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Ming

Ming-Omni是由Inclusion AI与蚂蚁集团联合推出的开源多模态模型,其核心亮点在于统一处理图像、文本、音频和视频,并支持语音与图像生成,成为首个在模态支持能力上与GPT-4o媲美的开源模型。

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2026-05-16

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Mistral AI成立于2023年4月,总部位于法国巴黎,作为欧洲AI领域的领军企业,Mistral致力于通过开源模型与商业化服务,打破美国科技巨头的垄断,为全球开发者提供高性能、可信赖的AI解决方案。

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ChatOne是一款由深圳市奇思妙物科技有限公司开发的AI大模型聚合平台,整合国内外主流AI模型(如GPT-4、文心一言等),提供多场景智能交互服务。其核心定位为“一站式AI生产力工具”,通过自然语言交互实现内容创作、知识管理、客服自动化等功能,旨在降低AI技术使用门槛,提升个人与企业效率。

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PandaWiki是一款由北京长亭科技开发的AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,其核心功能与特色使其在知识管理、文档协作和智能问答场景中具有显著优势。

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dots.llm1是小红书Hi Lab研发的1420亿参数专家混合模型(MoE),采用稀疏激活架构,推理时仅激活140亿参数。这一设计在保持高性能的同时,大幅降低了训练和推理成本。模型支持中英双语,上下文长度达32,768个token,适用于语义理解、知识问答、代码生成等多场景任务.

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Bland TTS是Bland AI公司推出的新一代文本转语音(Text-to-Speech)引擎,其核心突破在于将大型语言模型(LLM)与语音合成技术深度融合,实现了"一键克隆任意人声"与"多维度风格混搭"的双重创新。

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Shisa.AI是一家总部位于日本东京的AI实验室,专注于为日本市场开发开源的AI语言和语音模型。公司致力于通过优化后训练流程和合成数据驱动的方法,提升AI模型在日语环境下的性能,推动日语AI应用的发展。Shisa V2405B模型,这一开源模型被誉为“日本有史以来训练的最强大型语言模型“。

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Video-XL-2是智源研究院联合上海交通大学等机构于2025年6月发布的超长视频理解模型,其核心突破在于单张显卡即可处理万帧级视频输入(约1小时时长的30FPS视频),同时保持轻量化设计(参数规模远低于720亿参数的闭源模型)。

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出门问问(Mobvoi)是一家以生成式AI和语音交互为核心的人工智能公司,致力于通过AI技术赋能硬件、软件及企业服务,打造国际领先的通用大模型。

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方糖大模型是像素蛋糕自主研发的AI影像生成与处理系统,专为商业摄影、广告营销、影视制作、游戏开发等场景设计。其核心优势在于通过百亿级参数规模与多尺度分层蒸馏技术,实现高效、高质量的图像生成与编辑,同时符合国家政策对安全性和规范性的严格要求。

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EVI3是Hume公司在2025年5月29日正式发布全新语音语言模型,这一创新标志着通用语音智能领域进入的发展阶段。作为全球首个突破传统文本到语音(TTS)技术框架的语音到语音(V2S)模型,EVI3不仅重新定义了语音交互的边界,更通过多模态情感计算能力为AI语音技术树立了新的技术标杆。

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Lemon AI是由宜创AI发布的全球首款全栈开源通用AI智能体(ai agent),旨在通过强大的自动化能力和灵活的部署方式,为用户提供高效、安全、低成本的AI解决方案。它基于DeepSeek V3大模型开发,支持从需求规划到成果交付的全流程自动化。

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HunyuanVideo - Avatar 是腾讯混元联合腾讯音乐天琴实验室推出的开源语音数字人模型,由混元视频大模型与 MuseV 技术研发,支持多景别、多风格等,“一张图 + 一段音频” 即可生成人物自然说话 / 唱歌、含表情与动作的视频,单主体能力已开源 。

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Unmute是由法国AI实验室Kyutai推出的一款革命性的语音AI系统。它为文本大语言模型(LLM)赋予了强大的语音交互能力,以其高度模块化的设计、智能对话、超低延迟和个性化定制功能,正在引领语音AI技术迈向更高的灵活性和实用性,为语音AI领域注入了新的活力.

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MMaDA是由普林斯顿大学、字节跳动、清华大学及北京大学联合研发的多模态扩散大语言模型,旨在突破传统多模态模型在架构统一性与后训练方法上的局限性。其核心目标是通过统一的扩散架构,实现文本推理、多模态理解与图像生成的跨领域卓越性能。

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AI模型平台多模态模型

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Sparkify是谷歌基于Gemini2.5多模态大模型与Veo 2视频生成技术打造一款AI实验性教育工具,通过将用户输入的问题或复杂概念转化为2分钟以内的动画短视频,实现知识的直观化传播。

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AI模型平台大模型平台

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MoneyPrinterTurbo是一款基于人工智能大模型的开源工具,旨在简化短视频制作流程。用户只需输入视频主题或关键词,即可全自动生成包含文案、素材、字幕和背景音乐的高清短视频。这款工具不仅适用于内容创作者,还适合教育工作者、企业营销人员等需要快速制作高质量视频的用户群体。

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腾讯混元大模型(Tencent Hunyuan)是腾讯公司基于深度学习中的Transformer架构自主研发的通用大语言模型。它具备万亿参数规模,拥有强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力。

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MNN(Mobile Neural Network) 是一个专为移动端和边缘设备优化的高性能推理引擎,支持多种深度学习模型的本地化部署。其最新推出的MnnLlmApp是基于MNN框架的移动端多模态大模型应用,通过集成Qwen-2.5-Omni系列模型,首次实现了文本、图像、音频、视频的跨模态交互能力

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ACE-Step(音跃)是阶跃星辰与ACE Studio于2025年5月7日联合发布并开源的音乐大模型,它是一款以生成式AI技术为核心的音乐创作工具,参数量为3.5B,支持包括LoRA和ControlNet在内的多种微调方式,可灵活适配音频编辑、人声合成、伴奏生成、声线克隆、风格迁移等多种下游任务

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