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AutoTrain
? AutoTrain是一个无代码工具，用于训练最先进的自然语言处理（NLP）模型、计算机视觉（CV）任务、语音任务甚至是表格任务。它建立在Hugging Face团队开发的出色工具之上，并且旨在易于使用。
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bert
BERT是一个transformers模型，它是在一个大型英文语料库上进行自监督预训练的。这意味着它仅在原始文本上进行预训练，没有任何人类以任何方式对其进行标注（这就是为什么它可以使用大量公开可用的数据），并使用自动过程从这些文本中生成输入和标签。更准确地说，它是通过两个目标进行预训练的：
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密集预测变压器（DPT）模型是在140万张图像上进行单目深度估计训练的。它是由Ranftl等人在2021年的论文“用于密集预测的视觉变压器”中介绍的，并首次在此存储库中发布。DPT使用视觉变压器（ViT）作为骨干，并在其上方添加了一个颈部+头部，用于单目深度估计。
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