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报名超4000人,2026非凡大赏AI落地峰会圆满收官

更新时间 2026-07-16来源 非凡产研正文 2281字阅读约 8分钟4 张图片
非凡大赏
把智能体部署进业务闭环:一场关于"能干活的Agent"的深度对话

"企业到底想买什么样的AI?答案越来越清晰——不是一个'会聊天'的AI,而是一个'能交结果'的Agent。"

7月15日,WAIC开幕前两天,非凡产研在上海漕河泾万丽酒店举办了「2026 非凡大赏·上海·AI 商业峰会」(Unique Bloom · Enterprise AI Summit Shanghai 2026),报名人数突破4000人。

第一的AI落地峰会十场内容,从一场定调式的主题演讲开始,一路穿过落地方法论、组织能力、场景实战,最终落在营销、专业服务、工作台和商业增长四条具体战线上。贯穿全场的,是同一个疑问:企业到底想买什么样的AI?答案越来越清晰——不是一个"会聊天"的AI,而是一个"能交结果"的Agent。

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企业AI正在越过拐点

非凡产研创始人吴畏抛出的第一个判断是:2026年,企业AI到了真正的拐点——88%的企业都在用AI,但能把AI规模化跑通业务闭环的不到10%。用户的采购逻辑变了:从买"会聊天的AI"转向买"能交结果的AI";从IT部门采购转向业务部门采购;从卖License转向按效果分润。他给出的一组6月数据佐证了这个趋势:智能体类产品访问量环比上涨超过60%,传统问答类产品却在下滑。

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他用医疗、制造、金融、跨境、保险、电商等行业的真实案例说明,AI已经能在边界清晰、规则明确的场景里独立跑完"感知→分析→决策→执行→反馈"的完整闭环:门诊时长减少42%,对账工时从80小时压缩到10小时,50人的操作团队精简到5人。这些都是工时、成本、准确率等经得起审计的业务指标,而不是"AI有多聪明"的故事。

"未来要么指挥AI,要么被AI指挥。核心业务指标是否有统一的书面定义、是否有明确的数据责任人、管理层是否愿意为AI驱动的行动预留快速通道——任意两条不满足,就该先补组织基本功,再上系统。"

从 POC 到 Production:企业 AI 落地真正卡在哪里?

嘉宾|深涌智能 CEO 黄可铖 NoDesk AI 联合创始人&CTO 王仿 Ouraca 联合创始人 张栖铭 灵核数智 首席客户官 王婷

主持|非凡产研 创始人&CEO 吴畏

这场panel的共识很直接:企业AI从POC走向生产环境,最大的卡点不是技术,而是立项之前有没有把业务价值想清楚。很多企业2023、2024年选HR、内部知识库做试点,效果好看却因为使用频率太低而无法投产;即便是客服这样价值明确的场景,也常常卡在一线人员不认可、不愿担责上。金融客户数字化程度高,POC阶段可以多团队并行测试,但真要进入生产,需要的是甲乙双方更高层级的资源承诺,而不是一个技术demo。

比技术更难的是人和流程的协同。制造业不仅信息化基础薄弱,更麻烦的是员工不知道该如何向AI描述业务变化;互联网行业则受困于"强文档对齐"的文化,层层审批之下整体效率并未显著提升。嘉宾们一致认为,企业需要培养"AI变化师"这类新角色,训练员工拆解流程、与Agent对话,同时Agent自身也要有"识别不清就转人工"的兜底机制——比如进出口报关场景中,约10%的案例需要人工介入,系统必须能自动判断并移交。

组织层面的readiness比模型能力更重要:要有老板或有决策权的高管亲自抓项目,要培养3-5年经验、愿意接受新事物的"AI原生人才",更要把账算清楚——每个AI任务都要目标可量化、结果可验收、成本可核算。金融领域的实践已经从项目制转向佣金分成,电商客户也只认"减少了多少人力成本"这一个ROI。AI落地正从"技术炫技"进入"组织适配"的深水区。

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AI Deployment Loop:从系统接入到结果验证

嘉宾|Kyligence 联合创始人&CEO 韩卿 数猎天下&DataHunter 创始人 程凯征 数势科技 AI产品负责人 岑润哲 实在智能 创始人&CEO 孙林君

主持|非凡资本 合伙人 赵亮Abner

这场讨论最刺耳的共识是:企业AI落地最大的障碍从来不是技术,而是客户的认知错位——想"登月"却只肯付"快递费",要私有化部署却没有像样的算力,规划了上百个场景却没有服务器支撑。POC效果往往亮眼,一到上线就没人敢拍板,症结在于缺乏一套客观评估体系:要先摸清人工在这个岗位上的真实基线,再用同一套标准衡量智能体。

要让AI从"能用"变成"可信",需要在三个层面同时下功夫:底层数据质量必须端到端可验证,精确的计算交给传统技术架构,大模型只负责它擅长的表达与撰写;企业要先梳理清楚内部的术语体系和语义规范;工程上则要把复杂任务拆解成细粒度工作流,在每个关键环节设置多维校验,抑制模型幻觉和工具调用错误。

嘉宾们观察到,AI的产品形态正从"工具"进化为"伙伴":不再是独立网页里的Copilot,而是嵌入企业IM里的"数字同事",能参与群聊协作,与其他Agent联动把数据洞察转化为具体行动。不同场景对"可信"和"聪明"的优先级也不同——金融风控等强监管领域,可信是绝对底线;零售营销等追求时效的场景,抓住窗口期比绝对精确更有价值。归根结底,竞争壁垒不再是模型本身,而是对垂直场景的理解深度、数据治理的扎实程度和工程化落地的经验。

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企业采用:AI 如何成为组织级能力?

嘉宾|语核科技 创始人&CEO 翟星吉 云享智慧 创始人&CEO 沙涛 帆软软件 Moss AI负责人&战略副总裁 沈涛 深护智康AI CEO 叶海峰

主持|非凡产研 合伙人 段宏宇

主持|分众传媒 高级总监&AI牵头人 桑卓豪

主持|非凡产研 创始人 吴畏

主持|非凡资本 VP 吴申亮Jeffrey

主持|非凡资本 合伙人 王朝超CC

主持|非凡产研 合伙人 段宏宇

主持|分众传媒 高级总监&AI牵头人 桑卓豪

文章标签应用落地智能体
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