商家买流量，这两年又贵了一轮。
艾瑞咨询在今年一季度的电商流量报告里发布的数据显示，全平台短视频和搜索的千次曝光成本，比2024年同期高了122%。这意味着，两年前花一块钱能买到的曝光，今天得掏两块二。
更难的是另一组数据，公域里拉来一个新客，平均要花掉将近一千块。很多日用品的价格，还达不到这一水平。
还有一份调查数据显示，中国国际电子商务中心研究院6月问了151个品牌商家。47.68%的人说流量成本太高，44.37%的处境是，不投流就没流量、一停投销量就往下掉，45.03%卡在有规模、没利润上。
不用管具体数据，电商老板体感也是这样，在电商持续发展的20年中，竞争越来越红海。大家都在努力卷流量，大水漫灌的思路一直没有解题办法。
早期AI试着从AI客服、SaaS工具方面带来一点改变，实际上都无法解决整体效率问题。
直到Agent的出现，鲸哥行业交流中，他们都在关注着电商智能体，是不是会带来更多不同，能不能吃到新的红利。
工具攒了一堆，各管一段
想省点流量钱，先得看清钱到底花在哪儿。这事过去一直办不成，其实锅不在老板这里。
电商这行做了二十多年，攒下的软件可一点不少。
千牛管店铺和订单，生意参谋看流量、转化和行业趋势，万相台管投放。做私域的要拿有赞搭店、管会员，做出海的要用FastMoss 盯 TikTok 上的热销品和达人，用LinkFox做亚马逊的选品和商品图。进销存，又沉在聚水潭这类电商ERP里。
软件不缺，缺的是把它们串起来的那根线。现在商家都多平台运营，淘宝天猫一套后台，抖音一套，京东、拼多多、微信生态又各一套，数据分散在不同生态中。老板想知道全盘生意到底怎么样，过去只有一个土办法，雇个专门做数据的人，一个后台一个后台登进去，导表，再手动拼。
电商公司捌比特想看一份新的财务数据，得把系统和财务的同事一块叫上导数据，往往好几天才拼得出来。
前几年有AI概念，可产品大多是单点的东西。客服机器人只AI问答，生图工具只管出图，写文案的只管文案，买了很多AI产品各守一段。单点效率略有提升，只是段和段之间还是断的，数据照样得人统筹。老板花在导表、对账、来回切后台上的时间，一点没省下。
今年开年那阵，捌比特创始人阚欧礼还试过通用智能体。从OpenClaw“养龙虾”到Codex，他都用了一阵。
养龙虾那段时间，他说一半时间都在跟宕机较劲。Codex个人用着挺顺，可企业的数据和任务架在一个依赖外网的工具上，他心里不踏实，怕有一天突然封号。更麻烦的是企业上下文，数据导进去分析，总有幻觉，它对电商这行的理解也差点 Know-how，产出的东西感觉没那么懂行。
转变在10月14日，千问办公发了电商版，国产Agent视图解决这些顽疾。
它把生意参谋、有赞、千牛、阿里妈妈万相台、FastMoss、LinkFox这些工具连到一起，商家用大白话提个需求，它自己跨工具去读数、去分析，中间不用人来回收拾。关键它不是另起炉灶做的新 App，只是在千问办公里加了一个“电商经营”模式，切过去就能用。
为什么要第一个做电商垂直版本，千问办公负责人陈宇森在台上分享了组数据。
千问办公产品8月上线，两个多月下来，付费用户里超过20%来自电商，这批人平均每周交给它38个复杂任务。电商是千问办公最大的一类客户，也是用得最深的群体。
女鞋商家刘祥龙，是最早尝到Agent红利的人。他店里有430款鞋，放在老式数据后台里，需要翻43页。现在通过MCP把后台接进千问办公以后，他自己搭了一套三级看板，最上面看整体，中间看各店流量，最底下看单品。每天430款鞋会被自动分堆，主力爆款、潜力品、待优化款、待淘汰款，一眼就能扫清。
他日常最关注的品类是“潜力品”。它指的是曝光低、转化却高的款。有一次诊断，一款英伦小皮鞋被挑了出来。团队把重心压上去，加曝光、加投放，日销从5000元做到了2万元。
这笔钱如果花在爆款上，大家都在互相投流，可能买了面子赚不回里子，就是这回总算花对了地方。
生意逻辑变了，内参>流量
如果千问办公只是让老板把数看得快一点，这事就不算新鲜，BI工具早就在干这类活。真正让这批人坐不住的，是它开始伸进生意里最重要的那几个环节。
捌比特的阚欧礼，今年先在选品上撞到变化。
2025年，捌比特一款冷萃新品都没敢推。阚欧礼看着这个品类的盘子一年比一年小，总觉得里头该有点什么变化。以前做新品，靠的是他自己的舌头和身边同好的口味，或者照搬行业的款抄，但你分不清一个东西卖得好，是真踩中了需求，还是投放砸得多。
他当时去调查冷萃咖啡的一个数据，日晒冷萃咖啡当中占比第一，这件事情有些反常识。他们一直偏爱、也觉得更稳的水洗，只排到第三。过去他就去照做了，现在他开始用Agent分析具体缘由。
8月份，他在千问办公里写了一套选品调研Skill，把生意参谋的店铺数据、淘宝上的竞品信息和自己那点行业经验揉到一块，按价格、产地、豆种、处理法、烘焙度去拆同类商品。遇到这个问题后，他用千问办公调用Skills具体分析。
Agent分析结果显示，早年冷萃多用中深烘，冷萃本身容易萃取不足、偏酸，深烘配水洗，最后风味才干净。现在的人越喝越浅，同样的烘焙度下，日晒豆酸度更低、味道更复杂，就算萃得不太到位，也更容易被接受。
原来是他们自己的直觉，没有更新覆盖到更多年轻人的口味变化。
Agent 把这一层讲明白之后，他决定老产品留着不动，新品往浅烘、中烘上调整。再翻翻库里有什么，他用一只日晒豆、一只水洗豆拼了一款，取名“瑰夏夏”。这款夏季新品，当季销量是过去同类产品的十倍。
而老板刘祥龙那边，变化发生在开店上。
他做女鞋快十年，自己是产业带出身，10家店散在杭州、无锡、常州，全渠道一年GMV接近一个亿。但生意做到这个规模，每开一家新店他还是心里没底，弄不好就亏进去几十万。
8月之后，他想在运动鞋这片红海里找一条还在往上冲的细分道。在以前，这种调研要么找咨询机构，要么买数据服务，一年两万多。这回他在AI里敲了一句话，“运动鞋红海，找爆发细分赛道。”
回来的答案是3D打印鞋，后头带了一串数据。全球销量增速320%，市场规模预测约134亿元，年复合增长率22.5%。数据看起来很诱人，但这里其实有个隐藏坑。
他原本默认，买运动鞋的人群肯定是爱运动的。可千问告诉他，这鞋排第一的人群是Z世代，三十到六十岁的专业跑者反而被排在了后头，年轻人图的是未来感和个性，专业属性倒没那么要紧。就这一条，把他整套打法都改了，从怎么讲卖点、怎么配图到钱往哪儿投，都得和过去不一样。
接下来他不打样，也不备货。给一张参考图，让千问办公生成各种场景的产品图，再照他团队写好的Skill出带文案的详情页。这些“数字样品”当天就能上架测款，等主图点击率和加购数据跑出来，再按订单去生产、发货。
不到一周，店开起来了。几百块 Token 费用，7 天开起一家网店。
刘祥龙后来说，3D打印鞋火，他早知道。可要是没有千问办公，他不会这么快下决心开这家店，“等到再想开店的时候，可能别人都做起来了”。
轮到算账，故事再转回捌比特。
这家公司在十几个平台卖货，每个平台的活动规则、扣点比例都不一样。订单、营销费用、库存数据原本散在各家和聚水潭ERP里，想知道一款商品在不同渠道到底赚不赚钱，得运营导一遍、财务再导一遍，人工拼起来，好几天才有个结果。
后来他们把生意参谋、聚水潭ERP和钉钉智能财务接到一起，先算毛利，扣掉各渠道的销售费用，再扣仓储、包材、快递、打包，最后算出每个渠道的净毛利。算完，阚欧礼自己都有点愣。
有几个渠道，“下架比上架还挣钱”。他随后关掉了几个不赚钱的渠道，对这套流程的评价很实在，“它的价值是避坑，减少那些以前很难发现的成本。”
账算清了，钱也流得更快。以前资金日报得出纳挨个登账户手填，群里天天催；一周上百笔转账，从钉钉审批到银行付款要过好几道手，出纳一休假就全卡住。流程跑通以后，他专门录屏掐过表。审批通过，银行制单45秒，回单回填回审批流，前后1分20秒。
这几件事摆到一块看，会发现它跟“流量饥渴”是反着来的，它做的是把自己的运营效率和准确率提上去。
过去做电商，货先压进仓，推广费先砸出去，不买流量货就动不了，当然买了也未必回得来。现在货可以先不做，拿数字样品先去验；渠道先把账算清，不赚钱的就撤；选品不用全凭老板拍脑袋和炒爆款，销售进度实时就能看见，不用等一场活动打完才知道是赔是赚。
流量当然还得买，只是它不再是唯一的解药，内参这东西，头一回被当回事。老板花出去的每一笔钱，背后终于有了一本账。
Agent让每一次战斗，效率提3倍
Sandy 做内衣，两家天猫旗舰店，真正扛事的就她和搭档两个人。
上新季是设计师的噩梦。两家店一季两百来个款，算成图是上万张种草图。以前一个设计师一天抠一百张，得连着抠四个月。去年秋冬那一批，她做到圣诞节才收尾。她后来说，最难受的倒不是累，是做图慢，生意不等你，旺季就那么几个月，图晚出来一天，就少卖一天。
今年9月，她把生图这件事整个交给了千问办公。团队在里头配好连接器和工作流，由它去调度外面的生图工具。
一开始废片率有点高，后来她才想通。AI 见过上亿张图，可它不知道她们店里哪张能中，哪张能被平台挑走、给曝光。这些标准一直装在设计师脑子里，谁都没写成过一份清楚的规矩。
于是她们坐下来，一条一条往外掏。主体得占画面多少，款式不能动，颜色和材质要对得上，人的比例不能拉变形。规矩写清楚了再喂进去，出图这才稳下来。废图率从刚上手时的 62.3%，降到了 10 月的 29.2%。
9月23日到10月7日，中秋加国庆，十五天里真正办过公的只有四天。Sandy说她那几天刷朋友圈，满屏都是在爬阿尔卑斯山、在赛里木湖、在新疆啃哈密瓜的人，“没有一个人在干活”。
她也在放假，但千问办公没放。十五天它出了 3.7 万张图，筛下来 2.4 万张能用的。10月7日晚上八点，今年秋冬最后一批种草图进后台，比去年早了将近三个月。
这批图的成色，她说自己也比较满意。放进天猫后台做种草素材，“精选”标签率到了 74.7%，很多同行还卡在 20% 往下。9 月种草内容的曝光，比 8 月多了将近 20 倍。
这种涨法跟以前不一样。以前涨，大多是钱堆出来的；这回钱没多花，是内容够多、够对，平台愿意主动往外推。她做了十五年运营，说这是最解气的一种涨。
刘祥龙那边，走得更远。
他团队近20个人，产品设计、美工、运营、财务都齐，唯独没有一个计算机专业的，代码一行都不会写。就这么个团队，两个多月在千问办公里攒了100多个自定义Skill，外带一堆定时任务，从市场调研、开店、制图、测款、运营一路串到小红书种草。全公司一个月的Token费用，三千到五千块。
三千到五千，在电商这行是个什么概念，大概请不起半个运营。
他一天的时间也被重新划分了。上午半小时，让千问办公把生意参谋里的流量和商品数据读一遍，给出该动哪儿；下午一小时，照着建议调价、换图、回评价，每一步还是自己拍板；零碎的时间让它盯竞品、做素材。剩下的工夫，他拿去琢磨方向、盯供应链。用他的话说，现在每个动作都有据可依，拍脑袋干活的日子过去了。聊到这儿，他其实不太把千问办公当工具了，说更像一个“靠谱的电商运营合伙人”。
千问办公负责人陈宇森认为电商Agent，带来的最重要的变化，以前是“事→人→AI”，事情来了，人先琢磨一遍，再决定丢不丢给 AI。他说往后会倒过来，变成“事→AI→人”，事情先涌到 AI 那儿，它处理一轮，真正需要拍板的才回到人手上。
他举了两个场景。一个是深夜有人来问客服，人早下班了，接进客服系统的千问办公先顶上一个标准回复，没让顾客干等着。还有一个，老板周末在外头跟朋友吃饭，店里一款商品因为素材碰到了平台规则被下架，千问办公先一步提醒他，他掏出手机处理完，损失没往下扩。
放以前，这两件事要么靠人二十四小时盯着，要么靠点运气发现。
千问办公接下来要上线的“主动经营”，冲的就是这类事。让千问办公自己去发现库存、投放、转化、售后里的异常，先讲清楚是什么、影响多大、凭什么这么判断，再在老板点了头的范围里动手。
不过，电商人对AI认知还是清醒的，被AI折腾得最惨的Sandy就说道。“AI是我们的手，我们才是这个工作的大脑。规则和标准，一定得我们自己定。”看哪些数，阈值卡多高，推广费给哪条素材，最终决定还得是人，AI只是帮助你做好了各方面的准备。
电商只是第一站
千问办公电商版第一批上了四项专业功能，跨平台经营看板、趋势洞察及卖点分析、爆款素材批量生成、跨平台ROI智能优化。此外还有潜力新品挖掘、素材裂变、素材诊断、预算监控、客服这些能力。
陈宇森给它的定位很明白，是一款“独立第三方电商Agent”，所有平台和商家都能用，不只服务淘宝天猫。还没原生打通的平台，商家也能自己把经营数据汇总进来，交给千问处理。
对千问办公来说，电商是第一块真要下场验的场地。
办公Agent卷到今天，大家比的早已不只是谁的模型强。用户在某个工具里攒下的连接器、Skill、工作流越多，就越舍不得走，平台Harness也会不断进化，最终更懂某个行业。
刘祥龙那100多个Skill，阚欧礼那套利润核算的口径，Sandy那份从设计师脑子里掏出来的出图规矩，都是这样的东西。谁能先把更多行业的工具接进来、把更多行业的生意读懂，谁就更可能留住企业的工作入口。
千问办公走的是一条开放的路。此前它已经接进钉钉、飞书、企业微信，9月又宣布接入Salesforce，并和SAP中国达成合作。据《财经》报道，它近期还会面向ISV推出开放平台，让各类应用以技能、连接器、专家套件的形式上架。它没给电商单做一套系统，走的是往上接协同办公、往下接垂直软件的路子，最后那一公里，交给商家自己用Skill去补。
电商版，是这条路上试的第一个行业。
回到阚欧礼。他最后一页PPT 上写的是，“我们这些小企业不怕输，也不怕变。”意思是，反正本来也没什么可输的，能拥抱变化才是他们最大优势。
一个做音乐出身的咖啡老板，一个不会写代码的女鞋商家，一个两个人扛两家店的内衣运营，抢在了这波红利的最前头。他们没找到什么更便宜的流量，只是比旁人早一步，把算账、选品、开店、出图这些活儿交给了Agent，自己腾出手来做判断。
每个时代都有自己的红利，正所谓勇敢的人先享受世界。
