多样化数据最终会反哺模型能力。
“菜鸟的开放是全方位的。”熊伟表示，菜鸟几乎与所有头部机器人公司都有不同程度接触，目前宣布的产业合作只是第一批，未来还会有更多场景与同行携手。合作选择上，更看重观念契合、技术具备泛化性、产品工程能满足严苛运营要求，且愿意持续投入的伙伴。菜鸟自身则聚焦偏场景紧密的技术领域，与合作伙伴错位协同，避免重复建设。
对于投资回报率，熊伟认为，菜鸟过去十多年已试用各时代技术与产品，所选领域均是既有硬件与技术无法覆盖泛化性、手眼协同等执行能力的场景。“国内投资回报率是一到两年，海外甚至一年不到，一旦技术和产品打磨到一定阶段，我们非常有信心。”在资本投入上，他透露AI相关资本开支每年约10倍增长。物理AI领域未来一定是更大范围的产业协同，菜鸟选择在立体技术栈中聚焦自身擅长的环节，以开放心态与产业伙伴共同推进生产力倍增，携手出海。
