本文来自微信公众号： ToB老人家 ，作者：王戴明，原文标题：《忍不了了！不要再吹 REA（逆向一切）了！》
今天突然刷到很多解读REA的短视频，大意要不就是“软件的天要塌了”，要不就是“商业化软件要彻底完蛋了”。
我赶紧去查了一下REA，全名是Reverse Engineer Anything（逆向一切）。简单说就是，你可以让它通过逆向工程分析某个软件的逻辑，然后再基于这个逻辑用AI编程开发出类似的软件。
比如，REA官方就展示了如何复刻DX-Ball，一款经典的打砖块游戏；还用REA逆向分析了Notion的剪贴板功能。
REA有多火呢？这么说吧，OpenClaw在GitHub前3天获得了6万星标，而REA在前3天则获得了8万星标。
要知道，OpenClaw是AI行业一个里程碑级别的产品，甚至可以不夸张地说，正是受到OpenClaw的启发，整个企业AI行业才迎来了2026年的爆发。
那REA是不是真如很多AI博主说的：要颠覆整个SaaS行业了呢？
要回答这个问题，首先要理解一下REA的逻辑。
简单来说就是：软件程序在运行的时候，需要把代码逻辑转化为机器能理解的二进制语言，而REA虽然无法抓取到源代码，但是可以获取软件编译好的二进制文件，从而逆向推导出源代码的逻辑。
比如，在ERP中点击提交一张销售订单，CPU执行的不是源代码，而是软件安装时就已编译好的二进制文件。这时候，REA就可以分析这个二进制文件，从而逆向推导出“提交销售订单”这个功能的逻辑。
听起来确实很牛逼，因为这就意味着：我们只需要给REA一个指令，它就能分析出ERP、CRM软件的详细功能逻辑，然后再用AI把这些功能写出来！
如果是这样的话，SaaS行业的天真的就塌了！
比如，我不想再买Photoshop这种专业软件了，但是又不想花钱自己开发一套，就直接丢给REA，让他帮我逆向复刻出来了。虽然复刻整个Photoshop太复杂，但是复刻其中几个我需要的小功能，总没问题吧？
但真相哪有那么简单。
首先，REA只能逆向分析在本机安装的软件，或者在本地浏览器运行的功能。比如一个本地安装的小游戏，或者Notion的前端页面功能。但是对于大部分SaaS软件来说，真正复杂的部分都在服务器端，而这个部分，REA是无法逆向分析的。
举个例子，我们在一款ERP SaaS的前端页面录入一张销售订单并保存，数据会传输到SaaS云端服务器，然后进行规则校验、价格计算、库存量校验等操作，然后把结果返回到前端页面，比如订单需求数量没有超过现有库存量，以及订单的应收金额是100元，合计优惠2元，优惠后应收金额是98元。
库存量校验、优惠金额的计算都发生在SaaS的云端服务器，在本地根本没有对应的二进制文件，REA就很难进行完整的逆向工程。
而熟悉SaaS的朋友应该知道，复杂SaaS的大部分业务逻辑都发生在服务器端。
也就是说，REA能够逆向的部分，恰恰是大部分SaaS软件最不重要的部分。
另外，就算是本地运行的部分，商业软件开发者也不是只能等着让REA“白嫖”，他们完全可以通过虚拟化保护、混淆和反调试等技术提高逆向分析的成本。就算REA能够分析出一部分逻辑，风险和成本也会大大增加。
最后也是最重要的，未经授权的商业化逆向工程很可能会涉嫌违法！因为大部分SaaS软件都不会同意被大面积的逆向工程。
这就好像我们未经网站运行，就用爬虫去抓取对方的数据一样。而且，我怀疑，大模型厂商也不会允许这种违法的AI编程方式。
总之，REA确实很牛逼，但其用途更多是用于个人学习和研究，在商业上根本没有大规模普及的可能性，对SaaS行业的影响也相当有限。那些无脑吹REA的AI博主，真的可以洗洗睡了。
当然了，REA对SaaS没有冲击，不代表AI对SaaS没有冲击。实际上，用AI去分析、开发一款软件的门槛，正在变得越来越低。
很多面向小微企业的SaaS软件，未来可能会彻底失去存在的必要性，因为甲方用AI编程就可以很轻松开发出来，完全没有购买的必要。
SaaS公司必须要有很强烈的危机感，一方面要提升自己的行业Know-How，再把行业Know-How融入到Agent产品，从而给客户交付“结果”而不是“功能”；另一方面也要积极打造新的竞争力。
举个例子，Salesforce就在自研CRM领域专有大模型，一方面能够用更低的成本实现前沿大模型的效果，另一方面也可以避免把客户的数据传输到其他商业大模型，从而大大降低客户数据泄露的风险。
虽然REA没有AI博主们吹嘘的那么神奇，但是AI颠覆SaaS的风险并未彻底消失。那些不能在AI时代重新构建起竞争力的软件公司，终究避免不了被AI颠覆的命运。
