（文/赖家琪 编辑/吕栋）
宇树科技之后，DeepSeek在具身智能领域再落一子，布局“具身大脑”的战略愈发明晰。
当地时间10月13日，美国彭博社援引知情人士消息称，DeepSeek计划领投机器人初创公司Winverse AI的种子轮融资，融资规模达数千万美元，投后估值约4亿美元。
美团旗下龙珠投资等机构也已作出投资承诺。不过，目前相关交易尚未最终敲定，融资金额、估值以及投资方参与情况仍可能发生变化。
如果交易最终落地，这将是DeepSeek今年继投资宇树科技后，在具身智能领域的又一次重要布局。
8月，DeepSeek以约1.41亿元人民币参与宇树科技IPO前战略配售，获配93.34万股，占此次战略配售发行数量的2.31%。双方同时签署战略合作备忘录，将围绕通用AI、高性能通用机器人和AI大模型等方向开展重点合作。
而DeepSeek最新投的Winverse AI成立于2026年，创始人胡瀚是AI领域资深研究人员，拥有清华大学学士和博士学位，此前曾在百度、微软亚洲研究院工作，后加入腾讯，负责视觉语言模型（VLM）和具身智能基础模型相关研究。
目前，Winverse AI处于“隐身”模式，企业注册地在杭州，外界尚不清楚其产品形态。胡瀚今年7月离开腾讯后开始创业，当时他透露创业方向聚焦具身智能和世界模型。有消息称，Winverse AI关注模型，目标是让机器人能够感知、理解环境，处理现实世界中的任务并自主执行，而不仅仅是完成预设动作。
这与宇树科技更注重机器人“身体”的方向不同。宇树科技在机械臂、机械腿等硬件领域具有优势，但要让人形机器人真正具备理解语音、解决现实问题以及执行复杂任务的能力，仅依靠硬件和简单的运动控制远远不够，还需要专门控制人形机器人的AI模型。
传统大语言模型主要通过处理文本、图片等数字信息来预测“下一个词”，世界模型则是在AI系统内部构建的对物理世界规律的压缩表示模型，使系统能够根据行为预测环境将如何变化、理解物体在空间中如何运动、推理多步后果，实现预测“下一个场景状态”。
世界模型仍处于发展早期阶段，但包括英伟达、谷歌、OpenAI、特斯拉在内的几乎所有科技巨头都在押注这一领域。AMD公司9月宣布以82亿美元收购李飞飞创立的空间智能与世界模型创业公司World Labs，后者做的就是世界模型。
中国世界模型赛道今年也迎来爆发。
初创企业灵初智能正在研发世界模型，让人形机器人具备物理感知和常识，从而能够规划日常生活中的行动。成立不到2年，其估值已逼近15亿美元，投资方包括奇瑞控股旗下瑞丞基金、蓝思科技等。他们看好灵初智能独特的数据采集模式，认为它有望为世界模型带来颠覆性突破。
另一家中国企业极佳视界则希望打造一个覆盖世界模型和具身智能、直接生产机器人的“一站式”平台。
该公司不久前完成股份制改造，企业类型从有限责任公司变更为股份有限公司，这是赴港上市的法定前置环节。有消息传出称，极佳视界计划最快于2026年底向港交所递交上市申请。若顺利挂牌，这家成立3年的公司，将成为“世界模型第一股”。
彭博社认为，美国企业在研发世界模型上存在一个中国企业难以企及的优势，即美国企业能够相对自由地获得先进芯片，而像英伟达这样的美企，不仅自身可以设计、向其他公司供应最先进的半导体产品，也正在进一步深入“物理AI”领域。
但美媒也承认，中国企业正在采用一套经过验证的工业化发展模式来绕过这一限制——从工厂和工厂里的生产线上入手。
近几年，随着中国新能源汽车、无人机等产业的成熟，中国人形机器人产业已具备较为完整的产业基础。前者成熟的供应链与人形机器人产业高度重合，为后者的快速发展提供了重要支撑，机器人企业所需的零部件能够轻松地从本土供应链中获得。
中国机器人 资料图
中国人形机器人企业不仅能在国内获取电机、减速器、传感器、轴承等关键零部件，同时还能将成本控制在较低水平。美国银行研究院近期一份报告预计，到本世纪末，中国制造一台普通人形机器人全部零部件的成本将下降约一半，降至1.7万美元以下。
分析师预测，这可能推动人形机器人出货量从去年的2万台增长至2035年的1000万台。到2060年，全球投入运行的人形机器人数量可能达到30亿台。这意味着，拥有更多人形机器人的国家可能获得显著的经济收益。
对于人形机器人企业而言，硬件成本下降和供应链成熟，意味着产品可以更快地进入真实场景；而一旦机器人进入工厂、仓库等环境，又能够持续产生大量真实世界数据，为后续训练机器人“大脑”提供基础。
与纯粹依靠互联网文本训练的大模型不同，世界模型训练需要大量的“动作数据”。机器人怎么拿起一个物体、怎样避开障碍物、怎样根据物体重量调整力度、怎样在环境发生变化时重新规划动作，这些都需要通过现实世界中的反复训练获得。通过在现实环境中完成这些任务，机器人可以持续获得大量来自真实世界的数据，再利用这些数据继续优化模型。
中国机器人手领域的领军企业灵心巧手则进一步升级采集数据的场景，收集人类完成高难度技能的视频，例如厨师切菜、钢琴家演奏、牙医操作工具等，将这些真实、有难度的技能用于机器人训练。
彭博社评价称，在政策支持和庞大供应链的推动下，中国可能不仅仅实现的是某一项单独的技术突破，而可能是最终掌握人形机器人进入日常生活的“路线图”。尽管硅谷仍然掌握最先进的AI模型和大量工程人才，但今年上半年，中国企业占据了全球人形机器人出货量的97%。
正如灵心巧手创始人周永所说，这是未来的一个缩影，“我们收集的是真正的技能”。
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