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Chrome
Chrome(github.com)提供 Chrome-GPT 项目,这是一个让 AI 智能体与 Chrome 浏览器交互的自动化工具,用于把浏览器操作交给模型完成,在 GitHub 上可找到该项目。
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AutoTrain
? AutoTrain是一个无代码工具,用于训练最先进的自然语言处理(NLP)模型、计算机视觉(CV)任务、语音任务甚至是表格任务。它建立在Hugging Face团队开发的出色工具之上,并且旨在易于使用。
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Fill-Mask
BERT是一个transformers模型,它是在一个大型英文语料库上进行自监督预训练的。这意味着它仅在原始文本上进行预训练,没有任何人类以任何方式对其进行标注(这就是为什么它可以使用大量公开可用的数据),并使用自动过程从这些文本中生成输入和标签。更准确地说,它是通过两个目标进行预训练的:
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Depth Estimation
密集预测变压器(DPT)模型是在140万张图像上进行单目深度估计训练的。它是由Ranftl等人在2021年的论文“用于密集预测的视觉变压器”中介绍的,并首次在此存储库中发布。DPT使用视觉变压器(ViT)作为骨干,并在其上方添加了一个颈部+头部,用于单目深度估计。
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Text Generation
Text Generation(huggingface.co)上的 gpt4-x-vicuna-13b 是一个以 Vicuna 13B 为基础的对话语言模型,可以完成英文对话与文本生成,适合有本地部署条件的人试玩。
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Tabular Classification
Tabular Classification(huggingface.co)上的 julien-c/wine-quality 是一个葡萄酒品质分类模型。它根据酒的理化指标预测品质类别,可用于表格数据的分类练习,页面提供模型说明与调用示例,可直接加载权重使用。
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